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公开(公告)号：CN110609960B
公开(公告)日：2022-02-22
申请号：CN201910911097.4
申请日：2019-09-25
Applicant: 华中师范大学
IPC: G06F16/9535 , G06N20/00
Abstract: 本申请提供的学习资源推荐方法、装置、数据处理设备及存储介质，应用于数据处理领域。该方法通过获取能被所述机器学习模型处理的编码数据，将该编码数据输入到预先训练好的机器学习模型中，获得预设的偏好矩阵的第一分解矩阵以及第二分解矩阵中各参数的概率密度函数。根据所述第一分解矩阵以及第二分解矩阵中各参数的概率密度函数获得目标学习人员对偏好矩阵中未学习过的学习资源的期望兴趣度。根据期望兴趣度从所述未学习过的学习资源中为所述目标学习人员推荐目标学习资源。由于该第一分解矩阵以及第二分解矩阵中各参数为概率密度函数，使得可以根据具体的需求选取不同的参数，获得不同的期望兴趣度，继而提高了推荐学习资源的灵活度。
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公开(公告)号：CN113743263A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202110970746.5
申请日：2021-08-23
Applicant: 华中师范大学
Abstract: 本发明公开了一种教师非言语行为测量方法及系统，其中，测量方法包括：对教室进行三维建模，并对教学视频的二维图像信息进行分析处理，计算每一帧视频中的教师头部三维坐标和头部欧拉角，得到教师视线落点数据，并将视线落点投射在三维建模的教室空间中，实现了教师视线落点的可视化；本发明通过分析教师视线落点的离散度和覆盖率了解教师授课时的注意力分布情况；本发明将教学视频按每5帧分组，通过教师头部欧拉角解析教师头部移动，识别连续头部移动对应的不同教学行为，从而了解教师的授课风格和课堂氛围。
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公开(公告)号：CN106447561A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201610879109.6
申请日：2016-10-08
Applicant: 华中师范大学
IPC: G06Q50/20
CPC classification number: G06Q50/205
Abstract: 本发明公开了一种基于教育大数据的动态可视化方法与系统，所述方法包括：从在线教学平台收集海量的教学过程数据；将收集到的教育数据发送至服务器存储，形成教育数据的数据库；对数据库中的高维数据进行降维处理；根据可视化展示终端的请求，查询出需要呈现的维度并从数据存储层挖掘出对应数据；可视化展示终端用于根据不同用户的需求，将教育大数据分成不同的维度对服务器反馈的结果进行可视化展示。本发明可以将海量复杂的教育大数据以简洁、高效、直观的方式展示出来，辅助解决诸如教学过程质量管理、学生学习成长监测、教育管理智能决策等难点问题。
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公开(公告)号：CN103971033B
公开(公告)日：2016-11-02
申请号：CN201410219153.5
申请日：2014-05-23
Applicant: 华中师范大学
Abstract: 本发明公开了一种应对非法拷贝的数字版权管理方法，涉及信息安全技术领域。本方法是：①内容服务器对原始数据进行按需加密、打包成经处理的保护文件后挂载至互联网上供用户下载；②用户安装客户端软件；③用户在用户终端使用客户端软件，若本地验证通过，则用户可以在不联网的情况下使用保护文件；④当本地验证失败时，用户需要进行联网验证；⑤本地验证通过或是联网验证通过后，使用原始数据。本发明利用用户终端的硬件信息生成加密和解密的对称密钥来对许可证进行加密和解密，从而实现本地验证，一经授权，用户可以在没有联网的情况下打开文件；用户无法不经过联网重新授权而正常打开,从而有效地应对了非法拷贝。
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公开(公告)号：CN119693194A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411620983.9
申请日：2024-11-14
Applicant: 华中师范大学
Abstract: 本发明提出了一种新的基于双态联合交互机制的知识追踪方法和系统，包括：（1）建模学生知识状态；（2）建模学生应试心理状态；（3）构建静态联合交互机制；（4）构建强化学习增强的动态联合交互机制。本发明利用多头注意机制、强化学习等技术方法，将学生应试心理状态融入以知识状态为核心的基于深度学习的知识追踪模型中，并构建知识状态与应试心理状态之间的复杂交互作用，旨在提升现有基于深度学习的知识追踪模型的预测精准性和可解释性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116975558A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310780976.4
申请日：2023-06-29
Applicant: 华中师范大学
Abstract: 本发明中的基于多维项目反应理论的计算思维测评方法，基于多维项目反应理论对答题数据进行分析处理，计算被试者的计算思维水平，按照预设的形式展示不同的所述m维能力向量条件下被试者的计算思维能力测评结果。可以评估个体在计算思维方面的能力水平，帮助个体发现自身在计算思维方面的优势和不足，进而制定适当的学习和提高计算思维能力的策略。
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公开(公告)号：CN116092172A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310128723.9
申请日：2023-02-14
Applicant: 华中师范大学
IPC: G06V40/18 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06N3/0464 , G06N3/045
Abstract: 本发明提供了一种自动检测视线交流的方法及设备。所述方法包括：步骤1，对节点图像进行特征提取，得到特征图像；步骤2，对特征图像进行结构更新；步骤3，对结构更新后的特征图像进行网络节点更新；步骤4，对视线行为进行分类输出。本发明通过提取人物注视行为上下文特定信息、网络拓扑结构信息、注视事件之间同步时序信息，对图网络消息传播路径分配不同注意力系数，提高了视线社交行为的预测准确性。
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公开(公告)号：CN113903045A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111237628.X
申请日：2021-10-22
Applicant: 华中师范大学
IPC: G06V30/244 , G06F40/126
Abstract: 本发明公开了一种手写汉字图像的笔顺识别方法及系统，其中，笔顺识别方法包括预处理步骤、第一次笔顺匹配步骤、第二次笔顺匹配步骤和笔段融合步骤；本发明提供的笔顺识别方法是针对静态手写汉字图像，避免了在电子设备上书写体验的失真；本发明基于八邻域方向编码规则给出了不同类型笔画的非法方向编码，并根据非法方向编码来计算第一次笔顺匹配步骤中的匹配权重；本发明对手写汉字进行第一次笔顺匹配和第二次笔顺匹配，可确保手写汉字中的每个笔段都有匹配的笔顺；本发明通过不同笔段的八邻域编码链和不同笔画的合法方向编码来实现笔段融合；通过本发明提供的笔顺识别方法，能有效提高静态手写汉字图像中笔顺识别的准确率。
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公开(公告)号：CN113723250A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202110967893.7
申请日：2021-08-23
Applicant: 华中师范大学
Abstract: 本发明提供一种用于帮助教师反思性成长的课堂智能分析方法及系统，基于教师课堂授课视频，对教师的课堂声纹、面部表情、头部姿态以及课堂手势，以及对学生注视黑板的信息等非言语行为数据进行自动化的检测与采集，并对教师课堂行为进行综合分析，结合对教师的课堂声纹、课堂表情、头部姿态以及课堂手势分析结果，以及对学生注视黑板信息的分析结果，并参考优秀教师授课视频的分析结果或预设的优秀教师授课的标准，以及参考对教师之前的课堂视频分析的历史记录，分析教师在课堂授课过程中的表现情况和需要改进的方向，以帮助教师进行反思性成长。本发明将多种人工智能技术融合在一起，提高了教师课堂非言语行为分析的全面性和有效性。
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公开(公告)号：CN110609960A
公开(公告)日：2019-12-24
申请号：CN201910911097.4
申请日：2019-09-25
Applicant: 华中师范大学
IPC: G06F16/9535 , G06N20/00
Abstract: 本申请提供的学习资源推荐方法、装置、数据处理设备及存储介质，应用于数据处理领域。该方法通过获取能被所述机器学习模型处理的编码数据，将该编码数据输入到预先训练好的机器学习模型中，获得预设的偏好矩阵的第一分解矩阵以及第二分解矩阵中各参数的概率密度函数。根据所述第一分解矩阵以及第二分解矩阵中各参数的概率密度函数获得目标学习人员对偏好矩阵中未学习过的学习资源的期望兴趣度。根据期望兴趣度从所述未学习过的学习资源中为所述目标学习人员推荐目标学习资源。由于该第一分解矩阵以及第二分解矩阵中各参数为概率密度函数，使得可以根据具体的需求选取不同的参数，获得不同的期望兴趣度，继而提高了推荐学习资源的灵活度。
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