公开(公告)号：CN112599135A

公开(公告)日：2021-04-02

申请号：CN202011473387.4

申请日：2020-12-15

Applicant: 华中师范大学

Inventor： 刘三女牙 ,  陈增照 ,  陈荣 ,  易宝林 ,  戴志诚 ,  郑秋雨 ,  张婧 ,  王梦珂

IPC: G10L17/00 ,  G10L17/02 ,  G10L17/04 ,  G10L25/24 ,  G10L25/51 ,  G06Q50/20

Abstract: 本发明提供一种教学模式分析方法及系统，包括：检测课堂音频中的活动音，并标记各段活动音的起始时间和结束时间；根据各段活动音的起始时间和结束时间将教学音频进行切割，得到多段活动音频；基于组合的梅尔倒谱特征MFCC向量提取各段活动音频中的不同说话人特征和不同说话人的时长；基于预训练好的通用背景模型UBM将不同说话人特征分别判别为教师说话和学生说话，并确定对应的教师说话时长和学生说话时长；根据教师说话时长占总课堂时长的比例判断课堂的教学模式为练习型课堂、讲授型课堂或混合型课堂。本发明采用人工智能技术从课堂音频中提取出课堂上教师学生交互话语数据，对教师课堂的教学模式进行分析。

公开(公告)号：CN109800309A

公开(公告)日：2019-05-24

申请号：CN201910069620.3

申请日：2019-01-24

Applicant: 华中师范大学

Inventor： 何秀玲 ,  陈增照 ,  吴珂 ,  罗青刚 ,  刘桂麟 ,  张婧 ,  朱淑培 ,  汪瑶燕 ,  杨凡 ,  杨泞瑜 ,  喻千帆

IPC: G06F16/35 ,  G10L15/26

Abstract: 本发明提供一种课堂话语类型分类方法及装置，涉及教育教学技术领域。该方法包括：获取课堂中的音频数据，将音频数据转录为待分类的无标签文本数据，无标签文本数据包括多个按照最小单位划分的话语，获取训练好的预期LSTM分类模型，根据预设的标签类型、待分类的无标签文本数据以及训练好的预期LSTM分类模型，得到分类后的有标签文本数据，根据分类后的有标签文本数据，获取预设的标签类型所对应类型的话语集合，能够将课堂中讲述的一些话语转录为相应的文本数据之后，把每句话按照预设的标签类型进行自动分类，从而减少了人工分类时所用的时间和精力等，提高研究人员需要分析或研究课堂中的话语时的效率。

公开(公告)号：CN107608510A

公开(公告)日：2018-01-19

申请号：CN201710826798.9

申请日：2017-09-13

Applicant: 华中师范大学

Inventor： 陈增照 ,  何秀玲 ,  吴珂 ,  刘婷婷 ,  李洋洋 ,  张婧 ,  冯晓超 ,  张钊 ,  蒋朗 ,  周梦莹 ,  徐丽丽 ,  钱婷

IPC: G06F3/01 ,  G06K9/00

Abstract: 本发明提供了一种手势模型库的建立方法、装置及电子设备，涉及多媒体教学技术领域，手势模型库的建立方法包括获取多个手势样本集合，其中，各个手势样本集合包括与手势种类相对应的多个不同的手势样本子集，每个手势样本子集包括同种手势的多个手势样本数据。对各个手势样本数据进行特征提取，得到每种手势对应的特征；从每种手势对应的特征中选取最优特征，生成手势模型库。这样，获取多种手势对应的手势样本数据，对各个样本数据进行特征提取，并进一步选取最优特征以生成手势模型库，将该手势模型库应用于课堂教学的手势识别，提高了手势的识别度，简化了教学操作，进而提高了教学效率。