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公开(公告)号：CN117395202A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311148992.8
申请日：2023-09-06
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L47/19 , H04L47/762 , G06N3/092
Abstract: 本申请提供一种面向流量处理的DPU资源调度方法及装置，方法包括：获取无线网络的当前流量信息和环境信息；采用设有优先经验回放池和深度神经网络的基于D3QN的DPU资源调度模型，根据当前环境信息和流量信息求解无线网络对应的多目标约束优化函数，得到针对当前的无线网络的DPU资源调度决策并基于在无线网络的基础设施层中选择服务器节点进行DPU资源部署，以基于部署的DPU资源用于处理流量信息。本申请结合DPU芯片的硬件优势，能够构建出低延迟、高负载下的流量智能管理方式，能够有效节省资源调度所需设备成本，能够充分利用硬件资源以提高资源利用率，并能够提高DPU资源调度的实时性、动态性及可扩展性。
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公开(公告)号：CN117114886A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311375071.5
申请日：2023-10-23
Applicant: 北京邮电大学 , 国网数字科技控股有限公司 , 国网北京市电力公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于双层共识机制的区块链碳交易方法及系统，涉及信息处理技术领域，区块链接收边缘服务器提供的各企业碳配额数据，更新链上数据，并定期向边缘服务器发送各企业的交易数据，更新边缘服务器数据；边缘服务器比较各企业的碳排放数据与碳配额数据；若碳排放数据大于碳配额数据，则企业需在区块链上向其他企业购买碳配额，以达到碳中和；若碳排放数据不大于碳配额数据，则企业可以在区块链上向其他企业出售剩余的碳配额，以实现碳交易；在系统中，构建了基于哈希图的分片区块链双层共识架构，在各分片中区块链采用有向无环图结构。本发明提供的方法及系统提高了区块链的吞吐量、共识效率以及性能，适用于大规模的高并发碳交易场景。
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公开(公告)号：CN112737854B
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202011627202.0
申请日：2020-12-30
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
IPC: H04L41/142 , H04L41/14 , H04L67/12 , G06F9/455
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于能耗和服务质量的服务链迁移方法及装置，方法包括：确定目标服务功能链及待迁移VNF，其中，目标服务功能链包含多个服务请求，每一服务请求由多个特定顺序的VNF组成；以目标服务功能链的资源需求、服务质量需求、网络中各服务器节点的资源容量限制为约束，根据预先构建的迁移成本优化模型，计算最小化迁移成本的服务迁移策略，所述服务迁移策略包含待迁移VNF的目标服务器节点，其中，迁移成本优化模型是基于服务迁移的能耗成本、服务质量损失、以及周期性流量模式构建的。实现对NVF迁移过程中的能耗和QoS损失进行均衡优化，以减小迁移成本。
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公开(公告)号：CN112949868B
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202110132965.6
申请日：2021-01-29
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种基于区块链的异步联邦学习方法、装置及电子设备，方法包括：接收并存储至少部分区块链节点中的任一目标区块链节点上传的本地模型；接收与至少部分区块链节点中任一区块链节点关联的设备上传的多个第二全局模型，第二全局模型为与区块链节点关联的设备根据第一全局模型以及本地模型进行全局融合得到；按照目标条件，选取目标全局模型，并将目标全局模型作为新的第一全局模型存储至区块链中；重复接收并存储至少部分区块链节点中的任一目标区块链节点上传的本地模型至按照目标条件，在多个第二全局模型中选取目标全局模型，并将目标全局模型作为新的第一全局模型存储至区块链中的步骤，直至目标全局模型的准确度满足目标准确条件。
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公开(公告)号：CN111369016B
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202010080746.3
申请日：2020-02-05
Applicant: 许昌北邮万联网络技术有限公司 , 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供一种基于图像识别的现场运维方法及系统。该方法包括：基于预设图像识别算法获取设备信息，将设备信息与系统中的识别信息进行对比，生成工单；对工单进行分析，获取运维人员信息，基于遗传算法对工单和运维人员信息进行智能匹配，筛选出最优运维人员；通过预设智能推荐算法，向最优运维人员推送运维指导信息，完成设备运维操作。本发明实施例通过图像识别算法，识别设备种类，能够及时发现故障，并自动生成工单，通过基于遗传算法的工单匹配策略将生成的工单与运维人员进行匹配，根据运维人员的技能水平及状态智能选择运维人员，并通过智能推荐算法推送相似工单，能够辅助运维人员高效完成工作，从而有效提高运维质量与运维效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111835564B
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202010634662.X
申请日：2020-07-02
Applicant: 北京邮电大学 , 国网江苏省电力有限公司南京市高淳区供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC: H04L41/0654 , H04L41/0668 , H04L41/0677 , H04L47/125 , G16Y10/35
Abstract: 本发明实施例提供一种电力物联网通信链路故障自适应恢复方法及系统。该方法包括：计算预设网络节点的占空比，基于占空比判断预设网络节点的繁忙程度；根据繁忙程度确定获取冗余数据的预设网络节点，确定备选网络节点集合，获取所有可用通信链路；根据网络需求约束，对所有可用通信链路进行打分，得到链路可用分值；基于链路可用分值，通过改进的KM算法将所有可用通信链路进行排序，匹配最优通信链路进行网络故障恢复。本发明实施例提出自适应调整的电力物联网通信链路故障恢复机制，将业务需求感知量化，考虑网络负载均衡、采用关键节点的通信任务卸载的方法，对可用通信链路进行自适应的精确匹配，选择最优通信链路。
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公开(公告)号：CN112054968B
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202010917727.1
申请日：2020-09-03
Applicant: 北京邮电大学 , 国网河南省电力公司信息通信公司 , 国网河南省电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L47/50 , H04L47/6275
Abstract: 本发明实施例提供了面向大规模时间敏感网络的调度方法，涉及计算机技术领域，获取时间触发流量的传输路径集合，根据各个传输路径集合将各个时间触发流量进行分组，得到触发流量组；选取未调度的触发流量组，针对当前选取的触发流量组，根据预设时隙、已获得的各ILP目标函数，以及当前选取的触发流量组中各个时间触发流量的传输路径，建立当前选取的触发流量组的ILP目标函数，求解该触发流量组的ILP目标函数，得到该触发流量组中的各个时间触发流量的目标传输路径和目标传输时隙，在目标传输时隙将该时间触发流量由源主机传输到目的主机，如此可以减少求解ILP目标函数的耗时，实现时延的确定性。
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公开(公告)号：CN112911016B
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202110214527.4
申请日：2021-02-25
Applicant: 北京邮电大学 , 中国电子技术标准化研究院
IPC: H04L67/1001 , H04L67/1097 , H04L67/52
Abstract: 本发明提供一种边端协同计算卸载方法及系统、电子设备和存储介质，其中，边端协同计算卸载方法，包括：任务分配节点获取当前移动网络中所有候选执行者的状态信息；其中，所述任务分配节点为边缘节点；所述候选执行者为与所述任务分配节点关联的边缘节点和终端节点；基于待卸载任务信息和所述所有候选执行者的状态信息，利用进化算法，确定卸载决策；其中，所述卸载决策满足所述候选执行者执行卸载任务的任务数据量小于候选执行者的可用存储资源时，任务分配效用达到最大的条件；基于所述卸载决策，进行边端协同计算任务卸载；其中，状态信息包括：节点类型信息、位置信息和资源分配信息。能够有效地提升移动网络的可靠性，提高任务的完成效率。
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公开(公告)号：CN107453897B
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN201710533230.8
申请日：2017-07-03
Applicant: 北京邮电大学 , 中国电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司信息通信公司
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明实施例提供了一种节点重要性评价方法、装置、电子设备及存储介质，其中方法包括：根据电力通信网的加权网络拓扑结构，确定电力通信网中每个节点基于加权网络拓扑结构的节点重要度；根据预设评价体系对电力通信网中每个节点的电力因素指标的评分结果，确定电力通信网中每个节点基于电力因素的节点重要度，根据基于加权网络拓扑结构的节点重要度以及基于电力因素的节点重要度，确定电力通信网中每个节点的节点综合重要度；根据节点综合重要度，对电力通信网中每个节点进行排序，确定出电力通信网中每个节点的重要性排序。本发明实现了从多方面分析网络节点的重要度，能够更加精确的指导调节实际电力通信网。
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公开(公告)号：CN112702401A
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：CN202011480971.2
申请日：2020-12-15
Applicant: 北京邮电大学 , 北京智芯微电子科技有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明提供一种电力物联网多任务协同分配方法及装置，该方法包括：根据电力物联网终端节点的子任务和边缘计算节点，确定电力物联网全部终端节点的子任务平均完成时延；根据所述电力物联网全部终端节点的子任务平均完成时延，构建多任务协同分配模型；通过生物地理学优化算法的任务分配算法，对所述多任务协同分配模型进行求解，得到最优任务分配方案。通过电力物联网全部终端节点的子任务平均完成时延，构建了多任务协同分配模型，并提出任务平均完成时延最小化的任务分配和汇聚路由选择问题，基于生物地理学优化算法的任务分配算法求解最优任务分配方案，能够有效提高解的搜索效率，避免陷入局部最优，更好的实现电力物联网多任务协同分配。
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