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公开(公告)号：CN112702401B
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202011480971.2
申请日：2020-12-15
Applicant: 北京邮电大学 , 北京智芯微电子科技有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明提供一种电力物联网多任务协同分配方法及装置，该方法包括：根据电力物联网终端节点的子任务和边缘计算节点，确定电力物联网全部终端节点的子任务平均完成时延；根据所述电力物联网全部终端节点的子任务平均完成时延，构建多任务协同分配模型；通过生物地理学优化算法的任务分配算法，对所述多任务协同分配模型进行求解，得到最优任务分配方案。通过电力物联网全部终端节点的子任务平均完成时延，构建了多任务协同分配模型，并提出任务平均完成时延最小化的任务分配和汇聚路由选择问题，基于生物地理学优化算法的任务分配算法求解最优任务分配方案，能够有效提高解的搜索效率，避免陷入局部最优，更好的实现电力物联网多任务协同分配。
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公开(公告)号：CN112702401A
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：CN202011480971.2
申请日：2020-12-15
Applicant: 北京邮电大学 , 北京智芯微电子科技有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明提供一种电力物联网多任务协同分配方法及装置，该方法包括：根据电力物联网终端节点的子任务和边缘计算节点，确定电力物联网全部终端节点的子任务平均完成时延；根据所述电力物联网全部终端节点的子任务平均完成时延，构建多任务协同分配模型；通过生物地理学优化算法的任务分配算法，对所述多任务协同分配模型进行求解，得到最优任务分配方案。通过电力物联网全部终端节点的子任务平均完成时延，构建了多任务协同分配模型，并提出任务平均完成时延最小化的任务分配和汇聚路由选择问题，基于生物地理学优化算法的任务分配算法求解最优任务分配方案，能够有效提高解的搜索效率，避免陷入局部最优，更好的实现电力物联网多任务协同分配。
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公开(公告)号：CN111445111A
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN202010156939.2
申请日：2020-03-09
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司南京市高淳区供电分公司 , 北京邮电大学 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于边缘协同的电力物联网任务分配方法，包括依据电力物联网某时刻的所有业务请求和EN空闲资源建立两点协作任务分配模型；以最小化平均任务完成时延为优化目标构建任务分配问题模型；应用TENCTA-IPSO算法对任务分配问题模型进行求解。本发明方法有效降低了电网业务的任务完成时延。其中TENCTA-IPSO算法利用遗传算法的交叉、变异操作对粒子群算法中粒子更新策略进行改进，在粒子保持自身学习能力的同时，提高粒子种群的多样性，避免早熟陷入局部最优，计算出的任务分配方案最大程度缩短了平均任务完成时延。
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公开(公告)号：CN111445111B
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202010156939.2
申请日：2020-03-09
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司南京市高淳区供电分公司 , 北京邮电大学 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于边缘协同的电力物联网任务分配方法，包括依据电力物联网某时刻的所有业务请求和EN空闲资源建立两点协作任务分配模型；以最小化平均任务完成时延为优化目标构建任务分配问题模型；应用TENCTA‑IPSO算法对任务分配问题模型进行求解。本发明方法有效降低了电网业务的任务完成时延。其中TENCTA‑IPSO算法利用遗传算法的交叉、变异操作对粒子群算法中粒子更新策略进行改进，在粒子保持自身学习能力的同时，提高粒子种群的多样性，避免早熟陷入局部最优，计算出的任务分配方案最大程度缩短了平均任务完成时延。
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