公开(公告)号：CN114299370A

公开(公告)日：2022-04-08

申请号：CN202111478787.9

申请日：2021-12-06

申请人： 北京邮电大学 ,  中国电子技术标准化研究院

发明人： 邵苏杰 ,  郭少勇 ,  徐思雅 ,  李鸣 ,  张栋 ,  于泉杰 ,  邵聪章 ,  李易 ,  邱雪松 ,  亓峰

IPC分类号： G06V10/94 ,  G06V10/96 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06V20/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06K9/62 ,  H04L67/10 ,  H04L67/12 ,  G16Y20/00 ,  G16Y40/10 ,  G16Y40/20

摘要： 本发明提供一种基于云边协同的物联网场景感知方法及装置。该方法包括：获取待感知的初始场景数据；所述初始场景数据中包含图像数据和传感数据；基于动态实例感知模型对初始场景数据进行实例感知，确定所述图像数据对应的静态实例、动态实例以及异常实例；将所述静态实例、动态实例、异常实例以及所述传感数据的感知结果输入到局部多实例场景融合模型中进行处理，获得所述局部多实例场景融合模型输出的局部场景；所述动态实例感知模型是预先基于云边协同训练完成并部署在边缘服务器中的深度神经网络模型。本发明提供的方法，通过动态实例感知模型，能够有效降低物联网场景感知处理时延，提高对物联网场景中高动态场景的适应性和感知精度。

公开(公告)号：CN112911016B

公开(公告)日：2022-04-08

申请号：CN202110214527.4

申请日：2021-02-25

申请人： 北京邮电大学 ,  中国电子技术标准化研究院

发明人： 邵苏杰 ,  郭少勇 ,  徐思雅 ,  李鸣 ,  张庆航 ,  王晨辉 ,  田鑫 ,  邱雪松

IPC分类号： H04L67/1001 ,  H04L67/1097 ,  H04L67/52

摘要： 本发明提供一种边端协同计算卸载方法及系统、电子设备和存储介质，其中，边端协同计算卸载方法，包括：任务分配节点获取当前移动网络中所有候选执行者的状态信息；其中，所述任务分配节点为边缘节点；所述候选执行者为与所述任务分配节点关联的边缘节点和终端节点；基于待卸载任务信息和所述所有候选执行者的状态信息，利用进化算法，确定卸载决策；其中，所述卸载决策满足所述候选执行者执行卸载任务的任务数据量小于候选执行者的可用存储资源时，任务分配效用达到最大的条件；基于所述卸载决策，进行边端协同计算任务卸载；其中，状态信息包括：节点类型信息、位置信息和资源分配信息。能够有效地提升移动网络的可靠性，提高任务的完成效率。

公开(公告)号：CN114138466A

公开(公告)日：2022-03-04

申请号：CN202111335394.2

申请日：2021-11-11

申请人： 北京邮电大学 ,  中国电子技术标准化研究院

发明人： 邵苏杰 ,  徐思雅 ,  李鸣 ,  柴睿均 ,  郭少勇 ,  郑俊韬 ,  刘亭杉 ,  彭涛 ,  亓峰

IPC分类号： G06F9/50

摘要： 本发明提供一种面向智慧公路的任务协同处理方法、装置及存储介质，其中，面向智慧公路的任务协同处理方法应用于设置有路侧单元的智慧公路，包括：获取车辆的任务信息，并将所述任务信息上传至移动边缘计算服务器；基于DDQN网络模型，通过所述移动边缘计算服务器将所述任务信息分配至多级边缘网络中各计算单元进行协同处理，得到多个子处理结果，其中，所述计算单元至少包括所述路侧单元、所述移动边缘计算服务器以及云计算单元；基于多个所述子处理结果，得到协同处理结果。通过本发明的面向智慧公路的任务协同处理方法，将路侧单元作为计算单元加入到多级边缘网络协同处理任务，进而确保任务处理的负载均衡性和低延时性。

公开(公告)号：CN112911016A

公开(公告)日：2021-06-04

申请号：CN202110214527.4

申请日：2021-02-25

申请人： 北京邮电大学 ,  中国电子技术标准化研究院

发明人： 邵苏杰 ,  郭少勇 ,  徐思雅 ,  李鸣 ,  张庆航 ,  王晨辉 ,  田鑫 ,  邱雪松

IPC分类号： H04L29/08

摘要： 本发明提供一种边端协同计算卸载方法及系统、电子设备和存储介质，其中，边端协同计算卸载方法，包括：任务分配节点获取当前移动网络中所有候选执行者的状态信息；其中，所述任务分配节点为边缘节点；所述候选执行者为与所述任务分配节点关联的边缘节点和终端节点；基于待卸载任务信息和所述所有候选执行者的状态信息，利用进化算法，确定卸载决策；其中，所述卸载决策满足所述候选执行者执行卸载任务的任务数据量小于候选执行者的可用存储资源时，任务分配效用达到最大的条件；基于所述卸载决策，进行边端协同计算任务卸载；其中，状态信息包括：节点类型信息、位置信息和资源分配信息。能够有效地提升移动网络的可靠性，提高任务的完成效率。

公开(公告)号：CN114138437A

公开(公告)日：2022-03-04

申请号：CN202111422299.6

申请日：2021-11-26

申请人： 北京邮电大学 ,  中国电子技术标准化研究院

发明人： 邵苏杰 ,  徐思雅 ,  郭少勇 ,  李鸣 ,  孙琳 ,  李佳秾 ,  田诗涵 ,  郑俊韬 ,  邱雪松

IPC分类号： G06F9/48 ,  G06F9/50 ,  A01M1/04 ,  G16Y10/05 ,  G16Y20/30 ,  G16Y40/20 ,  G16Y40/35

摘要： 本发明提供一种基于边缘计算的杀虫灯物联网能耗优化方法及装置，所述方法包括：根据预设时间段，将杀虫时间划分为多个时隙，并获取每个时隙规定区域内需要处于工作状态的杀虫灯数目；获取基于边缘计算的害虫分布指数模型，并根据所述害虫分布指数获取每个所述时隙的调度优先级，并根据所述调度优先级选取最优时隙进行调度；将所有所述杀虫灯的能量状态进行降序排列，根据排列顺序选取满足所述杀虫灯数目的杀虫灯作为所述规定区域的工作杀虫灯。本发明能够有效地降低杀虫灯工作消耗的能量，实现更高效的能源利用和害虫防控效果。