-
公开(公告)号：CN112949868B
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202110132965.6
申请日：2021-01-29
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种基于区块链的异步联邦学习方法、装置及电子设备，方法包括：接收并存储至少部分区块链节点中的任一目标区块链节点上传的本地模型；接收与至少部分区块链节点中任一区块链节点关联的设备上传的多个第二全局模型，第二全局模型为与区块链节点关联的设备根据第一全局模型以及本地模型进行全局融合得到；按照目标条件，选取目标全局模型，并将目标全局模型作为新的第一全局模型存储至区块链中；重复接收并存储至少部分区块链节点中的任一目标区块链节点上传的本地模型至按照目标条件，在多个第二全局模型中选取目标全局模型，并将目标全局模型作为新的第一全局模型存储至区块链中的步骤，直至目标全局模型的准确度满足目标准确条件。
-
公开(公告)号：CN112949868A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110132965.6
申请日：2021-01-29
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种基于区块链的异步联邦学习方法、装置及电子设备，方法包括：接收并存储至少部分区块链节点中的任一目标区块链节点上传的本地模型；接收与至少部分区块链节点中任一区块链节点关联的设备上传的多个第二全局模型，第二全局模型为与区块链节点关联的设备根据第一全局模型以及本地模型进行全局融合得到；按照目标条件，选取目标全局模型，并将目标全局模型作为新的第一全局模型存储至区块链中；重复接收并存储至少部分区块链节点中的任一目标区块链节点上传的本地模型至按照目标条件，在多个第二全局模型中选取目标全局模型，并将目标全局模型作为新的第一全局模型存储至区块链中的步骤，直至目标全局模型的准确度满足目标准确条件。
-
公开(公告)号：CN118260068A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410181571.3
申请日：2024-02-18
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F9/50 , G06N3/098 , G06N3/063 , G06N3/0499
Abstract: 本发明提供一种面向无线边缘数据处理的拆分学习方法和装置，该方法包括：S1、基于本地数据对初始模型进行前向训练，获得初始中间数据；S2、对初始中间数据进行量化处理，获得目标中间数据，并向服务器发送目标中间数据；S3、接收服务器发送的第一层梯度值，并基于第一层梯度值进行反向传播更新初始模型的参数，获得中间模型；将中间模型作为新的初始模型重复执行步骤S1至S3进行迭代训练，直至获得的中间模型收敛，将收敛的中间模型确定为目标模型。本发明向服务器发送的是量化处理后得到的目标中间数据，因此能够保护传输过程中的隐私，并且减小了数据量，从而降低了通信能耗。
-
-
Search Results
3
records
(took 0.124 seconds)
