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公开(公告)号:CN113760541B
公开(公告)日:2023-06-30
申请号:CN202110866717.4
申请日:2021-07-29
申请人: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 北京万可信息技术有限公司 , 国家电网有限公司 , 北京邮电大学
摘要: 本发明提供一种边缘资源分配的方法及装置。其方法包括:获取边缘服务器网络模型中边缘服务器当前计算任务的状态;若所述计算任务的状态是有任务到达,则基于所述边缘服务器中容器的状态以及所述边缘服务器的剩余容量,确定所述计算任务的资源分配;若所述计算任务的状态是有任务完成,则监测所述计算任务对应的容器的状态,确定所述容器在预设时间内不被使用时,销毁所述容器;其中,所述边缘服务器网络模型包括:多个边缘服务器,且每个边缘服务器由多个容器构成,每个容器处理一个所述计算任务。本发明通过边缘服务器网络模型,实现对边缘服务器中容器运行状态的监控,优化边缘服务器网络的计算资源分配策略,提高边缘服务器资源的利用率。
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公开(公告)号:CN111953759B
公开(公告)日:2022-11-11
申请号:CN202010770330.4
申请日:2020-08-04
申请人: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
IPC分类号: H04L67/1008 , H04L67/101 , H04L67/1023 , G06F9/50 , G06N20/00
摘要: 本发明实施例提供的基于强化学习的协同计算任务卸载和迁移的方法及装置,通过使用云边端协同网络中用户终端及服务器执行任务能耗及任务传输能耗,用户终端及服务器执行任务时延、任务传输时延及EN到云端服务器的时延,在能耗约束下,基于延迟成本最小化为目标,完成对用户设备端、云端、边缘端的能耗和延迟成本的优化,从而得到最优任务卸载和迁移策略。这样可以通过云边端协同网络,在优化能耗和延迟的基础上,协同目标端卸载任务,节省任务计算的端到端时延,优化网络能耗;并且,对任务迁移的边缘节点,通过任务迁移,提升边缘端的资源利用率,从而提升了云边端协同网络的资源利用率。
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公开(公告)号:CN110753126B
公开(公告)日:2022-06-17
申请号:CN201911032332.7
申请日:2019-10-28
申请人: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司 , 北京邮电大学
IPC分类号: H04L67/1061 , H04L67/1074 , H04L67/12 , H04L9/40
摘要: 本申请涉及一种服务节点的选择方法、设备信息的管理方法、装置、系统和存储介质。该方法应用于分布式云架构系统中的云层,所述分布式云架构系统包括设备层、边缘层以及云层,所述边缘层用于向所述设备层中的物联网设备提供低时延的服务,所述云层为基于区块链的分布式云网络,该方法包括:接收针对目标设备发送的云资源租赁请求;从所述云层的各个服务节点中选择满足所述服务需求以及所述资源需求量的目标服务节点,其中,不同的服务节点对应不同的服务提供商;控制所述目标服务节点向所述目标设备提供服务,其中,所述服务包括存储服务和/或计算服务。该方法可以降低服务成本,且可满足物联网对数据处理时延的要求。
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公开(公告)号:CN113285832A
公开(公告)日:2021-08-20
申请号:CN202110565689.2
申请日:2021-05-24
申请人: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 国网河南省电力公司 , 北京邮电大学 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: H04L12/24
摘要: 基于NSGA‑II的电力多模态网络资源优化分配方法,所述方法包括如下三个步骤:步骤S1:电力多模态网络模型的构建,包括的评估指标有:资源开销、链路可靠性、资源占用分布;步骤S2:基于NSGA‑II的资源优化算法;包含的步骤如下:步骤S2.1:种群初始化;步骤S2.2:拥挤度函数的计算;步骤S2.3:种群选择;步骤S2.4:种群交叉及变异;步骤S3:将步骤S2中基于NSGA‑II的资源优化算法应用到步骤S1中构建的电力多模态网络模型中,进行网络资源优化分配。本发明的资源优化分配方法有效的解决了现有技术中存在的电力多模态网络资源优化结果较为单一,难以满足业务需求,网络资源利用率、收敛速度、可靠性有待提高,网络堵塞严重的问题。
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公开(公告)号:CN109743600B
公开(公告)日:2021-07-13
申请号:CN201910035896.X
申请日:2019-01-15
申请人: 国网河南省电力公司 , 国网河南省电力公司信息通信公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
IPC分类号: H04N21/2662 , H04N21/647
摘要: 本发明的基于可穿戴的现场运维自适应视频流传输速率控制方法,所述接收端传输速率控制包括S1、对到达时间滤波S2、计算自适应阈值S3、进行过载检测S4、远程速率控制S5、REMB处理;所述发送端传输速率控制具体为,首先根据RTCP数据包包含视频流的丢包率计算发送速率,然后进一步优化调整发送速率,最后根据计算后的发送速率采用视频编解码等速率控制方法控制当前数据包的发送速率,实现视频数据流速率对网络状况的有效适应和匹配。本发明之目的在于通过视频流传输速率随网络链路质量变化自适应动态调整,较大程度的提高网络带宽利用率,提高视频流的发送速率,提升视频播放的流畅性和稳定传输速率。
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公开(公告)号:CN111935748A
公开(公告)日:2020-11-13
申请号:CN202010832108.2
申请日:2020-08-18
申请人: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开了一种可靠性高和负载均衡的虚拟网资源分配方法,包括vEPC和网络链路,所述vEPC将基础硬件设备虚拟为通用的网络资源,所述资源分配方法令通用的网络资源中的基础硬件资源为底层网络,并将底层网络承载的虚拟业务称为虚拟网,本发明先将通用的网络资源中的基础硬件资源作为底层网络,并将底层网络划分为社团并进行优化,然后将底层网络和虚拟网进行排序,最后为虚拟网分配资源,包括为虚拟节点分配资源和为虚拟链路分配资源两个过程,其中在为虚拟节点分配资源时保证了负载均衡和可靠性,在为虚拟链路分配资源时保证了虚拟网的带宽需求,有效的解决了5G核心网的大规模虚拟网资源分配问题。
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公开(公告)号:CN110753065A
公开(公告)日:2020-02-04
申请号:CN201911032287.5
申请日:2019-10-28
申请人: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司 , 北京邮电大学
摘要: 本发明公开了一种网络行为检测方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:根据待检测用户的网络行为,确定待检测用户的待检测行为特征向量,根据待检测行为特征向量,以及,预先确定的聚类模型,确定待检测行为特征向量的所属类簇,其中,聚类模型为根据多个用户的历史网络行为以及基于拉普拉斯映射的近邻传播聚类算法确定的模型,聚类模型包括类簇以及类簇中心,当待检测行为特征向量与所属类簇的中心的距离大于预设阈值时,确定待检测行为特征向量对应的行为为攻击行为。通过基于拉普拉斯映射的近邻传播聚类算法确定出的聚类模型对用户的网络行为进行检测,该检测方法检测效率及检测准确率均较高。
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公开(公告)号:CN109246495A
公开(公告)日:2019-01-18
申请号:CN201811376532.X
申请日:2018-11-19
申请人: 国网河南省电力公司 , 北京邮电大学 , 国网河南省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: H04Q11/00 , H04L12/24 , H04B10/032
摘要: 一种面向多层次、多指标的光网络业务质量评估方法,包括物理层、网络层、业务层,所述物理层从健康度、修复性、扩展性三个方面对站点和光缆进行评估,网络层从网架健壮度、网络性能对网络环境进行评估,业务层从故障保护、业务风险两个方面对传输业务质量进行评估;利用神经网络算法确定业务质量和指标体系中各指标之间的映射关系,神经网络结构包含输入层、隐含层和输出层;输入层和输出层均为一层,隐含层包括多层,每层神经元之间不互连且层与层之间的神经元采用全连接方式,能够有效提升光网络的业务质量,有助于提高运维人员的工作效率。
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公开(公告)号:CN111935748B
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202010832108.2
申请日:2020-08-18
申请人: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开了一种可靠性高和负载均衡的虚拟网资源分配方法,包括vEPC和网络链路,所述vEPC将基础硬件设备虚拟为通用的网络资源,所述资源分配方法令通用的网络资源中的基础硬件资源为底层网络,并将底层网络承载的虚拟业务称为虚拟网,本发明先将通用的网络资源中的基础硬件资源作为底层网络,并将底层网络划分为社团并进行优化,然后将底层网络和虚拟网进行排序,最后为虚拟网分配资源,包括为虚拟节点分配资源和为虚拟链路分配资源两个过程,其中在为虚拟节点分配资源时保证了负载均衡和可靠性,在为虚拟链路分配资源时保证了虚拟网的带宽需求,有效的解决了5G核心网的大规模虚拟网资源分配问题。
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公开(公告)号:CN114666127B
公开(公告)日:2023-05-23
申请号:CN202210284900.8
申请日:2022-03-22
申请人: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
IPC分类号: H04L9/40 , H04L43/026 , H04L43/16 , H04L67/10 , H04L41/40
摘要: 本发明公开了一种基于区块链的异常流量检测方法,有效的解决了现有技术中针对防御攻击的研究还存在着未考虑到的几种问题导致效果不明显的现象存在。本发明首先利用区块链、软件定义网络SDN构建基于智能电网的通信网络,并在通信网络中采用集群结构,并令每个集群成为SDN域,在每个SDN域中选择一个SDN控制器作为簇头,计算簇头和目标IP的熵值,并对目标IP的流量信息中获得的数学变量进行预处理,从而对输出变量的特征重要度利用自动编码器进行流量分类,从而检测出通信网络中的异常流量,进而保障了通信网络的安全性。
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