-
公开(公告)号:CN115759186A
公开(公告)日:2023-03-07
申请号:CN202211511320.4
申请日:2022-11-29
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06N3/044 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于运动想像的脑机接口系统,具体是一种基于卷积神经网络的六类运动想象脑电信号分类方法,包括基于小波散射变换的特征提取模块WST和基于卷积神经网络的分类模块EEGNet16。基于小波散射变换的特征提取模块WST使用小波散射变换提取运动想象脑电信号的特征向量;基于卷积神经网络的分类模块EEGNet16使用提取出的特征向量进行训练与分类,同时在EEGNet16中引入了可分离卷积块和残差学习块,提高了网络的计算效率,减少了收敛时间,解决了网络梯度爆炸和网络退化问题,实现了六类运动想象脑电信号的分类。
-
公开(公告)号:CN113878612A
公开(公告)日:2022-01-04
申请号:CN202111125801.7
申请日:2021-09-23
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明涉及康复机械设备技术领域,具体是一种用于康复机器人的双模驱动关节。包括关节本体、传动机构、驱动机构和阻尼组件四部分。与现有技术相比,本发明有以下特点:本发明中关节具有实现空间刚性关节操作的能力,具有一般关节的驱动传动装置,采用行星齿轮传动机构,配合不同的训练模式为患者提供辅助力或者阻尼力。将电动机正向驱动链路和电磁阻尼器的反向传动回路进行耦合设计,实现具有两种传动模式的可控切换;采用具有柔性可控阻尼系数的磁流变阻尼器,可以减小冲击振动载荷、动量卸载、吸收碰撞动能;根据患者肢体差异,实现臂长可控调节。本设计双模驱动关节工作可靠,可以延伸康复机器人的功能,拓宽康复机器人的工作范围。
-
公开(公告)号:CN110787443A
公开(公告)日:2020-02-14
申请号:CN201911158087.4
申请日:2019-11-22
Applicant: 北京邮电大学
IPC: A63C17/10 , A63C17/14 , B62D55/08 , B62D55/084 , B62D55/112 , B62D55/30
Abstract: 本发明涉及面向单人使用的履带式滑板车,包含一种履带行走机构的悬挂系统和履带式滑板车的滑板机构。悬挂系统包含前负重轮组件、中间负重轮组件、导向轮组件以及张紧轮组件。悬挂系统以弹性橡胶脚轮和油压阻尼器作为减振缓冲关键部件,使履带式滑板车在经过障碍物时全程具备良好的减振性能,降低障碍物对车体冲击震动的影响,使其具备全地形适应能力和较大的载荷性能。滑板机构包含滑板、滑板连接件、滑板架和滑板中架,将油压阻尼器引入机构,为滑板提供对称支反力,对履带滑板车在行进过程中的振动冲击进行二次缓冲卸载,实现用户与履带滑板车之间的人机共融。
-
-