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公开(公告)号:CN109656818A
公开(公告)日:2019-04-19
申请号:CN201811477290.3
申请日:2018-12-05
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
Abstract: 本发明涉及一种软件密集系统故障预测方法,其中,包括:步骤一、构建特征向量;步骤二、通过获得的特征向量,训练时间序列预测法模型,并输出时间序列预测法模型的特征向量,用训练好的时间序列预测法模型对下一时刻系统硬件信息进行预测;步骤三、构建基于随机深林算法的故障预测模型,将步骤二中得到时间序列预测法模型的特征向量,输入随机森林模型中,得到软件故障的预测结果。本发明方法不依赖于人工确认及个人分析经验,通过实际观测数据进行智能预测,预测结果更为客观。
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公开(公告)号:CN108647030A
公开(公告)日:2018-10-12
申请号:CN201810275497.6
申请日:2018-03-30
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于闭包算法的同步语言航天C代码自动生成方法,其中,包括:将每一个方程式看作为一个实例,通过获得连接Conn,得到所有结点间关系的元组,其中结点类型分为输入,操作以及输出三种类型;对所有的元组进行标记为false和true,其中false为未检查,true为已被检查,初始标注均为false;通过同步语言模型闭包划分算法组成闭包;通过同步语言模型闭包内部排序算法进行排序;通过拓扑排序获得拓扑序列。本发明一种基于闭包算法的同步语言航天C代码自动生成方法,具有准确性,安全性以及可靠性。
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公开(公告)号:CN119832466A
公开(公告)日:2025-04-15
申请号:CN202411711615.5
申请日:2024-11-27
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G06V20/40 , G06V40/10 , G06V10/764 , G06V10/74 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种面向边缘设备视频数据的分层处理系统,属于技术领域。本发明面向获取视频流的边缘设备,根据边缘设备的资源特点,设计用于视频获取与处理的分层处理系统,从采集、分析到存储提出一套解决方案,致力于提升数据处理速度,降低数据处理的成本,达到更好的数据处理能力。
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公开(公告)号:CN117633359A
公开(公告)日:2024-03-01
申请号:CN202311673272.3
申请日:2023-12-07
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G06F16/9535 , G06N5/02 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种融合知识传播和提示学习机制的个性化推荐方法,属于人工智能领域。本发明将用户和物品的历史交互作为用户偏好传播的起点,利用知识图谱中的显式知识,逐层向外扩散用户兴趣,建模用户的动态行为信息;对于行为信息、用户和物品属性信息,通过提示学习技术利用预训练语言模型中的知识建模用户和物品之间的隐式关系,实现对用户的推荐。本发明利用知识图谱中的显式知识和预训练语言模型中的隐式知识补充缺失信息的思想,从多个方面对用户及物品进行表征,缓解了推荐系统中的数据稀疏问题,本发明根据用户对推荐内容的反应程度反向对推荐模型进行调校,使推荐模型更能够满足用户的兴趣爱好。
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公开(公告)号:CN110532557B
公开(公告)日:2023-07-28
申请号:CN201910807636.X
申请日:2019-08-29
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G06F40/216 , G06F40/30 , G06F18/22 , G06N3/088 , G06N3/0442 , G06N3/045
Abstract: 本发明涉及一种无监督的文本相似度计算方法,其中,包括:步骤一:进行嵌入层模型预训练,对问题集合中的所有词进行预训练,生成满足模型需要的词向量;步骤二:编码层网络,挖掘句子的语义信息;步骤三:进行基于TFIDF融合的模型改进,包括:在每条问句输入到神经网络的同时,对输入的每条问句进行TFIDF的计算,并将计算好的权值输入到神经网络中,控制最后的句子向量表示,采用了归一化的TFIDF计算方法,并将其融入到编码层和表示层。本发明将深度神经网络模型(Bi‑LSTM)用于语料库的无监督训练,得到语言模型,通过无监督的训练方式,可以充分地利用大规模的语料库的信息,从而提高文本匹配的准确率,提升信息检索的精度。
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公开(公告)号:CN110716875A
公开(公告)日:2020-01-21
申请号:CN201910917182.1
申请日:2019-09-26
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明公开了一种国产办公环境下基于反馈机制的并发测试方法,首先建立评测环境,然后构建不同的评测场景,运行被测办公系统和评测工具,采用评测工具收集被测办公系统产生的办公日志,并对收集到的评测日志统计分析,提取热点信息模型;最后在构建出的不同的评测场景中,评测工具开始对办公系统具体测试。本发明考虑了虚拟化分配机制的相关操作,实现了动态压力调整,服务器在将测试用例分发给底层硬件时,根据反馈机制实现多目标优化模型,考虑了测试用例与各类硬件的关联性以及硬件组件之间的负载均衡。这种基于反馈机制的测试方案,流程简单,精准度高,覆盖面全,可以满足未来计算机高速发展的要求。
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公开(公告)号:CN110647353A
公开(公告)日:2020-01-03
申请号:CN201910846500.X
申请日:2019-09-09
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
Abstract: 本发明涉及一种本发明一种无监督的软件复杂度评估方法,其中,包括:步骤一、针对软件程序复杂度的度量,总结提炼常用的程序复杂度度量元;步骤二、基于高斯混合模型的度量元概率归一化,包括:首先,针对数据中的各个度量元的频率分布,使用无监督的最大期望算法进行高斯混合建模,拟合该度量元的概率密度函数,基于该度量元的概率密度函数计算其累积分布函数,使用累积分布函数的值作为该度量元的归一化处理后的数值;步骤三、评估基于AOV网络的软件复杂度。
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公开(公告)号:CN107402759A
公开(公告)日:2017-11-28
申请号:CN201710597752.4
申请日:2017-07-20
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G06F9/44
Abstract: 本发明涉及一种基于AADL扩展附件的软件系统堆栈分析方法,属于软件开发技术领域。本发明通过新增属性集,设计了一种基于AADL扩展附件的软件系统堆栈分析方法,其基于树结构实现任务栈空间计算和栈空间调整。利用系统AADL模型信息来构建树,自定义树结点数据结构,计算系统栈空间,并将其与内存大小对比,若设计的栈空间大小超出实际内存大小则进行调整,调整设计的堆栈数据以满足系统要求。该方法可以实现在模型设计阶段进行栈空间分析,提高软件开发效率。
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公开(公告)号:CN119719272A
公开(公告)日:2025-03-28
申请号:CN202411685682.4
申请日:2024-11-23
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G06F16/3329 , G06F16/36 , G06F18/22 , G06F40/289 , G06F40/284 , G06F40/295
Abstract: 本发明涉及一种基于中台操作手册的知识问答系统及其实现及使用方法,属于计算机技术、数据管理及知识管理技术领域。本发明设计的系统包括数据接入与数据解析,实体定义、实体关系定义和实体属性定义,图谱构建,问答系统构建,用户反馈五个部分。本发明针对当前问题和客户要求设计最优、最有效率的数据处理方式,整合操作手册数据,结合自然语言处理(NLP)和知识图谱技术,对用户问题实现高效的操作手册内容检索与智能问答,为用户提供及时准确的操作流程指导,可用于协助中台操作人员快速上手,降低培训时间和培训成本。
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公开(公告)号:CN119696752A
公开(公告)日:2025-03-25
申请号:CN202411700170.0
申请日:2024-11-26
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于区块链的分布式隐蔽数据报送方法,属于数据安全技术领域。本发明为了保障数据报送过程的安全性,提出基于区块链和Diffie‑Hellman密钥交换的会话密钥更新方法,使用对称密码、杂凑函数、数字签名技术,提出了一种特殊的数据报文构造方法,各通讯参与方定期扫描区块链变动,拉取新区块至本地。本发明从根本上消除了收发双方进行握手以建立安全网络通信信道的需求,降低了遭受如DDos网络攻击的不利影响;保证了数据报的完整性、一致性;提供数据抗否认、防篡改、防伪造特性;实现了维护成本低的密钥配送与存储。
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