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公开(公告)号：CN109041065A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201811091191.1
申请日：2018-09-19
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
CPC classification number: H04W12/12 , H04L63/1408 , H04W84/18
Abstract: 本发明涉及一种面向两跳多副本自组网的节点信任管理方法，涉及网络安全技术领域。本发明对由源节点动态监控的直接信任值和由邻居节点动态反馈的间接信任值进行加权处理，解决了两跳多副本自组网节点信任度的动态评估难题，对节点恶意行为的度量更加全面客观。本发明借助正向效用值以激励中继节点的可靠行为，并借助反向效用值以惩罚中继节点的恶意行为，能够约束自组网节点主动参与两跳多副本的路由转发，有效促进网络安全程度的改善。
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公开(公告)号：CN108898010A
公开(公告)日：2018-11-27
申请号：CN201810661360.4
申请日：2018-06-25
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G06F21/55
Abstract: 本发明公开了一种建立面向恶意代码防御的攻防随机博弈模型的方法，包括：建立Markov攻防随机博弈模型，计算防御收益和攻击收益，基于ADSG-M博弈模型的选取防御策略以及求解最优防御策略。本发明的一种建立面向恶意代码防御的攻防随机博弈模型的方法，根据恶意软件检测背景。本发明一种建立面向恶意代码防御的攻防随机博弈模型的方法将博弈论的思想应用到恶意软件防御中，为解决网络安全攻防矛盾及其最优防御决策等难题研究提供了一种新的方法。
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公开(公告)号：CN109951499B
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN201910338300.3
申请日：2019-04-25
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于网络结构特征的异常检测方法，其中，包括：(1)网络特征参数提取，(2)建立网络拓扑特征模型；(3)进行网络特征匹配，包括：将t时刻的待检测网络结构特征与分析所得的正常网络结构特征进行匹配，若t时刻的网络特征与的正常网络结构特征偏离度较大，则表示当前t时刻的网络存在异常；若偏离度不大，则判定t时刻的网络正常；网络特征模型更新，并通过更新后的网络模型对待检测网络行为进行检测。一种基于网络结构特征的异常检测方法，解决了现有技术无法检测规模性异常、对网络流量之间关联关系分析不深入、精细化分析导致开销过大等的问题。
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公开(公告)号：CN109388642B
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN201811235171.7
申请日：2018-10-23
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于标签的敏感数据追踪溯源方法，涉及数据安全技术领域。本发明针对大数据平台中结构化数据的追踪溯源问题，创新性地提出面向结构化数据的、基于标签的敏感数据追踪溯源方法，同时针对标签技术中元数据占用存储高的标签统一格式定义、标签提取、标签存储、存储优化、可视化展示环节展开设计，实现面向敏感数据的全路径追踪溯源，可对数据泄露源头进行回溯、定位。
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公开(公告)号：CN109041065B
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN201811091191.1
申请日：2018-09-19
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
Abstract: 本发明涉及一种面向两跳多副本自组网的节点信任管理方法，涉及网络安全技术领域。本发明对由源节点动态监控的直接信任值和由邻居节点动态反馈的间接信任值进行加权处理，解决了两跳多副本自组网节点信任度的动态评估难题，对节点恶意行为的度量更加全面客观。本发明借助正向效用值以激励中继节点的可靠行为，并借助反向效用值以惩罚中继节点的恶意行为，能够约束自组网节点主动参与两跳多副本的路由转发，有效促进网络安全程度的改善。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109347808B
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN201811120889.1
申请日：2018-09-26
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: H04L29/06 , H04L29/08 , G06F16/953 , G06F16/958
Abstract: 本发明涉及一种基于用户群行为活动的安全分析方法，涉及网络安全技术领域。本发明通过构建实体用户与应用系统用户的映射关系，形成统一的用户身份管理，为异常行为定位到个人提供基础。同时，搜集用户在网络中的行为活动信息，形成完整的用户行为活动记录，并根据历史数据进行统计分析，形成四类用户日常行为模式。依据用户行为活动“白模式”中的信息，实时分析用户行为和模式，实时研判用户行为是否属于异常行为。对不确定的用户行为活动，进行逆向用户行为分析和判断，通过深度分析线索，并结合与该用户具有相同角色和权限的用户的行为模式的对比分析结果，实现对用户行为的监测以及高危用户行为评估，从而发现数据渗透、APT攻击等行为。
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公开(公告)号：CN107403106B
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN201710585913.8
申请日：2017-07-18
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G06F21/62
Abstract: 本发明涉及一种基于终端用户的数据库细粒度访问控制方法，属于数据库安全防护技术领域。本发明通过识别合法终端用户阻止非法访问用户，同时通过对终端用户发起的数据库访问请求语句加载细粒度访问控制规则来达到对终端用户的细粒度访问请求控制能力。该方法实现的访问权限控制可以实现对终端用户进行身份认证，能够在不对数据进行加解密的条件下对终端用户进行行列级的数据库细粒度访问控制，有效增强了数据库防护能力，维护了信息系统安全。
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公开(公告)号：CN110661800A
公开(公告)日：2020-01-07
申请号：CN201910909113.6
申请日：2019-09-25
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明涉及一种多因子身份认证方法，其中，包括：步骤1、预定义认证保证级别；认证保证级别定义为三级，级别一、级别二以及级别三，根据认证因子的秘密来源、认证因子是否包含密码协议以及认证因子载体实现类型三个维度综合进行定义；步骤2、进行用户身份注册；步骤3、用户选择认证因子组合；步骤4、进行多因子身份认证；步骤5、认证服务器根据用户选择的认证因子组合，与预定义认证保证级别进行比较判断，输出本次身份认证的认证保证级别，判断时，从高级别向低级别顺序进行验证，首先验证是否满足级别三，再验证是否满足级别二，最后验证是否满足级别一；步骤6、输出本次身份认证的认证保证级别。
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公开(公告)号：CN110489997A
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201910757737.0
申请日：2019-08-16
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G06F21/62
Abstract: 本发明涉及一种基于模式匹配算法的敏感信息脱敏方法，属于数据脱敏技术领域。本发明提出了一种基于模式匹配算法的敏感信息脱敏方法，使用改进后的Sunday算法，对原始文本字符串的敏感信息进行精准匹配与定位，通过记录所有敏感字符串的位置，并通过数据脱敏方法中的替代、混洗等技术，对敏感信息进行脱敏处理。本发明实现了将文本串中敏感的字符进行高效、精准脱敏，同时保证了数据原始价值。
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公开(公告)号：CN110309920A
公开(公告)日：2019-10-08
申请号：CN201910547785.7
申请日：2019-06-24
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于混合递阶遗传算法的RBF神经网络的网络RBF评价方法，涉及信息安全技术领域。该方法将遗传算法与RBF网络结合，采用递阶遗传算法确定合理的RBF网络隐含层节点，基函数宽度和中心，再采用灰狼算法确定输出层权值，将递阶遗传算法与灰狼算法相结合，采用混合递阶遗传算法的RBF神经网络算法对网络RBF进行评价，实现了对网络RBF指标系统进行量化评估，综合考虑各能力要素的重要程度以及RBF能力水平，采用全面的，高效的，高逼真的评分方式，能够充分有效评估网络RBF效能。
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