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公开(公告)号：CN113132373A
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN202110400119.8
申请日：2021-04-14
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
Abstract: 本发明涉及一种主动干扰策略的Web攻击防御方法，涉及网络安全技术领域。由于WAF等其他防御措施无法完全避免攻击者的Bypass、绕过攻击，所以本发明可以进一步地补充现有的防御措施，除非攻击者关闭网页，否则将一直对其设备进行大量资源的消耗，进而达到防御效果。由于Web服务端仅在向攻击者客户端返回的界面中嵌入了相应的代码，所以对我们自己服务端的消耗可以忽略不计，减少自己的性能消耗。
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公开(公告)号：CN112926739A
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN202110265382.0
申请日：2021-03-11
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于神经网络模型的网络对抗效能评估方法，涉及网络安全技术领域。本发明构建两级神经网络对抗效能评估模型，避免梳理指标体系内部错综复杂的关系，具有很强的自学习、自组织和适应能力，通过训练样本即能不断动态的学习和训练模型。通过历史样本的积累，对抗效能评估模型将具备更高的准确性。在神经网络的学习中，采用人工智能算法‑布谷鸟算法寻找最优权重，全局搜索能力强、选用参数少、收敛速度极快，使得对抗效能评估模型的构建具备更高的效率性。
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公开(公告)号：CN110717184A
公开(公告)日：2020-01-21
申请号：CN201910934113.1
申请日：2019-09-27
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G06F21/57
Abstract: 本发明涉及一种分布式安全测试系统，其中，包括：测试模板模块用于提供网络测试模板，用于选择测试模板，并能够根据测试结果生成新的模板；工具选择模块用于发送指令给控制管理模块，以调用测试工具供选择；进度展示模块，用于实时展示当前收集到的信息以及测试的进度信息，并提示下一步的操作；信息收集模块用于收集测试目标的信息；策略制定模块用于根据收集到的信息制定测试策略；安全测试模块用于按照漏洞分析阶段排好序逐一发送到目标主机；数据保存模块用于将收集到的信息以及整个测试过程日志进行保存，保存测试过程生成的测试模板到数据库；测试工具模块集成安全测试工具供选择以及控制管理模块调用。
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公开(公告)号：CN110309920A
公开(公告)日：2019-10-08
申请号：CN201910547785.7
申请日：2019-06-24
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于混合递阶遗传算法的RBF神经网络的网络RBF评价方法，涉及信息安全技术领域。该方法将遗传算法与RBF网络结合，采用递阶遗传算法确定合理的RBF网络隐含层节点，基函数宽度和中心，再采用灰狼算法确定输出层权值，将递阶遗传算法与灰狼算法相结合，采用混合递阶遗传算法的RBF神经网络算法对网络RBF进行评价，实现了对网络RBF指标系统进行量化评估，综合考虑各能力要素的重要程度以及RBF能力水平，采用全面的，高效的，高逼真的评分方式，能够充分有效评估网络RBF效能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119766469A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411640686.0
申请日：2024-11-18
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明涉及一种基于表决系统的数字孪生蜜罐生成及网络攻击牵制方法，属于网络安全技术领域。本发明通过表决系统的方式自动开展攻击引入决策，同时通过数字孪生技术增强蜜罐的真实性和交互性、动态性，增强蜜罐系统的引诱攻击的能力，通过这套系统，实现了有别于传统蜜罐的精准投放，极大地提高了黑客发现并攻击蜜罐诱饵的概率。
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公开(公告)号：CN118158231A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410246892.7
申请日：2024-03-05
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: H04L67/1061 , H04L67/1042
Abstract: 本发明涉及一种不同业务模式下的特种设备组网方法，属于信息安全技术领域。本发明结合集中式P2P网络控制架构、纯分布式P2P网络控制架构这两种网络架构的优势，根据是否接收到工作任务，设计两种业务模式下的网络架构，分别是没有工作任务需求时的日常维护模式和接收到工作任务后的工作启动模式。无工作任务时的日常维护模式下构建无中心化网络，通过广播机制和虚假流量构造，隐藏网络控制节点，抵御流量分析攻击；工作启动模式下，由参与任务的特种设备节点组成临时局域网络，随机选择一个或几个节点作为临时的控制中心，负责网络中指令下发和数据收集，构建三角形稳定网络拓扑结构，保障任务进行过程中网络不间断通信。
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公开(公告)号：CN112926739B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202110265382.0
申请日：2021-03-11
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/006
Abstract: 本发明涉及一种基于神经网络模型的网络对抗效能评估方法，涉及网络安全技术领域。本发明构建两级神经网络对抗效能评估模型，避免梳理指标体系内部错综复杂的关系，具有很强的自学习、自组织和适应能力，通过训练样本即能不断动态的学习和训练模型。通过历史样本的积累，对抗效能评估模型将具备更高的准确性。在神经网络的学习中，采用人工智能算法‑布谷鸟算法寻找最优权重，全局搜索能力强、选用参数少、收敛速度极快，使得对抗效能评估模型的构建具备更高的效率性。
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公开(公告)号：CN114726601B
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202210314105.9
申请日：2022-03-28
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于图结构的信息安全仿真建模与验证评估方法，属于信息安全技术领域。本发明能够根据目标信息系统关键要素的统计分布情况，构造评估矩阵，综合计算得出仿真可信度值，有效降低仿真效果评估的主观性。本发明采用图结构对目标信息系统的安全漏洞、攻击行为和安全风险进行关联分析和模型计算，能够迭代遍历攻击路径，并考虑前置条件对攻击成功概率的影响，整体提升信息安全验证评估的准确性。
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公开(公告)号：CN119494090A
公开(公告)日：2025-02-21
申请号：CN202411611770.X
申请日：2024-11-12
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
Abstract: 本发明涉及一种提供差分隐私保护的指纹注册与验证方法及系统，属于生物特征识别技术领域。本发明通过实现基于差分隐私保护技术的指纹数据特征变换，进而实现了用户原始指纹数据不离开本地但仍可进行指纹注册与验证的功能，达到了保证兼顾用户指纹数据隐私保护与数据可用的目的。
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