一种基于神经网络模型的网络对抗效能评估方法

    公开(公告)号:CN112926739A

    公开(公告)日:2021-06-08

    申请号:CN202110265382.0

    申请日:2021-03-11

    Abstract: 本发明涉及一种基于神经网络模型的网络对抗效能评估方法,涉及网络安全技术领域。本发明构建两级神经网络对抗效能评估模型,避免梳理指标体系内部错综复杂的关系,具有很强的自学习、自组织和适应能力,通过训练样本即能不断动态的学习和训练模型。通过历史样本的积累,对抗效能评估模型将具备更高的准确性。在神经网络的学习中,采用人工智能算法‑布谷鸟算法寻找最优权重,全局搜索能力强、选用参数少、收敛速度极快,使得对抗效能评估模型的构建具备更高的效率性。

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