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公开(公告)号：CN114741612B
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210658815.3
申请日：2022-06-13
Applicant: 北京融信数联科技有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9537 , H04W4/021 , H04W4/029 , H04W4/35
Abstract: 本发明公开的一种基于大数据的消费习惯分类方法、系统和存储介质，其中方法包括：获取信令大数据路径信息、基站信息、工参表信息和poi（point of interesting）数据信息，通过信令大数据路径信息，得到用户的轨迹信息；再将用户的轨迹信息、基站信息、工参表信息和poi数据信息发送至预设的消费习惯分类模型进行存储；通过消费习惯分类模型，得到用户的消费兴趣值，再根据用户的消费兴趣值，得到用户月内平均兴趣最高的兴趣点类型；将用户月内平均兴趣最高的兴趣点类型作为该用户的消费习惯分类。本发明通过信令大数据路径为基础，结合消费习惯分类模型以及基站信息、工参表信息和poi数据信息，使用户的消费习惯分类更加方便、更加精准。
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公开(公告)号：CN114334172B
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202111522302.1
申请日：2021-12-13
Applicant: 北京融信数联科技有限公司
IPC: G16H50/80
Abstract: 本申请实施例提一种疫情风险评估方法、系统及可读存储介质，该方法包括结合用于反映风险评估因子数量的数量数值维度、用于反映对应统计疫情关联地区占地面积上的风险程度的空间密度维度、以及用于反映对应疫情关联地区的人均风险程度的人口密度维度，确定与疫情风险相关联的历史风险评估数据；根据所述历史风险评估数据构建训练样本集，并以预设的机器学习算法进行风险预测模型的训练；所述机器学习算法包括AdaBoost算法；通过训练好的风险预测模型，对所确定的实时风险评估数据进行处理，得到疫情在未来预设天数内的发展趋势。该方法的实施能够提高风险评估全面性。
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公开(公告)号：CN114780735A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210155790.5
申请日：2022-02-21
Applicant: 北京融信数联科技有限公司
Abstract: 本发明公开的一种基于数据分析的政策匹配方法、系统和可读存储介质，其中方法包括：基于预设因子输出对应的政策智能标签，进而基于所述政策智能标签构建全景政策图谱；基于目标客户调用预设数据库进行政策匹配，并结合所述全景政策图谱输出所述客户对应的企业画像；基于所述全景政策图谱对政策进行区域性比对以提取区域政策，其中，比对分析具体包括政策对比、政策重合度对比、政策热词分析以及政策影响评价。本发明可以生成全景政策图谱，并且基于不同客户的实际需要输出适配的政策，同时还可以对政策进行分析，基于不同的区域进行对比，输出区域政策热力图，并利用多源数据对政策施行效果进行融合分析，提供全面、科学的数据支撑给到施政者。
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公开(公告)号：CN114490624A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210340504.2
申请日：2022-04-02
Applicant: 北京融信数联科技有限公司
IPC: G06F16/215 , G06F16/2458 , G06F16/906
Abstract: 本申请实施例提供了基于大数据的人房企智慧统计方法、系统及可读存储介质。该方法，包括：获取区域内楼宇房屋数据信息并进行数据分类清洗得到目标楼房数据，获取分类清洗后所述目标楼房数据的人口特征数据，根据人口特征数据对目标楼房的房屋进行栅格处理得到房屋栅格分布数据，根据房屋栅格分布数据结合人口特征数据获得楼房栅格人口特征画像，根据楼房栅格人口特征画像获得楼宇人企数据信息；从而基于楼房房屋栅格分布数据以及楼房栅格人口特征画像实现对区域重点楼房企人口数据分布的筛选和获取，可以提高对区域高经济活力的楼企人力分布情况的统计准确率，便于掌握区域经济和人力经济运行状况。
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公开(公告)号：CN114422973A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202210320903.2
申请日：2022-03-30
Applicant: 北京融信数联科技有限公司
Abstract: 本申请实施例提供了基于大数据的网约车司机智能识别方法、系统及可读存储介质。该方法，包括：获取道路区域内移动用户的特征数据信息并识别SIM卡用户并根据SIM卡用户在预设时间段内呼叫信息及路径表数据筛选出第一类别用户，根据第一类别用户手机信令数据获取IMSI基站交互信息数据包筛选出第二类别用户，根据第二类别用户在预设时间切片内移动数据识别用户属性获得第三类别用户，根据移动用户识别模型检验第三类别用户的用户属性获得目标网约车用户；从而基于大数据对道路区域内移动用户进行数据智慧识别实现对移动用户信息的采集和处理，再通过移动信息数据辨别出网约车用户，实现对网约车用户的精准识别和网约车用户相关数据统计，并保障网约车司乘安全。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114334172A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111522302.1
申请日：2021-12-13
Applicant: 北京融信数联科技有限公司
IPC: G16H50/80
Abstract: 本申请实施例提一种疫情风险评估方法、系统及可读存储介质，该方法包括结合用于反映风险评估因子数量的数量数值维度、用于反映对应统计疫情关联地区占地面积上的风险程度的空间密度维度、以及用于反映对应疫情关联地区的人均风险程度的人口密度维度，确定与疫情风险相关联的历史风险评估数据；根据所述历史风险评估数据构建训练样本集，并以预设的机器学习算法进行风险预测模型的训练；所述机器学习算法包括AdaBoost算法；通过训练好的风险预测模型，对所确定的实时风险评估数据进行处理，得到疫情在未来预设天数内的发展趋势。该方法的实施能够提高风险评估全面性。
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公开(公告)号：CN114020936A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202210008007.2
申请日：2022-01-06
Applicant: 北京融信数联科技有限公司
Abstract: 本发明公开的一种多模态事理图谱的构建方法、系统和可读存储介质，其中方法包括：基于预设模型对训练数据提取单模态数据特征，进而得到对应多模态数据的依赖关系，基于所述依赖关系对所述训练数据进行多模态数据抽取；将抽取到的数据同一向量化表示，并基于量化后的语义信息进行计算得到计算结果；基于所述计算结果调用事理图谱进行概念层以及数据层的数据链接，以完成所述多模态事理图谱的构建。本发明能够实现跨模态的知识表示，通过多维度描述进行查证补全使知识可信度更高；同时能够实现多模态知识融合消歧，方便计算、推理，为知识推理提供多层次基础支撑，为事理图谱应用落地提供保障；另外可以使得知识类型更加丰富、立体。
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公开(公告)号：CN113727435A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202111297014.0
申请日：2021-11-04
Applicant: 北京融信数联科技有限公司
Abstract: 本发明公开的一种精准定位方法、系统和存储介质，获取运营商数据，将重复的数据剔除，提高人口统计的样本准确性，并且通过第一数据可以辅助定位用户的位置，使得用户定位更加准确。另外，通过对基站信息的实时调整，和对特殊移动场景的定位区域概率计算，可以使得用户定位更加准确可靠。本发明还结合了第一数据进行修正，由于第一数据中包含用户消费数据、导航位置数据、第二连接数据中的一种或几种，所以可以辅助修正每个网格区域的概率值。
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公开(公告)号：CN113722565A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202111285444.0
申请日：2021-11-02
Applicant: 北京融信数联科技有限公司
IPC: G06F16/904 , G06F16/906 , G06F16/908 , G06F16/909
Abstract: 本发明提供的一种基于大数据的人口特征分析方法、系统和存储介质，其中方法包括：获取目标人口数据信息；根据所述目标人口数据信息确定用户标识信息；获取用户标识信息的第一数据信息；分析所述第一数据信息，确定人口特征，得到人口特征信息；将所述人口特征信息发送至预设终端按照预设方式显示。本发明可以获取人口的各种相关数据，然后进行整合分析，能够更加精确的体现出人口的相关特征，并且通过可视化的方式显示出来，提高了用户使用体验感，并且增加了直观可视性。还能够通过对关系的梳理，得到用户之间的关系信息，有利于追踪用户的关系网，帮助政府人员或者公安机关进行追踪的工作。
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公开(公告)号：CN112559581A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202010003509.7
申请日：2020-01-02
Applicant: 北京融信数联科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于移动通信大数据的城市职住平衡人口统计方法，利用电信运营商信令数据，对某个城市中每个IMSI号码识别其白天工作地和晚上居住地所在的基站位置及其经纬度，并计算工作地和居住地之间的距离，该距离就是这个IMSI的工作通勤距离，并按照距离信息确定该IMSI的通勤距离是否在合理范围内，最后将所有通勤距离在合理范围内的IMSI作为分子，该城市当月所有常住人口的数目作为分母，即统计出当月该城市职住平衡人口所占的百分比。
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