一种基于曲线形态变化的敏感性分析方法及系统

    公开(公告)号:CN115169832A

    公开(公告)日:2022-10-11

    申请号:CN202210693186.8

    申请日:2022-06-17

    Abstract: 本发明公开了一种基于曲线形态变化的敏感性分析方法及系统,所述方法包括:获取待分析的工艺参数和质量指标数据,构建原始样本数据集;构建工艺参数与质量指标数据的关系模型;基于关系模型在原始样本数据集中进行基准样本的选择;对基准样本中的工艺参数进行变换,利用关系模型分别预测变换前后的基准样本的质量类别,得到工艺参数变化过程中相应质量类别概率变化结果;利用工艺参数均值变化和质量类别概率变化间的梯度关系度量工艺参数的敏感性,基于敏感性的度量结果得到影响产品质量波动的关键性工艺参数。本发明解决了工业控制过程中引起产品质量产生波动的关键因素的识别问题。

    基于二维X射线检测技术晶粒尺寸的快速检测方法

    公开(公告)号:CN106596356A

    公开(公告)日:2017-04-26

    申请号:CN201610866462.0

    申请日:2016-09-29

    CPC classification number: G01N15/02

    Abstract: 本发明提供一种基于二维X射线检测技术晶粒尺寸的快速检测方法,属于晶粒尺寸测量技术领域。该方法首先对参考样品进行金相或EBSD数据采集,得到参考样品的平均晶粒大小、晶粒分布情况等,对参考样品多个检测视场进行标记,对比标记视场的金相结果和X射线衍射结果,建立衍射信息与晶粒尺寸关系;从而建立基于平均晶粒尺寸公式和晶粒尺寸分布模型。然后对测试样品采集X射线衍射信息,依据参考样品的计算模型即可计算平均晶粒和晶粒尺寸分布。该方法能够实现对晶粒尺寸的快速检测,适用于多晶材料晶粒尺寸快速检测的工业应用。

    一种基于磨料射流的带钢脱脂控制装置

    公开(公告)号:CN104759474B

    公开(公告)日:2016-08-24

    申请号:CN201510104711.8

    申请日:2015-03-10

    Abstract: 一种基于磨料射流的冷轧带钢脱脂在线控制装置,属于机械设备领域。本发明利用两组液压缸分别带动两组压下辊不同程度压下带钢,调节带钢与喷嘴间的相对距离和喷射角度,以实现对脱脂过程的精准控制。目前利用磨料射流对冷轧后的带钢表面进行脱脂主要的控制方法是,带钢所在位置固定,通过不断改变喷嘴的位置调节靶距和喷射角度,进而控制表面脱脂效果,磨料流对喷嘴的磨损是非常严重的,与喷嘴相连的软管也容易老化。本发明中喷嘴位置固定不变,利用两组液压缸的压下量来控制带钢位置,既能精准控制带钢与喷嘴间的靶距与喷射角,又能极大程度上减少了磨料流对喷嘴和管路的磨损。本发明装置结构简单紧凑,处理速度快,投资少,水和磨料可循环使用,绿色环保。

    一种针对六辊轧机的弯辊力组合板形控制方法

    公开(公告)号:CN103567229B

    公开(公告)日:2015-04-01

    申请号:CN201310508874.3

    申请日:2013-10-24

    Abstract: 本发明一种针对六辊轧机的弯辊力组合板形控制方法,属于机械自动化控制领域。目前主流的宽带钢六辊轧机均具备了工作辊弯辊与中间辊弯辊,本发明通过设计不同轧制工况下工作辊弯辊调节量与中间辊弯辊调节量的比例关系,使工作辊弯辊与中间辊弯辊同向调节时可以控制二次板形缺陷,反向调节时可以控制四次板形缺陷,从而依据以上原则针对六辊轧机建立了高效实用的弯辊力组合板形控制方法。利用本发明控制方法,可以通过人工手动干预或在线闭环系统模型两种方法,对长期困扰生产的四次板形缺陷实施快速精确的控制。

    一种单张板精密冷轧板厚测量系统的厚度控制方法

    公开(公告)号:CN102363159A

    公开(公告)日:2012-02-29

    申请号:CN201110330154.3

    申请日:2011-10-26

    Abstract: 一种单张板精密冷轧板厚测量系统的厚度控制方法,属于机械自动化控制领域。由于单张板长度短、轧制时间少,测厚仪获得的厚度反馈值,无法用于进行厚度闭环控制。本发明将厚度测量值用于过程控制系统的板厚计算模型进行模型自学习,对材料变形抗力与实际工况摩擦系数进行修正,通过提高板厚计算模型的设定计算精度,来从根本上提高厚度控制精度。本发明采用先进的支持向量机建模方法对单张板变形抗力与摩擦系数进行统计建模,形成解析模型与统计模型相结合的模型结构,并根据不同累积压下率建立多个变形抗力支持向量机,以及根据不同轧制线速度建立多个摩擦系数支持向量机,从而缩小每个支持向量机的作用范围,有效提高了模型计算精度,能够大幅度提高单张板冷轧产品的厚度控制精度。

    一种单张板精密冷轧厚度测量装置

    公开(公告)号:CN102343368A

    公开(公告)日:2012-02-08

    申请号:CN201110330359.1

    申请日:2011-10-26

    Abstract: 本发明属于机械设备领域,涉及一种单张板精密冷轧板厚测量装置。本发明针对板卷两用式轧机,设计了一种特殊的辊道系统,即将邻近轧机的内机前辊道与内机后辊道分为两段式辊道,中间留有空隙。这样,内机前辊道就分为操作侧内机前辊道和传动侧内机前辊道,内机后辊道就分为操作侧内机后辊道和传动侧内机后辊道,从而保证轧制过程中,机前、机后测厚仪射线从单张板中心穿过,实现准确的厚度测量。在单张板冷轧过程中,由于单张板头部发生下扣时会插入辊道,本发明将各段辊道均设计为花辊结构,可以保证单张板不会插入辊道间隙。

    一种用于冷轧边降控制的工作辊及其辊形设计方法

    公开(公告)号:CN104874607B

    公开(公告)日:2017-05-31

    申请号:CN201510303524.2

    申请日:2015-06-04

    Abstract: 本发明一种用于冷轧边降控制的工作辊及其辊形设计方法,该工作辊辊形包括斜直线段、二次曲线段和水平直线段,二次曲线的两端分别与水平直线和斜直线相切,该辊形由二次曲线和斜直线共同组成一侧端部辊形并参与边降控制,二次曲线段长度较短但锥度较大,斜直线段较长。本发明具有以下优点:1.可保证整个边部区域的边降控制能力;2.带钢最边部区域的应力值相对较小,减少了断带发生的可能;3.带钢边部起始位置的平滑过渡,避免应力集中,增加轧辊形状自保持性;4.降低带钢跑偏引起单侧边部应力过大而发生断带的概率,具有良好的抗跑偏能力;5.辊形具有优良的磨削性能,保证磨削过程的轧辊端部表面质量。

    一种离心式转速可调磨料射流除鳞系统

    公开(公告)号:CN104526565A

    公开(公告)日:2015-04-22

    申请号:CN201410785488.3

    申请日:2014-12-17

    CPC classification number: B24C3/02 B24C5/04 B24C7/0007 B24C9/00

    Abstract: 本发明属于机械设备领域,涉及一种冷轧用无酸除鳞装置。本发明针对冷轧前钢板表面处理,设计了一种特殊的除鳞系统,即磨料与水的混合浆料借助离心力作用在管道中加速,通过管道出口作业喷嘴后高速打击钢板表面,将氧化层去除。这样,可以通过调整离心系统转速、浆料浓度、喷嘴角度、靶距等参数控制除鳞质量。普通酸洗工艺中,酸液不与钢板表面的非金属氧化物反应,无法去除该类成分,且污染严重。本发明采用混合磨料对钢板表面氧化层进行物理冲击,可有效去除带钢表面氧化层与其他杂质,磨料与水均可循环使用,绿色环保,废害物零排放。

    一种单张板精密冷轧板厚测量系统的厚度控制方法

    公开(公告)号:CN102363159B

    公开(公告)日:2013-04-24

    申请号:CN201110330154.3

    申请日:2011-10-26

    Abstract: 一种单张板精密冷轧板厚测量系统的厚度控制方法,属于机械自动化控制领域。由于单张板长度短、轧制时间少,测厚仪获得的厚度反馈值,无法用于进行厚度闭环控制。本发明将厚度测量值用于过程控制系统的板厚计算模型进行模型自学习,对材料变形抗力与实际工况摩擦系数进行修正,通过提高板厚计算模型的设定计算精度,来从根本上提高厚度控制精度。本发明采用先进的支持向量机建模方法对单张板变形抗力与摩擦系数进行统计建模,形成解析模型与统计模型相结合的模型结构,并根据不同累积压下率建立多个变形抗力支持向量机,以及根据不同轧制线速度建立多个摩擦系数支持向量机,从而缩小每个支持向量机的作用范围,有效提高了模型计算精度,能够大幅度提高单张板冷轧产品的厚度控制精度。

    一种时间序列数据异常点检测方法及系统

    公开(公告)号:CN112001596A

    公开(公告)日:2020-11-27

    申请号:CN202010734092.1

    申请日:2020-07-27

    Abstract: 本发明公开了一种时间序列数据异常点检测方法及系统,该方法包括:获取待检测的时间序列数据;利用相关向量机计算当前观测数据的预测概率分布;基于计算出的预测概率分布,利用贝叶斯框架判断当前观测数据是否为异常点,以得到时间序列数据中异常点位置和异常点概率值;对各段子时间序列中的异常点位置和异常点概率值分别进行合并处理,得到异常点检测结果。本发明解决了工业控制过程产生的非稳态时序数据异常检测问题,可有效监控流程工业过程中工艺控制数据可能异常的情况,并且可利用异常点概率值表征数据异常的严重程度,提高了流程工业生产过程中数据异常监控的信息多样性和准确性。

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