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公开(公告)号：CN115438138B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211395497.2
申请日：2022-11-09
Applicant: 北京市城市规划设计研究院 , 北京城垣数字科技有限责任公司
IPC: G06F16/29 , G06F16/906 , G06F16/9537 , G06F18/241 , G06F18/24 , G06F18/23213
Abstract: 本发明提供一种就业中心识别方法、装置、电子设备及存储介质，涉及数据处理技术领域，该方法，包括：获取目标地区人员的手机定位数据，将所述手机定位数据发送至聚类模型中进行聚类，得到所述聚类模型输出的目标地区人员的就业地；获取目标地区的企业注册数据，将所述企业注册数据输入至所述聚类模型进行聚类，得到所述聚类模型输出的企业注册聚集地；基于所述目标地区人员的就业地和所述企业注册聚集地，得到所述目标地区的就业中心；其中，所述聚类模型是基于具有噪声的密度聚类算法训练得到。本发明可以识别就业岗位的空间分布，反映居住与就业的空间联系方向。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115878964A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202310182296.2
申请日：2023-03-01
Applicant: 北京市城市规划设计研究院 , 北京城垣数字科技有限责任公司
Abstract: 本发明实施例提供一种常住人口确定方法、装置、设备和存储介质，涉及数据处理技术领域，该方法包括：根据目标区域的通信大数据，获取在第一时段中目标区域的统计人口数据；基于统计人口数据和目标模型，确定在第一时段中目标区域的常住人口数量；目标模型是基于第二时段中目标区域的统计人口数据中人口目标特征信息和人口普查数据中人口目标特征信息确定的；人口目标特征信息包括以下至少一项：年龄信息、居住区域信息和性别比例信息；第二时段早于第一时段。本发明实施例的方法达到了利用通信大数据方式替代传统人口调查方式快速准确确定目标区域常住人口数量的效果。
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公开(公告)号：CN120071667A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510551757.8
申请日：2025-04-29
Applicant: 北京市城市规划设计研究院 , 北京城垣数字科技有限责任公司
IPC: G08G1/13 , G08G1/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/40
Abstract: 本发明涉及公交调度技术领域，提供一种弹性公交运营调度方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取弹性公交运营参数、静态乘客需求数据和动态乘客需求数据；将静态乘客需求数据代入以运营成本为目标的第一运营调度模型，生成包括初始路径和初始充电计划的初始调度计划；将任一动态乘客需求数据和所有静态乘客需求数据分别代入以运营成本为目标的第二运营调度模型，生成与任一动态乘客需求数据对应场景的调整调度计划；基于初始调度计划和每个调整调度计划，确定目标调度计划。由于调整调度计划考虑了动态乘客需求，实现了在满足动态乘客需求的情况下，使得弹性公交系统运营成本达到较优的效果，也提高了整个弹性公交系统的灵活性。
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公开(公告)号：CN115878964B
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202310182296.2
申请日：2023-03-01
Applicant: 北京市城市规划设计研究院 , 北京城垣数字科技有限责任公司
Abstract: 本发明实施例提供一种常住人口确定方法、装置、设备和存储介质，涉及数据处理技术领域，该方法包括：根据目标区域的通信大数据，获取在第一时段中目标区域的统计人口数据；基于统计人口数据和目标模型，确定在第一时段中目标区域的常住人口数量；目标模型是基于第二时段中目标区域的统计人口数据中人口目标特征信息和人口普查数据中人口目标特征信息确定的；人口目标特征信息包括以下至少一项：年龄信息、居住区域信息和性别比例信息；第二时段早于第一时段。本发明实施例的方法达到了利用通信大数据方式替代传统人口调查方式快速准确确定目标区域常住人口数量的效果。
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公开(公告)号：CN115359346B
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211276768.2
申请日：2022-10-19
Applicant: 北京市城市规划设计研究院 , 北京城垣数字科技有限责任公司
IPC: G06V20/00 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/74 , G06V10/26 , G06V10/24
Abstract: 本发明提供一种基于街景图片的小微空间识别方法、装置及电子设备，涉及图像识别技术领域，该方法包括：在街景图像色彩分布满足目标分布要求的情况下，确定街景图像与目标图像的相似度，确定街景图像的小微空间定位；在街景图像包含满足目标空间要素的情况下，将街景图像集输入至预设的第一网络模型对街景图像进行小微空间的识别定位，得到街景图像的小微空间定位；在需要对街景图像的小微空间要素的实际相对面积进行区分的情况下，将街景图像集输入至预设的第二网络模型进行实际相对面积区分，得到第二网络模型输出的实际相对面积，确定街景图像的小微空间定位。本发明可以高效智能地对街景图像进行小微空间识别定位。
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公开(公告)号：CN119415944A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411363303.X
申请日：2024-09-27
Applicant: 北京市城市规划设计研究院 , 北京大学
IPC: G06F18/214 , G06F40/295 , G06F40/284 , G06N5/022
Abstract: 本发明提供一种城市规划实体关系抽取模型训练方法、抽取方法及装置。涉及城市规划技术领域，包括：基于预设城市规划实体关系抽取提示词，通过预设大语言模型对预处理后的城市规划标准数据进行数据标注，得到多个携带有关系类型标注的城市规划实体数据；将所述携带有关系类型标注的城市规划实体数据输入目标Roberta模型后，输出标注语料词向量表征；基于所述标注语料词向量表征对预设实体关系抽取模型进行训练，得到城市规划实体关系抽取模型；其中，所述城市规划实体关系抽取模型用于批量抽取城市规划标准中的实体和关系。
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