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公开(公告)号：CN117954067A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410348527.7
申请日：2024-03-26
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
Abstract: 本发明涉及一种基于多模态大语言模型的就诊分诊系统，该系统包括数据预处理模块、数据分析模块、优化模块和用户交互模块，数据预处理模块利用自然语言处理技术来自动解读和整理病历记录和患者描述，并将自动解读和整理得到的就诊患者的数据传输给所述的数据分析模块；数据分析模块用于采用多模态大语言模型处理和分析就诊患者的数据，并从中提取有用信息以做出快速而准确的分诊决策；优化模块用于通过持续学习和适应新的医疗情况和数据，不断优化分诊算法，通过不断地从新的医疗案例中学习，以提升分诊的准确性和适应新挑战的能力；用户交互模块用于通过用户界面将分诊决策的结果反馈给医生，医生通过用户交互模块能够操作所述的分诊系统。
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公开(公告)号：CN116612193B
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310890032.2
申请日：2023-07-20
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的血管造影图像的处理及标定方法，包括：根据图像分析模型对当下造影图像进行预处理，并进行第一标定；对当下造影图像进行灰度初步判断，粗略锁定可能异常区域，并根据当下造影图像基于目标体的位置，来对当下造影图像进行区域分割，对可能异常区域的分割区域进行n1倍的清晰放大处理，对剩余分割区域进行n2倍的清晰放大处理；分析每个分割区域中每个血管支路中每个位置点的内宽度以及外宽度，并绘制每个血管支路的支路轮廓，对支路轮廓中的异常位置点进行第二标定；对第一标定结果以及第二标定结果进行重合分析，来对最终异常点进行第三标定。有效提高对血管中异常确定的精准性，为后续医疗提供有效辅助。
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公开(公告)号：CN119157581B
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411669391.6
申请日：2024-11-21
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
IPC: A61B17/00
Abstract: 本发明提供一种卵圆孔未闭封堵装置，包括：输送导管；弹性金属网，横截面呈环形，所述弹性金属网能够在外力作用下于径向伸展、收缩，进而使弹性金属网能够收缩于输送导管内，而且能够在伸出输送导管后彭起为与卵圆孔尺寸匹配的状态；连接组件，与弹性金属网的两端相连，以支撑限位所述弹性金属网，连接组件具有柔性，能够形变而伸入输送导管内，同时能够在伸出输送导管时恢复至原结构状态；以及推送杆，能够伸入输送导管内与所述连接组件可拆卸式连接，以配合输送导管将弹性金属网、连接组件推送至卵圆孔处，并将所述弹性金属网、连接组件推出输送导管，使其配合封堵卵圆孔。本发明的卵圆孔未闭封堵装置能够更加方便有效地对卵圆孔进行封堵。
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公开(公告)号：CN119475104A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202510053259.0
申请日：2025-01-14
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
IPC: G06F18/2415 , G06F18/214 , A61B5/318 , A61B5/346 , A61B5/024 , A61B5/00
Abstract: 本发明提供了一种基于心电图结合人工智能技术的HFimpEF预测方法，属于心力衰竭预测领域，包括：采集不同患者的心电图，并基于心电图学习算法对每张心电图的细微变化进行自动识别与分类，得到对应的早期预测结果以及早期检测精度；集成每个患者的生理数据建立与自身的心电图的心脏评估关联，且结合相应的早期检测精度，获取优化向量；基于所有优化向量对心电图学习算法进行优化处理，得到优化学习算法；按照优化学习算法继续对每张心电图进行分析得到分析结果，且结合对应早期检测结果，得到对应患者的HFimpEF预测结果。减少单一信号可能导致的误判，提高后期HFimpEF的预测精度。
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公开(公告)号：CN118975834B
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411473475.2
申请日：2024-10-22
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
IPC: A61B17/22 , A61B17/221
Abstract: 本发明提供一种自膨胀血栓支架，包括：串型支架，包括多个串连的支架单元，每个支架单元为伸缩型支架体，能够通过收缩与膨起而调整支架单元的形态及体积，所述支架单元两端敞口，内部呈中空状；导管，贯穿所述串型支架，所述串型支架的一端与所述导管固定，另一端形成操作端，并与导管活动连接，在沿所述导管顶推或回拉所述操作端时，所述支架单元膨起呈球体，或收缩呈橄榄状；其中，所述支架单元表面呈镂空状，以使支架单元能够在伸入血栓后再膨起呈球体时能够包裹血栓，并在收缩呈橄榄状后能够随着所述串型支架、导管的移动而稳定携带血栓移出血管。本发明的自膨起血栓支架能够伸入血管后自膨起以包裹血栓，进而辅助医护人员自血管内取出血栓。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118711806B
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411203950.4
申请日：2024-08-30
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院) , 北京豪思生物科技股份有限公司
Abstract: 本公开涉及一种冠心病预测模型的生成方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取第一数据集，其中，第一数据集包括多个受试者的临床数据和各受试者的冠心病诊断结果；根据第一数据集，确定影响冠心病预测风险的关键数据，关键数据包括神经酰胺；根据各受试者的影响冠心病预测风险的关键数据和各受试者的冠心病诊断结果，生成第二数据集；将第二数据集输入回归模型，得到各关键数据在冠心病预测风险中的权重值；根据各权重值，为各关键数据生成在冠心病预测风险中的评分值；确定总评分值和冠心病患病概率的对应关系；根据各关键数据在冠心病预测风险中的评分值、总评分值和冠心病患病概率的对应关系，生成第一冠心病预测模型。
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公开(公告)号：CN119198939A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411216199.1
申请日：2024-08-30
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院) , 首都医科大学附属北京安贞医院 , 北京豪思生物科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种神经酰胺的检测试剂盒、应用检测试剂盒检测神经酰胺的方法。该检测试剂盒包括校准品、质控品、蛋白沉淀剂和流动相添加剂，所述校准品和所述质控品采用的基质为替代基质，其中，所述替代基质为由以下方法制备得到的空白生物液体基质：将生物液体与剥离溶剂混合，分层得到第一有机相层和第一主相层，去除所述第一有机相层，以得到所述第一主相层，所述第一主相层为空白生物液体基质；所述剥离溶剂包括醇和醚，按照质量百分比计算，所述醇的含量为1％至35％，所述醚的含量为65％至99％。
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公开(公告)号：CN118817929A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202411274566.3
申请日：2024-09-12
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院) , 首都医科大学附属北京安贞医院 , 北京豪思生物科技股份有限公司
IPC: G01N30/88
Abstract: 本发明公开了一种神经酰胺的定量检测方法以及测定待测样本中神经酰胺的产品。该定量检测方法包括：向多个第一样本中分别加入不同浓度水平内标物和目标神经酰胺，所述内标物和所述目标神经酰胺的加入量在同一所述第一样本中相等，以形成覆盖测量区间的多个浓度水平的加标样本；外标法检测加标样本后，建立多个浓度水平的加标样本中目标神经酰胺峰面积减去目标神经酰胺本底峰面积的差值与内标物峰面积减去内标物本底峰面积的差值的第一回归方程，第一回归方程为：y=f(x)，第一回归方程用于内标物峰面积的转化，x为内标物的峰面积，y为内标物转化后的峰面积。
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公开(公告)号：CN117653882B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410140280.X
申请日：2024-02-01
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
IPC: A61M25/14
Abstract: 本发明实施例提供一种管径可调节的导引导管，包括：导管，包括管体支架，所述管体支架为活动式支架，其能够被驱动，以改变在所述导管的径向上的尺寸，进而使所述导管的径向尺寸与所述管体支架的径向尺寸同步变化；调节机构，与所述管体支架相连，用于驱动所述管体支架运动，实现所述管体支架、导管的径向尺寸调节；锁止机构，与所述调节机构相连，用于锁定所述调节机构，以限制所述调节机构运动，或解锁所述调节机构，使其能够驱动所述管体支架，进而调整所述导管的径向尺寸。本发明提供的管径可调节的导引导管结构简单，且能够根据需求而有效调节管径大小。
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公开(公告)号：CN118262933A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410350411.7
申请日：2024-03-26
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
IPC: G16H80/00 , G16H50/20 , G16H50/70 , G06F16/36 , G06N5/02 , G06N5/04 , G06N3/042 , G06N3/092 , G06N3/0895 , G16H10/60 , G06F16/9535
Abstract: 本发明涉及一种基于大语言模型的个性化患者治疗建议系统，该系统包括数据采集模块、数据预处理模块、数据分析推理模块、推荐结果显示模块和反馈及更新模块；数据采集模块用于从医疗机构数据库中获取患者就诊时的临床诊疗数据；数据预处理模块用于对获取的数据进行预处理操作；数据分析推理模块用于利用大语言模型对采集的信息进行处理分析，给出患者的个性化诊疗方案推荐；推荐结果显示模块用于对推理过程进行可视化展示，提供清晰的患者个性化疾病发展和治疗过程；反馈及更新模块用于将交互过程中获得的新信息反馈给所述的数据分析推理模块并对所述的数据分析推理模块进行更新，确保信息的实时性及准确性，并同时对错误信息进行校正。
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