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公开(公告)号：CN118766882B
公开(公告)日：2025-02-21
申请号：CN202411274150.1
申请日：2024-09-12
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院) , 北京豪思生物科技股份有限公司
IPC: A61K31/167 , A61K31/165 , A61K47/40 , A61K47/10 , A61K47/26 , A61P9/00 , A61P9/04
Abstract: 本发明公开了一种用于治疗心血管疾病的制剂及其应用和制备方法，其中，所述用于治疗心血管疾病的制剂包含以下活性成分：曲古抑菌素A；以及N‑辛二酰苯胺异羟肟酸。本发明的用于治疗心血管疾病的制剂，通过其独特的双活性成分——曲古抑菌素A与N‑辛二酰苯胺异羟肟酸，可以对心力衰竭具有更为显著的治疗效果，而且该制剂不仅能有效缓解心力衰竭中的心脏舒张功能障碍，还能针对HFpEF中的胰岛素抵抗进行治疗与优化；此外，它还能显著降低心脏组织中的神经酰胺水平，从而改善线粒体的功能损伤；此外，该制剂还能治疗并改善心力衰竭中出现的线粒体水肿和结构紊乱，提高酶复合物的活性，并改善心力衰竭所伴随的心脏纤维化现象。
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公开(公告)号：CN119475104A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202510053259.0
申请日：2025-01-14
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
IPC: G06F18/2415 , G06F18/214 , A61B5/318 , A61B5/346 , A61B5/024 , A61B5/00
Abstract: 本发明提供了一种基于心电图结合人工智能技术的HFimpEF预测方法，属于心力衰竭预测领域，包括：采集不同患者的心电图，并基于心电图学习算法对每张心电图的细微变化进行自动识别与分类，得到对应的早期预测结果以及早期检测精度；集成每个患者的生理数据建立与自身的心电图的心脏评估关联，且结合相应的早期检测精度，获取优化向量；基于所有优化向量对心电图学习算法进行优化处理，得到优化学习算法；按照优化学习算法继续对每张心电图进行分析得到分析结果，且结合对应早期检测结果，得到对应患者的HFimpEF预测结果。减少单一信号可能导致的误判，提高后期HFimpEF的预测精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118711806B
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411203950.4
申请日：2024-08-30
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院) , 北京豪思生物科技股份有限公司
Abstract: 本公开涉及一种冠心病预测模型的生成方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取第一数据集，其中，第一数据集包括多个受试者的临床数据和各受试者的冠心病诊断结果；根据第一数据集，确定影响冠心病预测风险的关键数据，关键数据包括神经酰胺；根据各受试者的影响冠心病预测风险的关键数据和各受试者的冠心病诊断结果，生成第二数据集；将第二数据集输入回归模型，得到各关键数据在冠心病预测风险中的权重值；根据各权重值，为各关键数据生成在冠心病预测风险中的评分值；确定总评分值和冠心病患病概率的对应关系；根据各关键数据在冠心病预测风险中的评分值、总评分值和冠心病患病概率的对应关系，生成第一冠心病预测模型。
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公开(公告)号：CN118711806A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202411203950.4
申请日：2024-08-30
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院) , 北京豪思生物科技股份有限公司
Abstract: 本公开涉及一种冠心病预测模型的生成方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取第一数据集，其中，第一数据集包括多个受试者的临床数据和各受试者的冠心病诊断结果；根据第一数据集，确定影响冠心病预测风险的关键数据，关键数据包括神经酰胺；根据各受试者的影响冠心病预测风险的关键数据和各受试者的冠心病诊断结果，生成第二数据集；将第二数据集输入回归模型，得到各关键数据在冠心病预测风险中的权重值；根据各权重值，为各关键数据生成在冠心病预测风险中的评分值；确定总评分值和冠心病患病概率的对应关系；根据各关键数据在冠心病预测风险中的评分值、总评分值和冠心病患病概率的对应关系，生成第一冠心病预测模型。
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公开(公告)号：CN119475104B
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202510053259.0
申请日：2025-01-14
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
IPC: G06F18/2415 , G06F18/214 , A61B5/318 , A61B5/346 , A61B5/024 , A61B5/00
Abstract: 本发明提供了一种基于心电图结合人工智能技术的HFimpEF预测方法，属于心力衰竭预测领域，包括：采集不同患者的心电图，并基于心电图学习算法对每张心电图的细微变化进行自动识别与分类，得到对应的早期预测结果以及早期检测精度；集成每个患者的生理数据建立与自身的心电图的心脏评估关联，且结合相应的早期检测精度，获取优化向量；基于所有优化向量对心电图学习算法进行优化处理，得到优化学习算法；按照优化学习算法继续对每张心电图进行分析得到分析结果，且结合对应早期检测结果，得到对应患者的HFimpEF预测结果。减少单一信号可能导致的误判，提高后期HFimpEF的预测精度。
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公开(公告)号：CN118766882A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202411274150.1
申请日：2024-09-12
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院) , 北京豪思生物科技股份有限公司
IPC: A61K31/167 , A61K31/165 , A61K47/40 , A61K47/10 , A61K47/26 , A61P9/00 , A61P9/04
Abstract: 本发明公开了一种用于治疗心血管疾病的制剂及其应用和制备方法，其中，所述用于治疗心血管疾病的制剂包含以下活性成分：曲古抑菌素A；以及N‑辛二酰苯胺异羟肟酸。本发明的用于治疗心血管疾病的制剂，通过其独特的双活性成分——曲古抑菌素A与N‑辛二酰苯胺异羟肟酸，可以对心力衰竭具有更为显著的治疗效果，而且该制剂不仅能有效缓解心力衰竭中的心脏舒张功能障碍，还能针对HFpEF中的胰岛素抵抗进行治疗与优化；此外，它还能显著降低心脏组织中的神经酰胺水平，从而改善线粒体的功能损伤；此外，该制剂还能治疗并改善心力衰竭中出现的线粒体水肿和结构紊乱，提高酶复合物的活性，并改善心力衰竭所伴随的心脏纤维化现象。
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公开(公告)号：CN118389547A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410489473.6
申请日：2024-04-23
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
Abstract: 本发明提供了一种FASN基因的mRNA及其应用，属于mRNA疫苗技术领域，本发明提供了优化的FASN基因，所述优化的FASN基因的序列如SEQ ID No.1所示。优化的FASN基因的mRNA的5’端添加3‑O‑Me‑GAG帽子结构，3’端添加多聚腺苷酸polyA尾巴结构，所述mRNA序列中所有U碱基替换为假尿嘧啶ψ‑UTP。本发明将FASN基因的mRNA进行密码子优化后，在体外修饰和合成，获得了一种合成效率高、翻译效率高、翻译准确、稳定性好的体外合成mRNA，能够应用于造模，缩短造模周期，降低造模成本，为代谢相关疾病的研究提供了新的工具，使得低成本、高安全性的生物医学研究得以实现。
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