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公开(公告)号：CN117954134B
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410348447.1
申请日：2024-03-26
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
Abstract: 本发明涉及一种基于大语言模型的患者健康监测和干预系统，该系统包括用户交互模块、数据库模块、用户行为识别模块、应对策略选择模块和优化模块，用户交互模块用于收集患者描述，并调用和匹配存储在所述的数据库模块中的电子病历系统中的患者信息；用户行为识别模块用于对收集的数据进行清洗和归一化处理；应对策略选择模块用于将得到的数据与知识库进行匹配，综合评估患者的健康状态，将匹配后的结果应用大语言模型的解码器转换为自然语言，并将评估结果及应答发送到用户交互模块，由用户交互模块给予用户反馈，辅助主治医师评价患者情况；主治医师就评估结果及应答进行评价，评价结果将输入优化模块，帮助大语言模型进一步提高性能。
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公开(公告)号：CN118116536A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410350415.5
申请日：2024-03-26
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
IPC: G16H15/00 , G06N5/04 , G06N20/00 , G06F16/215 , G06F16/36 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N5/02
Abstract: 本发明涉及一种用于临床试验数据分析和解读的大语言模型系统，该系统包括用户界面、大语言模型、自然语言处理模块、数据存储和管理模块、数据预处理和特征提取模块、数据清洗和转换模块、结果解释和可视化模块、数据分析和建模模块以及报告和推断模块；大语言模型用于深度理解和生成自然语言文本，处理临床试验中的复杂文本数据；数据分析和建模模块用于利用机器学习或统计方法对数据进行分析和建模，提取信息、发现规律、预测结果；报告和推断模块用于自动生成高质量的临床试验报告和摘要，提高研究结果的可读性和可理解性，减轻医生和研究人员的工作负担。
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公开(公告)号：CN117951746A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410348491.2
申请日：2024-03-26
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
Abstract: 本发明涉及一种用于多模态大语言模型的医疗数据加密系统，该系统包括客户端、数据处理模块、数据加密模块、存储模块、访问控制模块、解密模块和外部系统接口；客户端用于输入和获取多模态医疗数据；数据处理模块负责接收多模态医疗数据，对不同类型的数据进行处理和解析；数据加密模块用于对数据处理模块处理后的数据进行加密，保护医疗数据的隐私和安全；存储模块用于存储加密后的医疗数据；访问控制模块用于管理对加密数据的访问权限，确保只有经过授权的用户才能解密和访问数据；解密模块用于对授权的用户进行数据解密，使授权的用户能够获取到原始的多模态医疗数据；外部系统接口用于与医疗数据加密系统以外的医疗信息系统进行交互和集成。
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公开(公告)号：CN116143398A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310199733.1
申请日：2023-03-05
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
IPC: C03B37/027 , G01D5/40 , G01J5/10 , G01R27/02
Abstract: 一种可同时实现多波长红外吸收测量和阻抗谱分析的光‑电复合传感器的制造方法，采用熔融挤出法或者浇铸法将聚合物颗粒料制作成具有预设好的通孔结构的预制棒。采用机械加工或者熔融挤出方式将光学透明材料和导电材料加工成所需形状，并塞入预制棒包层对应的通孔中，进行共固化，形成最终预制棒。将预制棒安装至拉丝塔上，将导电纤维固定于送料台上，并将三根导电纤维分别穿过预制棒上对应的通孔，并固定于预制棒下端。将预制棒深入加热炉并加热至预制棒玻璃化转变温度，预制棒软化、下垂并拉丝，三根导电纤维也同时被嵌入所拉直纤维中，随后通过纤维卷绕盘实现纤维的批量拉制。本发明实现了光‑电探测纤维的低成本、批量化、可控制造。
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公开(公告)号：CN118319531A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410449521.9
申请日：2024-04-15
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
Abstract: 本发明涉及生物医学领域，尤其涉及一种猪终末期心力衰竭模型及其构建方法与应用。本发明的构建方法包括如下步骤：(1)麻醉：对猪进行全身麻醉；(2)造模：静脉注射肝素；经动脉鞘将指引导管置于左冠状动脉开口处，将导丝送至左冠状动脉前降支血管远端，在导丝指引下，在左冠状动脉前降支血管中段第一对角支开口处或左冠状动脉前降支血管近端置入球囊封堵；(3)造模后护理：造模后2～4d给予胺碘酮和抗生素，每天对伤口消毒1～3次。按照本发明的构建方法可以构建得到成功率高达80％以上的巴马小香猪终末期心力衰竭模型(EF＜35±5％)。对心力衰竭药物和器械的研究和终末期心力衰竭的致病机制的研究提供有力的支持。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118136228A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410350480.8
申请日：2024-03-26
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
IPC: G16H40/67 , G16H50/20 , G16H80/00 , G06F21/60 , G16H15/00 , G06N3/0464 , G06N20/00 , G06F16/9535
Abstract: 本发明涉及一种基于多模态大语言模型的远程会诊系统，该系统包括多模态大语言模型模块、数据处理模块、用户界面、通信模块和智能化推荐模块；多模态大语言模型模块用于处理和分析来自不同模态的医疗数据，解析和理解医生和患者的自然语言交流，识别病理图像、解读检验报告和分析患者历史数据，提供自然语言生成的医疗报告和诊断建议，提供全面的诊断支持；数据处理模块用于处理来自各种医疗设备的实时数据，基于最新标准的动态加密技术进行数据加密，保护患者数据，确保数据传输和存储的安全；通信模块用于供医生和患者通过视频会议、即时消息或电子邮件进行互动。
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公开(公告)号：CN118039086A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410350481.2
申请日：2024-03-26
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
IPC: G16H30/20 , G16H30/40 , G06T7/00 , G06T7/10 , G06T5/70 , G16H50/20 , G06F40/289 , G06N3/09 , G06N3/096 , G06N3/0464 , G06N3/044 , G06V10/764
Abstract: 本发明涉及一种基于大语言模型的医疗影像自动解读系统，该系统包括数据输入模块、数据预处理模块、大语言模型模块、结果输出模块和用户界面模块；所述的数据输入模块用于将医疗影像数据通过DICOM格式传输到数据预处理模块中；所述的数据预处理模块用于对医疗影像数据进行预处理，以便后续的处理和分析；所述的大语言模型模块使用预训练的大型语言模型对医疗影像数据进行解读和分析，能够理解医疗影像数据并生成相应的文本描述；所述的结果输出模块用于将经过大语言模型模块分析后的结果输出为文本形式；所述的用户界面模块用于提供用户友好的界面，供医生和医学技术人员输入影像数据并查看所述的结果输出模块输出的解读结果。
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公开(公告)号：CN118039051A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410350420.6
申请日：2024-03-26
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
Abstract: 本发明涉及一种基于大语言模型的慢性病管理和追踪系统，该系统包括用户界面、大语言模型、自然语言处理模块、数据存储和管理模块、数据预处理和特征提取模块、追踪与监控模块和决策支持和数据分析模块；大语言模型用于整合来自不同系统和设备的多源数据，确保信息的一致性，使患者信息一致和完整，方便医生更准确地理解患者病情；并消除不同系统之间的信息碎片化问题，提供更全面的患者档案；决策支持和数据分析模块用于根据患者的病历信息和监测数据，评估患者的疾病风险和潜在并发症的可能性，基于患者的特定情况，提供个性化的治疗建议，挖掘患者的健康模式和趋势，为个性化治疗提供数据支持，为医生和医疗团队提供辅助决策。
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公开(公告)号：CN118261719A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410350478.0
申请日：2024-03-26
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
IPC: G06Q40/08 , G06F16/215 , G06N3/0455 , G06N3/0499 , G06F18/24 , G06F18/22 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种用于医疗保险审核和欺诈检测的大语言模型系统，该系统包括输入模块、数据库模块、筛选反馈模块和图形交互模块；输入模块用于将被审核的数据输入筛选反馈模块；数据库模块包括医保待审信息数据库、个人信用数据库和医保基金数据库，用于存储编码成高维向量的医保待审信息数据、个人信用数据和医保基金数据；筛选反馈模块用于对被审核数据进行清洗和归一化处理并编码成高维向量，调用数据库模块中编码成高维向量的数据，将被审核数据与调用的数据库模块中的数据进行匹配，同时将匹配后的结果应用大语言模型的解码器转换为自然语言，作为医保审核及欺诈结果返回；图形交互模块用于向医护人员、病患及家属实时展示医保审核及欺诈结果。
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公开(公告)号：CN117954134A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410348447.1
申请日：2024-03-26
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
Abstract: 本发明涉及一种基于大语言模型的患者健康监测和干预系统，该系统包括用户交互模块、数据库模块、用户行为识别模块、应对策略选择模块和优化模块，用户交互模块用于收集患者描述，并调用和匹配存储在所述的数据库模块中的电子病历系统中的患者信息；用户行为识别模块用于对收集的数据进行清洗和归一化处理；应对策略选择模块用于将得到的数据与知识库进行匹配，综合评估患者的健康状态，将匹配后的结果应用大语言模型的解码器转换为自然语言，并将评估结果及应答发送到用户交互模块，由用户交互模块给予用户反馈，辅助主治医师评价患者情况；主治医师就评估结果及应答进行评价，评价结果将输入优化模块，帮助大语言模型进一步提高性能。
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