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公开(公告)号：CN118262933A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410350411.7
申请日：2024-03-26
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
IPC: G16H80/00 , G16H50/20 , G16H50/70 , G06F16/36 , G06N5/02 , G06N5/04 , G06N3/042 , G06N3/092 , G06N3/0895 , G16H10/60 , G06F16/9535
Abstract: 本发明涉及一种基于大语言模型的个性化患者治疗建议系统，该系统包括数据采集模块、数据预处理模块、数据分析推理模块、推荐结果显示模块和反馈及更新模块；数据采集模块用于从医疗机构数据库中获取患者就诊时的临床诊疗数据；数据预处理模块用于对获取的数据进行预处理操作；数据分析推理模块用于利用大语言模型对采集的信息进行处理分析，给出患者的个性化诊疗方案推荐；推荐结果显示模块用于对推理过程进行可视化展示，提供清晰的患者个性化疾病发展和治疗过程；反馈及更新模块用于将交互过程中获得的新信息反馈给所述的数据分析推理模块并对所述的数据分析推理模块进行更新，确保信息的实时性及准确性，并同时对错误信息进行校正。
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公开(公告)号：CN118261719A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410350478.0
申请日：2024-03-26
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
IPC: G06Q40/08 , G06F16/215 , G06N3/0455 , G06N3/0499 , G06F18/24 , G06F18/22 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种用于医疗保险审核和欺诈检测的大语言模型系统，该系统包括输入模块、数据库模块、筛选反馈模块和图形交互模块；输入模块用于将被审核的数据输入筛选反馈模块；数据库模块包括医保待审信息数据库、个人信用数据库和医保基金数据库，用于存储编码成高维向量的医保待审信息数据、个人信用数据和医保基金数据；筛选反馈模块用于对被审核数据进行清洗和归一化处理并编码成高维向量，调用数据库模块中编码成高维向量的数据，将被审核数据与调用的数据库模块中的数据进行匹配，同时将匹配后的结果应用大语言模型的解码器转换为自然语言，作为医保审核及欺诈结果返回；图形交互模块用于向医护人员、病患及家属实时展示医保审核及欺诈结果。
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公开(公告)号：CN118101839A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410350416.X
申请日：2024-03-26
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
Abstract: 本发明涉及一种基于大语言模型的患者呼叫应答系统，该系统包括数据采集模块、数据预处理模块、数据分析推理模块、分级闭环式反馈模块和响应自检及实时更新模块；数据预处理模块用于对数据采集模块获取的数据进行预处理操作；数据分析推理模块用于对预处理后的数据利用大语言模型进行处理分析，提供清晰的应答处理建议；应答建议显示模块用于对推理过程进行可视化展示；分级闭环式反馈模块用于基于大语言模型，通过第一时间自动化反馈应答患者，并将呼叫原信息与处理分析后的信息提供给护士站及值班室医务人员，进行信息交互；响应自检及实时更新模块用于确保信息的实时触达及响应完成，并同时对错误建议信息进行更新校正。
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公开(公告)号：CN117954134A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410348447.1
申请日：2024-03-26
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
Abstract: 本发明涉及一种基于大语言模型的患者健康监测和干预系统，该系统包括用户交互模块、数据库模块、用户行为识别模块、应对策略选择模块和优化模块，用户交互模块用于收集患者描述，并调用和匹配存储在所述的数据库模块中的电子病历系统中的患者信息；用户行为识别模块用于对收集的数据进行清洗和归一化处理；应对策略选择模块用于将得到的数据与知识库进行匹配，综合评估患者的健康状态，将匹配后的结果应用大语言模型的解码器转换为自然语言，并将评估结果及应答发送到用户交互模块，由用户交互模块给予用户反馈，辅助主治医师评价患者情况；主治医师就评估结果及应答进行评价，评价结果将输入优化模块，帮助大语言模型进一步提高性能。
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公开(公告)号：CN119092131B
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411579965.0
申请日：2024-11-07
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
IPC: G16H50/30
Abstract: 本发明提供了一种基于大语言模型的目标用户健康预警方法及相关设备，应用于数据处理技术领域。本申请获取目标事件信息、目标用户信息、目标用户的出行信息和目标用户的医疗用途信息；基于目标事件信息对目标用户信息进行处理，生成目标用户的生理标识信息和目标用户的属性信息；获取与生理标识信息相匹配的初始大语言模型和训练样本集；基于训练集和验证集对初始大语言模型进行处理，生成目标大语言模型；基于目标大语言模型对目标用户的出行信息、目标用户的预设工作信息和目标用户的预设居住环境信息进行处理，生成目标用户的身体状态信息；基于目标用户的医疗用途信息对目标用户的身体状态信息进行处理，生成预警信息。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118366593A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410350479.5
申请日：2024-03-26
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
IPC: G16H10/60 , G06F21/60 , G06Q10/04 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/044 , G06N20/00
Abstract: 本发明涉及一种用于优化临床路径制定的大语言模型分析系统，该系统包括自然语言处理单元、深度学习和数据分析单元、大数据处理单元、用户界面、数据安全单元和隐私保护单元；自然语言处理单元用于理解复杂的医学术语和概念，从医学文献和病历报告中提取有价值的信息；深度学习和数据分析单元用于识别和理解临床数据中的复杂模式；大数据处理单元用于处理大规模数据集，并整合来自不同来源和格式的数据，以识别最有效的治疗方法和过程，采用基于数据的方法制定临床路径，确保制定的临床路径反映最新的医学研究和实践；数据安全单元用于确保所有数据处理遵循医疗数据安全标准；隐私保护单元用于采取加密和匿名化措施，保护患者个人信息不被泄露。
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公开(公告)号：CN119092131A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411579965.0
申请日：2024-11-07
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
IPC: G16H50/30
Abstract: 本发明提供了一种基于大语言模型的目标用户健康预警方法及相关设备，应用于数据处理技术领域。本申请获取目标事件信息、目标用户信息、目标用户的出行信息和目标用户的医疗用途信息；基于目标事件信息对目标用户信息进行处理，生成目标用户的生理标识信息和目标用户的属性信息；获取与生理标识信息相匹配的初始大语言模型和训练样本集；基于训练集和验证集对初始大语言模型进行处理，生成目标大语言模型；基于目标大语言模型对目标用户的出行信息、目标用户的预设工作信息和目标用户的预设居住环境信息进行处理，生成目标用户的身体状态信息；基于目标用户的医疗用途信息对目标用户的身体状态信息进行处理，生成预警信息。
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公开(公告)号：CN117954134B
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410348447.1
申请日：2024-03-26
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
Abstract: 本发明涉及一种基于大语言模型的患者健康监测和干预系统，该系统包括用户交互模块、数据库模块、用户行为识别模块、应对策略选择模块和优化模块，用户交互模块用于收集患者描述，并调用和匹配存储在所述的数据库模块中的电子病历系统中的患者信息；用户行为识别模块用于对收集的数据进行清洗和归一化处理；应对策略选择模块用于将得到的数据与知识库进行匹配，综合评估患者的健康状态，将匹配后的结果应用大语言模型的解码器转换为自然语言，并将评估结果及应答发送到用户交互模块，由用户交互模块给予用户反馈，辅助主治医师评价患者情况；主治医师就评估结果及应答进行评价，评价结果将输入优化模块，帮助大语言模型进一步提高性能。
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公开(公告)号：CN118116536A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410350415.5
申请日：2024-03-26
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
IPC: G16H15/00 , G06N5/04 , G06N20/00 , G06F16/215 , G06F16/36 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N5/02
Abstract: 本发明涉及一种用于临床试验数据分析和解读的大语言模型系统，该系统包括用户界面、大语言模型、自然语言处理模块、数据存储和管理模块、数据预处理和特征提取模块、数据清洗和转换模块、结果解释和可视化模块、数据分析和建模模块以及报告和推断模块；大语言模型用于深度理解和生成自然语言文本，处理临床试验中的复杂文本数据；数据分析和建模模块用于利用机器学习或统计方法对数据进行分析和建模，提取信息、发现规律、预测结果；报告和推断模块用于自动生成高质量的临床试验报告和摘要，提高研究结果的可读性和可理解性，减轻医生和研究人员的工作负担。
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公开(公告)号：CN117951746A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410348491.2
申请日：2024-03-26
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
Abstract: 本发明涉及一种用于多模态大语言模型的医疗数据加密系统，该系统包括客户端、数据处理模块、数据加密模块、存储模块、访问控制模块、解密模块和外部系统接口；客户端用于输入和获取多模态医疗数据；数据处理模块负责接收多模态医疗数据，对不同类型的数据进行处理和解析；数据加密模块用于对数据处理模块处理后的数据进行加密，保护医疗数据的隐私和安全；存储模块用于存储加密后的医疗数据；访问控制模块用于管理对加密数据的访问权限，确保只有经过授权的用户才能解密和访问数据；解密模块用于对授权的用户进行数据解密，使授权的用户能够获取到原始的多模态医疗数据；外部系统接口用于与医疗数据加密系统以外的医疗信息系统进行交互和集成。
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