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公开(公告)号：CN113312993B
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN202110539555.3
申请日：2021-05-17
Applicant: 北京大学
IPC: G06V20/10 , G06V20/70 , G06V10/56 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公布了一种基于PSPNet的遥感数据土地覆盖分类方法，采用多尺度融合分割模块构造多尺度特征，对土地覆盖类型进行分析，快速建立辨识模型，通过自适应损失算法，弥补样本稀疏类别不平衡造成的信息损失，自适应样本权重，采用预训练网络迁移的方法，通过图像数据库丰富样本多样性，实现对不同类型雷达遥感图像的辨识分割，其算法复杂度低，计算周期短，可适应样本稀疏不平衡下的遥感图像，并对其像素点进行精准语义分割，将土地图片进行区域类型分类，在图像处理领域具有普适性和高可移植性。
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公开(公告)号：CN114462557A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202210382322.1
申请日：2022-04-13
Applicant: 北京大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公布了一种基于多源信息融合的生理状态识别分析方法，利用采集到的个体的多元生理信号数据，通过构建基于多元生理数据的张量分解模型以及分类类别信息约束项和个体信息约束项，构建基于多源信息融合的生理状态识别分析模型；再设计模型求解算法求解模型，将待识别数据输入模型进行求解，即识别得到生理状态，实现对生理数据的分析与识别。采用本发明提供的技术方案，可提升对生理数据分类类别的识别准确性，为个体生理状态识别提供切身便利与帮助，为远程医疗与精准医疗提供启发式的辅助指引。
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公开(公告)号：CN107832892B
公开(公告)日：2021-12-28
申请号：CN201711143224.8
申请日：2017-11-17
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公布了一种基于组合优化的多块地选种决策优化方法，针对多块地选种决策问题，构建基于组合优化理论方法的多块地粮食选种决策模型，实现对多块地选种进行决策优化；包括：构建训练样本集；获取影响产量的关键因素；构建神经网络模型并训练；构建训练测试集；通过训练好的神经网络模型得到地块的产量预测值及方差；构建基于组合优化的多块地粮食选种决策优化模型；采用分解式算法求解最优选种比例，得到最优品种及使用比例。本发明用于对粮食种植、选种进行分析与优化，可指导具体地块农业种植、农业种植规划；进一步为宏观农业政策或区域销售与备货策略提供技术支持，具有极大的经济和社会价值。
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公开(公告)号：CN110008508A
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201910149975.3
申请日：2019-02-28
Applicant: 北京大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公布了一种基于时空条件动态建模的三维温度场监测方法，利用温度传感器获取传感数据，基于混和效应模型框架，利用基于热传导机制的温度场物理模型与基于时空相关性的统计模型，通过建立新型的三维温度场模型对三维温度传感数据进行分析，利用基于时空相关性的统计模型中的参数，通过统计过程控制工具对温度场演变过程实现动态监测。采用本发明方法，能够解决现有传统的温度场建模方法与无线传感器技术在温度场监测中出现的误差较大、提供的温度场信息有缺漏或者损失等问题，并对温度场演变过程是否稳定实现准确全面的监测；且可降低温度场传感器配置成本、优化温度场建模方法，提升温度场监测质量。
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公开(公告)号：CN107507885B
公开(公告)日：2019-04-02
申请号：CN201710580158.4
申请日：2017-07-17
Applicant: 北京大学
IPC: H01L31/18
Abstract: 本发明公布了种基于多通道传感器数据的太阳能电池生产过程监测方法，针对多通道传感器信号通过特征提取和过程监测，自动预测太阳能电池生产过程中的电池效率，并监测太阳能电池生产过程；包括：根据工艺曲线对多通道传感数据进行分段，提取有光伏材料层生长的温度曲线段C和反射系数曲线段；提取有光伏材料层生长的温度曲线段的长度l(C)；提取反射系数曲线段的震荡包络z；进行监督学习和特征选择，得到光伏材料生长的有效特征；建立控制图对生产过程进行监测。本发明方法可有效地根据外延过程的传感器数据，预测太阳能电池光电转化效率数值，同时可通过监测外延过程实时监测生产过程状态。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107832892A
公开(公告)日：2018-03-23
申请号：CN201711143224.8
申请日：2017-11-17
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公布了一种基于组合优化的多块地选种决策优化方法，针对多块地选种决策问题，构建基于组合优化理论方法的多块地粮食选种决策模型，实现对多块地选种进行决策优化；包括：构建训练样本集；获取影响产量的关键因素；构建神经网络模型并训练；构建训练测试集；通过训练好的神经网络模型得到地块的产量预测值及方差；构建基于组合优化的多块地粮食选种决策优化模型；采用分解式算法求解最优选种比例，得到最优品种及使用比例。本发明用于对粮食种植、选种进行分析与优化，可指导具体地块农业种植、农业种植规划；进一步为宏观农业政策或区域销售与备货策略提供技术支持，具有极大的经济和社会价值。
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公开(公告)号：CN106500903A
公开(公告)日：2017-03-15
申请号：CN201610831861.3
申请日：2016-09-19
Applicant: 北京大学
IPC: G01L5/24
CPC classification number: G01L5/24
Abstract: 本发明公布了一种特殊扣拧接质量的监测方法，属于质量工程领域，涉及钢管连接特殊扣质量监测方法。所述方法基于特殊扣的扭矩信号，构建两相状态空间模型；再采用两阶段递归的粒子滤波方法求解两相状态空间模型，得到台肩点位置。在第一阶段粒子滤波估计中，提出分层抽样和低方差采样的结合采样方法；由此提供自动化、精准化的特殊扣拧接的质量监测。本发明能够提高扭矩信号中台肩点检测的准确率，加快特殊扣拧接质量监测自动化进程，节省人工观察台肩点位置的劳动成本，同时降低质量监测的假报警率和废品流出率。本发明能够解决特殊扣拧接过程中质量监测容易出现假报警、废品外流等难题。
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公开(公告)号：CN114510874B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202210051437.2
申请日：2022-01-13
Applicant: 北京大学
IPC: G06F30/27 , G06Q10/20 , G06Q10/0631 , G06Q50/04 , G06F111/04
Abstract: 本发明公布了一种基于生产与维护联合优化模型的生产调度和机器维护方法，考虑生产调度和机器维护之间的相互关系以及机器随机退化性，建立基于生产与维护的联合优化模型，进行生产工程调度和生成机器维护优化；包括：构建生产机器的退化模型；对生产过程建立考虑生产和维护之间相关关系的生产与维护联合优化模型；设计适应性机器维护策略AJMW，在此基础上设计基于元启发式算法和自适应维修策略AJMW的联合优化方法，用于对生产与维护联合优化模型的求解，实现对混合生产系统进行工程调度和维护优化。采用本发明技术方案，可根据实时状态对机器进行适应性维护，能够减少维护费用且提高生产效率。
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公开(公告)号：CN116070091B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202310186706.0
申请日：2023-03-01
Applicant: 北京大学
IPC: G06F18/10 , G06F18/213 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于在线字典学习的多模态机械加工中心信号的重构方法，属于信号处理技术领域。本发明结合多模态信号周期变化特征，将一维信号转化为二维信号，然后运用在线字典学习算法实现对多模态信号的快速去噪，提升了数据处理的效率和信号特征的快速提取能力，并将经过在线字典学习后的多模态信号输入长短期记忆网络，实现多模态机械加工中心信号的预测，为提高实践生产中预防性维护预测的准确性奠定扎实的数据基础，具有广阔的应用价值。
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公开(公告)号：CN116245261B
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310534022.5
申请日：2023-05-12
Applicant: 北京大学
IPC: G06Q10/04 , G06F18/214 , G06F17/18
Abstract: 本发明公布了一种基于时序分布适配的风场风速预测方法，属于风场风速预测技术领域。本发明对风场进行归一化与标准化预处理，将数据按照概率参数重采样构造训练样本集与测试样本集，构建网络损失函数，采用蒙特卡洛积分获得损失函数的近似估计，梯度下降方法迭代更新最优参数，对未来风速进行预测。本发明对分布不同的时序数据进行分析，能够有效的提高多机组风速时序预测的准确率，从而及时对电力调度做出规划，提高风电场与电力系统协调运行的稳定性。
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