公开(公告)号：CN107832892B

公开(公告)日：2021-12-28

申请号：CN201711143224.8

申请日：2017-11-17

Applicant: 北京大学

Inventor： 史忠顺 ,  赵宇 ,  张玺 ,  侍乐媛

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/02 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公布了一种基于组合优化的多块地选种决策优化方法，针对多块地选种决策问题，构建基于组合优化理论方法的多块地粮食选种决策模型，实现对多块地选种进行决策优化；包括：构建训练样本集；获取影响产量的关键因素；构建神经网络模型并训练；构建训练测试集；通过训练好的神经网络模型得到地块的产量预测值及方差；构建基于组合优化的多块地粮食选种决策优化模型；采用分解式算法求解最优选种比例，得到最优品种及使用比例。本发明用于对粮食种植、选种进行分析与优化，可指导具体地块农业种植、农业种植规划；进一步为宏观农业政策或区域销售与备货策略提供技术支持，具有极大的经济和社会价值。

公开(公告)号：CN107832892A

公开(公告)日：2018-03-23

申请号：CN201711143224.8

申请日：2017-11-17

Applicant: 北京大学

Inventor： 史忠顺 ,  赵宇 ,  张玺 ,  侍乐媛

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/02 ,  G06N3/08

CPC classification number: G06Q10/04 ,  G06N3/08 ,  G06Q50/02

Abstract: 本发明公布了一种基于组合优化的多块地选种决策优化方法，针对多块地选种决策问题，构建基于组合优化理论方法的多块地粮食选种决策模型，实现对多块地选种进行决策优化；包括：构建训练样本集；获取影响产量的关键因素；构建神经网络模型并训练；构建训练测试集；通过训练好的神经网络模型得到地块的产量预测值及方差；构建基于组合优化的多块地粮食选种决策优化模型；采用分解式算法求解最优选种比例，得到最优品种及使用比例。本发明用于对粮食种植、选种进行分析与优化，可指导具体地块农业种植、农业种植规划；进一步为宏观农业政策或区域销售与备货策略提供技术支持，具有极大的经济和社会价值。