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公开(公告)号：CN102829739B
公开(公告)日：2015-03-25
申请号：CN201210299570.6
申请日：2012-08-21
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明公开了一种面向对象的作物叶面积指数遥感反演方法，包括：获取多光谱遥感数据；利用获取的多光谱遥感数据计算作物群体生物量光谱指数NDVI、作物养分光谱指数BRI和水分敏感光谱指数NDWI；依据作物群体生物量光谱指数NDVI、作物养分光谱指数BRI和水分敏感光谱指数NDWI，利用均值漂移算法进行面向对象分割及编码；按照编码顺序依次对各对象进行像元原始光谱均值并得出与LAI敏感的光谱指数SAVI，以及纹理结构的计算；建立地面LAI观测数据、与LAI敏感的光谱指数SAVI和纹理结构计算的回归模型；利用回归模型对没有地面LAI观测数据的对象进行反演计算，获得没有地面LAI观测数据对象的LAI。
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公开(公告)号：CN104360347A
公开(公告)日：2015-02-18
申请号：CN201410610674.3
申请日：2014-11-03
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G01S13/90
CPC classification number: G01S13/9005
Abstract: 本发明公开了一种监测农作物收割进度的方法及装置，包括：在作物收获期获取监测区域的全极化合成孔径雷达遥感影像，对所述遥感影像进行极化分解，获取每一像素的极化参数；提取所述遥感影像中每个地块的边界，根据所述每一像素的极化参数获取所述每个地块中所有像素的平均极化参数；根据所述平均极化参数，判断所述每个地块的农作物是否已收割。该方法解决了光学遥感监测收割进度数据获取因对于收割后继续留在原地晾晒，影响监测农作物收割进度的准确性的问题。实现了大面积、快速准确监测农作物的收割进度，最大限度保证了高效收割，降低了天气等原因对收获产量的风险，对实现作物高产、优质、高效具有重要意义。
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公开(公告)号：CN103810701A
公开(公告)日：2014-05-21
申请号：CN201410017463.9
申请日：2014-01-15
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
CPC classification number: G06T5/006 , G06T7/50 , G06T2207/10036 , H04N5/217 , H04N5/23222
Abstract: 本发明涉及一种无人机载成像高光谱几何校正的方法及系统，包括：实时采集当前无人机低精度POS传感器的位置姿态信息；根据所述位置姿态信息解析数码像片精确的摄影中心位置姿态信息，生成像片覆盖区域的DEM；根据所述精确的摄影中心位置姿态信息对相邻数码像片的摄影中心间多条成像高光谱扫描线对应的位置姿态数据进行校正，得到所述多条成像高光谱扫描线的高精度线阵位置姿态信息；根据所述高精度线阵位置姿态信息和DEM建立共线方程，生成高光谱图像；本发明利用无人机面阵数码成像数据解算出的高精度POS信息，对无人机低精度POS数据进行优化，实现成像高光谱仪逐扫描线几何精确校正，为无人机成像高光谱广泛应用提供了技术支撑。
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公开(公告)号：CN102013047A
公开(公告)日：2011-04-13
申请号：CN201010279645.5
申请日：2010-09-10
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明公开了一种农作物产量变异程度监测方法，包括以下步骤：步骤1、对获得的目标农作物的遥感影像数据进行处理得到栅格数据，根据栅格数据计算得到不同地块的遥感估产数据；步骤2、根据所述栅格数据获取像元尺度上的作物产量数据并获得不同地块的面状矢量数据；步骤3、建立不同地块的作物产量数据库；步骤4、根据作物产量数据库将各个地块的目标农作物的产量变异程度制成专题图。本发明克服了现有监测方法中调查费时费力，效率低的缺点，在提高工作效率，减轻工作强度的同时，有效的提高了大范围农作物产量变异程度监测的准确性与精度。
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公开(公告)号：CN101446981B
公开(公告)日：2010-09-22
申请号：CN200810246853.8
申请日：2008-12-26
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明涉及一种基于PDA和3S结合的土地利用变更调查方法及系统，在PDA环境下实现了GPS、GIS和RS的综合集成，利用通信技术将GIS中历史土地利用现状数据和RS获取的遥感数据导入到PDA中，叠加后得到变更图斑，利用GPS进行变更图斑导航、边界测量及面积计算，然后根据现场调查的图斑属性进行实时编辑，完成对整个土地利用现状数据的更新，最后经过内业处理后实现GIS系统中土地利用数据库系统数据的快速更新。本发明可以高效、快捷、准确的完成外业调查，克服了传统土地利用变更调查方法速度慢、周期长、精度低、费用高等缺点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113515758A
公开(公告)日：2021-10-19
申请号：CN202110529271.6
申请日：2021-05-14
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G06F21/60
Abstract: 本发明提供一种稀疏区域的样本点加密方法及系统，包括：确定目标稀疏样本点及其加密采样区域；对加密采样区域空间离散化，并确定待选样本点子集合；将每个待选样本点子集合中的待选样本点与原样本点构成一个样本点空间布局，并从中选择最优样本点空间布局，以将最优样本点空间布局中的待选样本点作为加密样本点，对稀疏区域进行样本点加密处理。迭代执行上述加密处理步骤，直至不存在稀疏样本点。本发明通过迭代的方式，依次确定当前样本点空间布局中的目标稀疏样本点，并确定其加密采样区域相关的加密样本点，能够确保每次迭代加密样本点的全局最优性，有效地提高样本点数据的代表性和无偏性，保证了样本点数据分析评价的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN110991714A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911149932.1
申请日：2019-11-21
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明实施例提供一种农作物倒伏灾情监测方法及系统，该方法包括：获取目标区域中农作物的若干最优植被指数；根据若干最优植被指数和倒伏灾情指数模型，获取目标区域中所述农作物的倒伏灾情指数；根据农作物的倒伏灾情指数，获取农作物的灾情等级。本发明实施例首先从目标区域中选取少量的农作物样本，然后根据有限个农作物样本的预设倒伏灾情指数和最优植被指数，建立倒伏灾情指数和最优植被指数之间的关系模型，也就是倒伏灾情指数模型，从而预测出整个目标区域的灾情。本发明实施例通过有限个农作物样本来推算整个目标区域的倒伏情况，具有覆盖范围广、客观性好、时效性高等优点，且成本较低，仅需少量人员即可实现的玉米倒伏全覆盖监测。
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公开(公告)号：CN106126920B
公开(公告)日：2018-07-06
申请号：CN201610464111.7
申请日：2016-06-23
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明提供了一种农作物雹灾受灾面积遥感评估方法。该方法包括：S1:获取目标区域雹灾前和雹灾后的多光谱卫星遥感影像，并对所述获取的多光谱卫星遥感影像进行预处理；S2:提取农作物种植空间分布区域；S3:在所述农作物种植空间分布区域中选取样本区域，统计所述样本区域所有农作物像元的ΔNDVI的平均值和标准差σ；S4:根据所述平均值和标准差σ确定所述农作物的最优雹灾受灾阈值；S5:根据所述农作物的最优雹灾受灾阈值确定所述目标区域所述农作物的受灾面积。本发明能够实现对农作物快速、准确的雹灾受灾面积评估，在提高评估时效性的同时，还能够有效的提高农作物雹灾评估的准确性与精度。
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公开(公告)号：CN103048276A
公开(公告)日：2013-04-17
申请号：CN201210545190.6
申请日：2012-12-14
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G01N21/25
Abstract: 本发明公开了一种用于检测作物冠层叶片碳氮比的光谱指数构造方法，所述方法包括步骤：（1）获取作物冠层500nm～910nm波段范围的高光谱原始反射率数据；（2）利用获取的作物冠层原始反射率计算相对反射率；（3）计算相对反射率光谱曲线中500nm～550nm、680nm～760nm以及760nm～910nm三个子波段范围光谱曲线的斜率；（4）构建用于检测作物冠层叶片碳氮比的光谱指数RCN。采用本发明构造的光谱指数进行作物冠层叶片碳氮比的检测，可以消除光照条件差异对碳氮比检测的影响，同时还可避免已有光谱指数所存在的相邻波长反射率间存在高度相关的问题。
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公开(公告)号：CN102661811A
公开(公告)日：2012-09-12
申请号：CN201210110522.8
申请日：2012-04-13
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G01K3/02
Abstract: 本发明公开了一种遥感地表温度升尺度方法及系统，涉及卫星遥感技术领域，本发明通过充分利用第一尺度遥感图像计算出与地表温度敏感的归一化差分植被指数，通过建立归一化差分植被指数与地表温度之间的非线性模型，利用两种尺度下归一化差分植被指数的地表估计温度差异，实现对升尺度地表温度的误差校正，降低了地表温度进行升尺度时所产生的误差。
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