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公开(公告)号:CN114906349A
公开(公告)日:2022-08-16
申请号:CN202210744126.4
申请日:2022-06-28
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: B64F5/60
Abstract: 本发明涉及一种高机动飞机升降舵效率损失故障的自适应容错控制方法,属于飞行控制技术领域,解决了现有技术中针对高机动飞机升降舵效率损失故障的容错控制存在的故障信息估计不准确、容错控制适应性和可靠性差等问题。通过开展真实的无故障飞行试验和故障注入飞行试验,产生升降舵的舵面效率损失故障,采用俯仰角速率通道检测观测器和设定的俯仰角速率残差阈值进行故障检测和定位,利用改进后的自适应故障估计器进行故障估计,获得修正后的舵面效率损失故障估计值,进一步获得自适应容错控制器,并利用所述自适应容错控制器对舵面效率损失故障进行容错控制修复。实现了针对高机动飞机升降舵效率损失故障的自适应容错控制。
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公开(公告)号:CN109388575A
公开(公告)日:2019-02-26
申请号:CN201811265856.6
申请日:2018-10-29
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明属于软件测试静态分析技术领域,具体涉及一种静态分析辅助方法,其包括:静态分析结果提取模块提取静态分析工具的静态分析测试结果;静态分析结果整理模块解析静态分析后的静态分析测试结果,并将静态分析测试结果映射至安全子集细则GJB8114中的标准要求,形成映射整理后的静态分析测试结果;报告生成模块将映射整理后的静态分析测试结果依据报告模板生成测试报告。与现有技术相比较,本发明技术方案通过采取上述技术措施,该方法可以有效提高静态分析效率,降低测试人力成本,提高了测试工作质量,降低了软件质量风险,节约时间成本和人力成本。本项目中研究的针对静态分析工具可以为自动化测试提供指导。
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公开(公告)号:CN115563861A
公开(公告)日:2023-01-03
申请号:CN202211173079.9
申请日:2022-09-26
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: G06F30/27 , G06N3/08 , G06F111/10
Abstract: 本发明涉及一种雷达导引头智能跟踪算法的性能综合评估及优化方法,属于软件测评与改进技术领域,解决了现有技术中针对复合雷达导引头智能跟踪算法,评估指标不全面、评估结果不准确以及无法基于评估结果对算法参数进行优化等问题。通过基于不同雷达导引头试验件下的算法的评估试验,获得评估试验数据;利用赋权优化算法和混合赋分机制,对评估试验数据进行三次加权融合,得到算法性能综合评估结果;构建多个参数评估用例,并进行三次加权融合,对算法的参数进行优化,获得优化后的雷达导引头智能跟踪算法。该方法针对具有复杂结构和参数的目标跟踪智能算法或软件的评价结果全面、可靠,准确性强,并能持续改进算法性能。
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公开(公告)号:CN114328265B
公开(公告)日:2024-08-06
申请号:CN202210008623.8
申请日:2022-01-05
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
Abstract: 本发明涉及一种软件安全性分析方法及系统,属于软件开发和测试技术领域,解决了现有技术中软件安全性分析方法分析结果准确率低、可靠性差的问题。该方法包括:建立软件失效数据知识库;基于所述软件失效数据知识库,根据目标软件的需求文档和/或软件系统关键词为所述目标软件匹配相应的软件失效模式,根据所述软件失效模式更新所述目标软件的需求文档。该方法提高了软件安全性分析的效率和质量,进而减低软件质量风险。
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公开(公告)号:CN106886487A
公开(公告)日:2017-06-23
申请号:CN201510940269.2
申请日:2015-12-15
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
Inventor: 姚可成 , 刘伟 , 孟伟 , 朱琳 , 杨楠 , 张哲 , 李卓 , 李丽华 , 张清 , 张国宇 , 宋悦 , 张玉 , 程海龙 , 李思 , 韩旭东 , 孙文靖 , 杨春霞 , 申璐 , 张磊 , 刘妍 , 李慧君 , 李晓伟
CPC classification number: G06F11/3692 , G06N3/02
Abstract: 本发明实施例公开了一种用于评价FPGA软件可靠性的方法,涉及FPGA软件可靠性评价技术,能够客观、准确的评价FPGA软件的可靠性。该方法包括输入训练样本数据;FPGA软件可靠性度量模型与BP神经网络结合,利用所述训练样本数据对神经网络进行训练,提取FPGA软件可靠性度量元,并确定该FPGA软件中每个度量元的值,输出可靠性评价结果,主要用于FPGA软件可靠性评价。
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