高机动飞机升降舵效率损失故障的自适应容错控制方法

    公开(公告)号:CN114906349A

    公开(公告)日:2022-08-16

    申请号:CN202210744126.4

    申请日:2022-06-28

    Abstract: 本发明涉及一种高机动飞机升降舵效率损失故障的自适应容错控制方法,属于飞行控制技术领域,解决了现有技术中针对高机动飞机升降舵效率损失故障的容错控制存在的故障信息估计不准确、容错控制适应性和可靠性差等问题。通过开展真实的无故障飞行试验和故障注入飞行试验,产生升降舵的舵面效率损失故障,采用俯仰角速率通道检测观测器和设定的俯仰角速率残差阈值进行故障检测和定位,利用改进后的自适应故障估计器进行故障估计,获得修正后的舵面效率损失故障估计值,进一步获得自适应容错控制器,并利用所述自适应容错控制器对舵面效率损失故障进行容错控制修复。实现了针对高机动飞机升降舵效率损失故障的自适应容错控制。

    静态分析辅助方法
    12.
    发明公开

    公开(公告)号:CN109388575A

    公开(公告)日:2019-02-26

    申请号:CN201811265856.6

    申请日:2018-10-29

    Abstract: 本发明属于软件测试静态分析技术领域,具体涉及一种静态分析辅助方法,其包括:静态分析结果提取模块提取静态分析工具的静态分析测试结果;静态分析结果整理模块解析静态分析后的静态分析测试结果,并将静态分析测试结果映射至安全子集细则GJB8114中的标准要求,形成映射整理后的静态分析测试结果;报告生成模块将映射整理后的静态分析测试结果依据报告模板生成测试报告。与现有技术相比较,本发明技术方案通过采取上述技术措施,该方法可以有效提高静态分析效率,降低测试人力成本,提高了测试工作质量,降低了软件质量风险,节约时间成本和人力成本。本项目中研究的针对静态分析工具可以为自动化测试提供指导。

    一种雷达导引头智能跟踪算法的性能综合评估及优化方法

    公开(公告)号:CN115563861A

    公开(公告)日:2023-01-03

    申请号:CN202211173079.9

    申请日:2022-09-26

    Abstract: 本发明涉及一种雷达导引头智能跟踪算法的性能综合评估及优化方法,属于软件测评与改进技术领域,解决了现有技术中针对复合雷达导引头智能跟踪算法,评估指标不全面、评估结果不准确以及无法基于评估结果对算法参数进行优化等问题。通过基于不同雷达导引头试验件下的算法的评估试验,获得评估试验数据;利用赋权优化算法和混合赋分机制,对评估试验数据进行三次加权融合,得到算法性能综合评估结果;构建多个参数评估用例,并进行三次加权融合,对算法的参数进行优化,获得优化后的雷达导引头智能跟踪算法。该方法针对具有复杂结构和参数的目标跟踪智能算法或软件的评价结果全面、可靠,准确性强,并能持续改进算法性能。

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