一种嵌入式军用软件质量评价方法、系统及存储介质

    公开(公告)号:CN114327587B

    公开(公告)日:2024-08-09

    申请号:CN202210008604.5

    申请日:2022-01-05

    Abstract: 本发明涉及一种嵌入式军用软件质量评价方法、系统及存储介质,属于软件开发与测试领域,解决了现有嵌入式军用软件质量评价方法难以操作与实施的问题。该方法包括:建立质量度量模型;根据嵌入式军用软件的功能特性对所述质量度量模型进行裁剪,进而根据所述嵌入式军用软件的不同等级优化所述质量度量模型中各评价指标的权重,进而获得相应等级的嵌入式质量度量模型;从所述待评价嵌入式军用软件的研发阶段数据与测试阶段数据获得度量元值;基于所述待评价嵌入式军用软件的等级及度量元值利用相应等级的所述嵌入式质量度量模型获得所述待评价嵌入式军用软件的质量评价结果。

    一种嵌入式军用软件质量评价方法、系统及存储介质

    公开(公告)号:CN114327587A

    公开(公告)日:2022-04-12

    申请号:CN202210008604.5

    申请日:2022-01-05

    Abstract: 本发明涉及一种嵌入式军用软件质量评价方法、系统及存储介质,属于软件开发与测试领域,解决了现有嵌入式军用软件质量评价方法难以操作与实施的问题。该方法包括:建立质量度量模型;根据嵌入式军用软件的功能特性对所述质量度量模型进行裁剪,进而根据所述嵌入式军用软件的不同等级优化所述质量度量模型中各评价指标的权重,进而获得相应等级的嵌入式质量度量模型;从所述待评价嵌入式军用软件的研发阶段数据与测试阶段数据获得度量元值;基于所述待评价嵌入式军用软件的等级及度量元值利用相应等级的所述嵌入式质量度量模型获得所述待评价嵌入式军用软件的质量评价结果。

    一种非嵌入式军用软件质量评价方法、系统及存储介质

    公开(公告)号:CN114327586B

    公开(公告)日:2023-12-22

    申请号:CN202210008242.X

    申请日:2022-01-05

    Abstract: 本发明涉及一种非嵌入式军用软件质量评价方法、系统及存储介质,属于软件开发与测试技术领域,解决了现有非嵌入式军用软件质量评价方法难以操作与实施的问题。该方法包括:根据军用软件质量准标中多个维度的评价指标建立质量度量模型;根据非嵌入式军用软件的功能特性对所述质量度量模型进行裁剪,进而根据所述非嵌入式军用软件的不同等级优化所述质量度量模型中各评价指标的权重,进而获得相应等级的非嵌入式质量度量模型;从所述待评价非嵌入式军用软件的研发阶段数据与测试阶段数据获得度量元值;基于所述待评价非嵌入式军用软件的等级及度量元值利用相应等级的所述非嵌入式质量度量模型获得所述待评价非嵌入式军用软件的质量评价结果。

    一种非嵌入式军用软件质量评价方法、系统及存储介质

    公开(公告)号:CN114327586A

    公开(公告)日:2022-04-12

    申请号:CN202210008242.X

    申请日:2022-01-05

    Abstract: 本发明涉及一种非嵌入式军用软件质量评价方法、系统及存储介质,属于软件开发与测试技术领域,解决了现有非嵌入式军用软件质量评价方法难以操作与实施的问题。该方法包括:根据军用软件质量准标中多个维度的评价指标建立质量度量模型;根据非嵌入式军用软件的功能特性对所述质量度量模型进行裁剪,进而根据所述非嵌入式军用软件的不同等级优化所述质量度量模型中各评价指标的权重,进而获得相应等级的非嵌入式质量度量模型;从所述待评价非嵌入式军用软件的研发阶段数据与测试阶段数据获得度量元值;基于所述待评价非嵌入式军用软件的等级及度量元值利用相应等级的所述非嵌入式质量度量模型获得所述待评价非嵌入式军用软件的质量评价结果。

    静态分析辅助方法
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN109388575A

    公开(公告)日:2019-02-26

    申请号:CN201811265856.6

    申请日:2018-10-29

    Abstract: 本发明属于软件测试静态分析技术领域,具体涉及一种静态分析辅助方法,其包括:静态分析结果提取模块提取静态分析工具的静态分析测试结果;静态分析结果整理模块解析静态分析后的静态分析测试结果,并将静态分析测试结果映射至安全子集细则GJB8114中的标准要求,形成映射整理后的静态分析测试结果;报告生成模块将映射整理后的静态分析测试结果依据报告模板生成测试报告。与现有技术相比较,本发明技术方案通过采取上述技术措施,该方法可以有效提高静态分析效率,降低测试人力成本,提高了测试工作质量,降低了软件质量风险,节约时间成本和人力成本。本项目中研究的针对静态分析工具可以为自动化测试提供指导。

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