一种Cr12MoV材料硬度预测方法及装置

    公开(公告)号:CN112382354B

    公开(公告)日:2021-08-10

    申请号:CN202011357828.4

    申请日:2020-11-27

    Abstract: 本发明涉及一种Cr12MoV材料硬度预测方法及装置,属于电磁无损检测技术领域,解决了现有的力学材料硬度检测方法精度较差且复杂度较高的问题。方法包括:获取Cr12MoV材料的巴克豪森噪声数据及其对应的硬度标签,得到训练数据集;基于级联回归拉盖尔多项式拟合方法对训练数据集进行训练,得到最优拉盖尔多项式参数、回归系数、主成分映射矩阵和边界参数;并基于回归系数、主成分映射矩阵和边界参数获得训练好的回归模型;获取待预测Cr12MoV材料的巴克豪森噪声数据,并基于训练好的回归模型对待预测Cr12MoV材料的巴克豪森噪声数据进行硬度预测,得到预测结果。实现了Cr12MoV材料硬度的预测,提高了预测效率和预测精度。

    一种分布式AI系统的防投毒方法和系统

    公开(公告)号:CN113987477B

    公开(公告)日:2024-07-19

    申请号:CN202111247976.5

    申请日:2021-10-26

    Abstract: 一种分布式AI系统的防投毒方法和系统,方法包括:接收各客户端节点发送的提交数据,基于提交数据更新中心模型,根据中心模型的误差与预期误差的差距判断当前系统是否存在中毒迹象,若否,则根据预定的策略对中心模型做镜像并通知各客户端节点清空缓存并重新进行数据缓存,缓存数据包括客户端节点的原始数据、处理算法和中间数据;否则,获取上一次模型镜像到当前时刻所有提交数据的客户端节点,并将该客户端节点作为风险节点,根据中心模型的误差与预期误差的差距计算风险节点的风险概率,基于风险概率获取风险节点的累计风险概率,根据累计风险概率对风险节点进行巡检,若存在中毒节点则将中毒节点下线,将中心模型恢复为上一次镜像的模型。

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