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公开(公告)号：CN116484056A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310181504.7
申请日：2023-02-20
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F16/901 , G06F16/906 , G06F16/9537 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种基于知识图谱的轨道交通事故的预防方法。该方法包括：获取轨道交通事故数据；基于所述轨道交通事故数据识别轨道交通事故的知识实体，确定知识实体之间的关系，基于已识别的知识实体和知识实体之间的关系构建基于知识图谱理论的轨道交通危险源关联分析模型；确定轨道交通危险源关联分析模型的分析指标；利用所述分析指标确定不同类型的危险源在不同时间的关联关系，根据不同类型的危险源在不同时间的关联关系制定轨道交通事故的预防策略。本发明提供了一种知识图谱与数据混合驱动的轨道交通危险源关联分析方法，设计分析指标对轨道交通危险源进行分析，以此来进行轨道交通事故的预防。
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公开(公告)号：CN113340625B
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202110430399.7
申请日：2021-04-21
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于奇异值完全分解和固定字典极限学习机的转向架故障诊断方法，包括：步骤1，获取转向架数据，利用VMD变分模态分解算法对所述转向架数据进行分解，分解出多种本征函数；步骤2，使用奇异值完全分解算法对分解出的本征函数中的左右奇异值矩阵中的特征信息，进行分解及特征重构，完成二次特征提取；步骤3，利用固定字典极限学习机，对二次特征提取后的数据进行学习，以识别转向架的故障。
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公开(公告)号：CN115209376A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210826458.7
申请日：2022-07-14
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供一种基于反射面辅助的高速列车通信覆盖概率增强方法及系统，属于机无线通信技术领域，包括：初始化可重构智能表面的高速列车通信研究场景模型参数；计算在第个时间时隙的BS‑MR、BS‑RIS、RIS‑MR链路及系统等效信道的信道模型；计算在第个时间时隙的系统信噪比；计算在第个时间时隙，RIS反射振源的最佳相位；计算在第个时间时隙的覆盖概率。本发明基于智能可重构智能表面辅助的高速列车通信覆盖概率增强方法，以有效增强HST的覆盖性能，从而保障通信的连续性。
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公开(公告)号：CN114802508A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210562124.3
申请日：2022-05-23
Applicant: 北京交通大学
IPC: B62D57/02
Abstract: 本发明公开一种全向轮驱动磁增强球形机器人，该发明包括球壳和位于其内部的驱动单元组成。驱动单元由两电机、四个全向轮、同步带传动组件、机架、配重、永磁体等部件组成；球壳内壁附着铁磁感应材料。全向轮以两个一组按垂直方位对称布置在机架底，同向两个全向轮由一个电机带动的同步带驱动，利用全向轮与球壳内壁之间的摩擦力为驱动单元提供偏心力矩，驱使球形机器人实现前进、转向运动。永磁体安装于机架底部，与球壳内壁铁磁感应材料有小间隙，产生磁吸附力，使驱动单元被吸附向球壳内壁，增大全向轮与球壳内壁的压力和驱动摩擦力，同时磁吸附力可避免驱动单元重心升高时脱离球壳内表面及倾覆的可能，提升球形机器人整体运动的可靠性。
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公开(公告)号：CN114530197A
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202210138174.9
申请日：2022-02-15
Applicant: 北京交通大学
IPC: G16B15/30
Abstract: 本发明提供一种基于矩阵补全的药物靶点预测方法及系统，属于生物医药技术领域，通过图卷积网络学习药物和靶点的低维特征向量，结合图卷积网络中每个药物节点或靶点节点的拓扑性质和邻域信息，捕捉非线性相互作用；利用矩阵补全的方法对学习到的药物特征和靶点特征进行关系预测，得到靶点预测结果。本发明基于图神经网络方法有效融合网络结构和节点属性信息，通过对局部表示应用多层聚合捕获更高阶的节点特征信息；进一步基于矩阵补全的方法学习原始特征隐含的抽象信息；最后将网络中中药和靶点的特征表示学习和后续的靶点预测任务结合，通过后者进一步优化特征表示，构建端到端的预测模型。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108596800B
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN201810329661.7
申请日：2018-04-13
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06Q50/20 , G06N7/00 , G06F40/205 , G06F40/216
Abstract: 一种基于贝叶斯的开放性答案决策方法，属于计算机程序技术领域。利用工人以往表现，建立工人质量模型；先验概率预处理步骤:通过对填空内容的预处理，当填空内容的加入使得候选答案个数增加后，需要对所有候选答案的先验概率重新计算，保障答案决策更加准确；贝叶斯决策步骤；对多选题的答案决策算法进行优化，给出时间复杂度较低的近似算法；收到工人的答案及质量后，先对问题候选答案及先验概率进行预处理，得到处理结果后根据工人对问题的回答情况，建立贝叶斯概率模型，得出问题候选答案的后验概率分布；更新工人质量模型步骤:工人质量模型随工人回答问题数量的变化而动态更新，建立更新工人质量模型，保障工人的质量在答案决策过程中是可信的。
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公开(公告)号：CN110097277B
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN201910348569.X
申请日：2019-04-28
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种众包任务的动态分配方法。该方法包括基于收集到的上一时间窗内工人返回的任务的回答，利用答案决策方法更新任务各选项为正确答案的后验概率，更新任务的答案可信度，更新工人质量；构建加权二分图，利用本发明提出的考虑领域的任务答案可信度连续预测方法，计算加权二分图中每条边的权值，权值即为预测该边连接的工人回答该边连接的任务后该任务获得的答案可信度增益；将加权二分图中所有边的权值进行比较，优先将权值最大的边相连的任务分配给对应的工人。可以在满足任务答案可信度阈值要求下最小化任务需要的工人数量，从而降低成本。
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公开(公告)号：CN109100142B
公开(公告)日：2019-09-13
申请号：CN201810672129.5
申请日：2018-06-26
Applicant: 北京交通大学
IPC: G01M13/045
Abstract: 本发明提供一种基于图论的轴承半监督故障诊断方法，该方法首先利用可视图算法将通过传感器得到的轴承原始振动加速度信号转换成复杂网络；再计算复杂网络的结构参数，提取度分布的均值和标准差及网络复杂指数；最后利用基于图的半监督学习处理无标签样本，实现轴承故障诊断。本发明基于少量的标签样本和无标签样本，本发明实现了变工况且样本类别不平衡下情况下的轴承故障诊断，故障识别准确率高，具有显著的使用价值。
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公开(公告)号：CN104199924B
公开(公告)日：2018-05-11
申请号：CN201410441120.5
申请日：2014-09-01
Applicant: 北京交通大学长三角研究院
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种选择具有快照关系的网络表格的方法及装置，该方法包括：将网络表格的集合按照网络表格的实体列的内容的领域进行分类，其中，实体列为能够标识网络表格的记录的属性列；在分类后的网络表格集合中，根据预设规则，选择与第一表格对应的多个第二表格，其中，多个第二表格是与第一表格具有快照关系的网络表格。通过本发明，选择与第一表格具有快照关系的多个第二表格，第二表格可用于优化查询以提高查询的效率，也可以用于大数据环境，使得系统能够实时地返回部分查询结果。
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公开(公告)号：CN107766567A
公开(公告)日：2018-03-06
申请号：CN201711090347.X
申请日：2017-11-08
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供了一种网络表的实体扩展方法，该方法通过计算网络表与查询表之间的语义匹配值选取种子表组成种子团；选取具有最高表潜能的团表加入种子团，所述团表与种子团的各表之间满足一致性匹配关系,并且用于提高所述种子团的覆盖率，当所述覆盖率达到设定阈值时，所述种子团则视为满足给定覆盖率的一致性团；将所述一致性团的结点视为实体扩展所需的答案表，利用所述答案表构建实体一致性扩展的最终结果表。本发明所述的实体扩展方法在查找答案表时引入了一致性匹配关系的概念，提高了答案表的一致性，能够适应多元查询表的扩展，使得在保证结果一致性的同时，也保证了结果的高精确度与可信度。
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