-
公开(公告)号：CN111105147A
公开(公告)日：2020-05-05
申请号：CN201911216416.6
申请日：2019-12-02
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供一种基于动态时间规整的道岔健康状态评估方法，首先，根据道岔的机械特性选择改进tanh函数作为健康评估基础函数，设置适应函数，使用动态时间规整算法计算道岔正常运转的电功率数据得到平均相似度距离，然后通过计算适应参数，将新函数作为计算道岔运行状态的CV（健康度指数）；最后，使用动态时间规整和改进后的xtanh函数分别计算道岔各个运行状态的电功率数据得出相似度距离和CV值，从而评估道岔的健康状态，本发明的方法能够精准地对评估道岔的健康状态，评估准确，方法便捷、可靠，具有明显的实际应用价值。
-
公开(公告)号：CN109472013A
公开(公告)日：2019-03-15
申请号：CN201811250624.3
申请日：2018-10-25
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于分布拟合的网络表格间的外键关系检测方法。该方法包括：检测网络表格间不同属性列之间的包含覆盖关系，根据包含覆盖关系的检测结果筛选出所述网络表格间的候选外键关系对；构建候选外键关系对中候选外键和候选主键的多维分布图，计算出候选外键和候选主键的多维分布图之间的拟合度；根据候选外键和候选主键的多维分布图之间的拟合度判断候选外键关系对是否为真正的外键关系对。本发明既适用于字符类型的外键关系检测，也适用于数字类型的外键关系检测，既能检测单列的外键关系，也能检测多列的外键关系，在具有较高的检测准确性的同时兼具较高的检测效率。
-
公开(公告)号：CN104794222B
公开(公告)日：2017-12-12
申请号：CN201510211926.X
申请日：2015-04-29
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供了一种网络表格语义恢复方法。该方法包括：基于Probase语义库对待恢复的网络表格进行初步的语义恢复,得到网络表格中每列的候选概念集合；根据网络表格中不同元组之间的组合距离确定聚类算法中的各个初始聚类中心，将网络表格中各个元组归纳于各个初始聚类中心所在的簇中，调整各个簇的聚类中心，根据各个簇的最终聚类中心获取缩减后的网络表格；根据网络表格中每列的候选概念集合和缩减后的网络表格，恢复出网络表格中每列的列标签和实体列。本发明通过从初始聚类中心的选择和基于组合距离的相似度计算两个方面来改善K‑means聚类算法，有效缩减了网络表格的规模，降低了完成任务的复杂度，提高了恢复出的网络表格的表头和实体列的准确率。
-
公开(公告)号：CN109472013B
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN201811250624.3
申请日：2018-10-25
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于分布拟合的网络表格间的外键关系检测方法。该方法包括：检测网络表格间不同属性列之间的包含覆盖关系，根据包含覆盖关系的检测结果筛选出所述网络表格间的候选外键关系对；构建候选外键关系对中候选外键和候选主键的多维分布图，计算出候选外键和候选主键的多维分布图之间的拟合度；根据候选外键和候选主键的多维分布图之间的拟合度判断候选外键关系对是否为真正的外键关系对。本发明既适用于字符类型的外键关系检测，也适用于数字类型的外键关系检测，既能检测单列的外键关系，也能检测多列的外键关系，在具有较高的检测准确性的同时兼具较高的检测效率。
-
公开(公告)号：CN110443292A
公开(公告)日：2019-11-12
申请号：CN201910672137.4
申请日：2019-07-24
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种多影响因素的众包答案决策方法，对分配的任务进行难度量化；根据用户对不同领域的擅长程度、任务难度和用户提交的答案集合建立用户质量模型；根据量化的任务难度和用户质量模型确定用户正确回答问题的概率；将量化的任务难度、用户质量模型和用户正确回答问题的概率作为贝叶斯决策算法的输入，计算每个候选答案的后验概率；选取后验概率最大值对应的候选答案作为众包答案。本方法综合考虑多个因素，可以获得较高的答案准确度和执行效率。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109297711A
公开(公告)日：2019-02-01
申请号：CN201811069890.6
申请日：2018-09-13
Applicant: 北京交通大学
IPC: G01M13/045
Abstract: 本发明涉及一种基于自适应多分类马氏田口方法的旋转机械故障诊断方法。首先，进行小波去噪和EMD将旋转机械振动信号分解成多个固有模态函数(IMF)；然后，使用SVD对每一个IMF分量的初始特征矩阵进行奇异值分角，将得到的奇异值作为信号的特征向量。最后，对多分类马氏田口方法进行自适应改进，将新方法作为故障诊断的分类器。本发明的方法能够精准地对故障进行识别和分类，识别正确率高，方法可靠。
-
公开(公告)号：CN108596800A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810329661.7
申请日：2018-04-13
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 一种基于贝叶斯的开放性答案决策方法，属于计算机程序技术领域。利用工人以往表现，建立工人质量模型；先验概率预处理步骤:通过对填空内容的预处理，当填空内容的加入使得候选答案个数增加后，需要对所有候选答案的先验概率重新计算，保障答案决策更加准确；贝叶斯决策步骤；对多选题的答案决策算法进行优化，给出时间复杂度较低的近似算法；收到工人的答案及质量后，先对问题候选答案及先验概率进行预处理，得到处理结果后根据工人对问题的回答情况，建立贝叶斯概率模型，得出问题候选答案的后验概率分布；更新工人质量模型步骤:工人质量模型随工人回答问题数量的变化而动态更新，建立更新工人质量模型，保障工人的质量在答案决策过程中是可信的。
-
公开(公告)号：CN103761305B
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201410030391.1
申请日：2014-01-22
Applicant: 北京交通大学长三角研究院
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种适合大数据环境具有抗噪声能力的实体解析方法，所述方法是在传统相关性聚类方法的基础上进行改进，通过引入邻居关系和核概念，由两层算法实现。上层算法基于邻居关系对数据进行粗糙的、允许重叠的预分块处理；下层算法通过引入核的概念，精确地定义了节点与类之间的关联程度，以便准确地判断节点的归属，进而提高相关性聚类的准确度。
-
公开(公告)号：CN103761305A
公开(公告)日：2014-04-30
申请号：CN201410030391.1
申请日：2014-01-22
Applicant: 北京交通大学长三角研究院
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种适合大数据环境具有抗噪声能力的实体解析方法，所述方法是在传统相关性聚类方法的基础上进行改进，通过引入邻居关系和核概念，由两层算法实现。上层算法基于邻居关系对数据进行粗糙的、允许重叠的预分块处理；下层算法通过引入核的概念，精确地定义了节点与类之间的关联程度，以便准确地判断节点的归属，进而提高相关性聚类的准确度。
-
公开(公告)号：CN116484056B
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202310181504.7
申请日：2023-02-20
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F16/901 , G06F16/906 , G06F16/9537 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种基于知识图谱的轨道交通事故的预防方法。该方法包括：获取轨道交通事故数据；基于所述轨道交通事故数据识别轨道交通事故的知识实体，确定知识实体之间的关系，基于已识别的知识实体和知识实体之间的关系构建基于知识图谱理论的轨道交通危险源关联分析模型；确定轨道交通危险源关联分析模型的分析指标；利用所述分析指标确定不同类型的危险源在不同时间的关联关系，根据不同类型的危险源在不同时间的关联关系制定轨道交通事故的预防策略。本发明提供了一种知识图谱与数据混合驱动的轨道交通危险源关联分析方法，设计分析指标对轨道交通危险源进行分析，以此来进行轨道交通事故的预防。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
35
records
(took 0.025 seconds)
