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公开(公告)号：CN118722791A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410914717.0
申请日：2024-07-09
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本申请公开了一种突发大客流条件下的智能调整方法、设备、介质及产品，涉及城轨列车运行控制技术领域，该方法包括获取大型活动的地点、规模、时间等相关信息，以及平日轨道交通计划；根据活动信息和平日计划，确定临时客运列车加开计划；根据加开计划和平日计划，确定计划车次、加开临客限制和临客运行约束模型；采用时间离散化方法，确定乘客乘降约束模型；以站台滞留乘客等待时间最小为目标，建立列车运行调整模型；采用CPLEX结合Benders分解方法求解模型，得到列车运行数据集；根据数据集，确定加开临客后的列车运行图。本申请优化车辆资源利用，针对大客流车站优先考虑滞留乘客等待时间，提升了服务质量，降低了调度员劳动强度。
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公开(公告)号：CN118560553A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410800653.1
申请日：2024-06-20
Applicant: 北京交通大学
IPC: B61L27/10
Abstract: 本申请公开了一种虚拟编组条件下列车运行图编制方法、设备、介质及产品，涉及城轨列车运行控制和行车组织技术领域，该方法通过获取虚拟编组条件下列车运行图编制所需的基本信息；根据基本信息确定表征列车是否处于虚拟编组运行状态的二元变量集合；根据二元变量集合构建虚拟编组条件下的列车运行约束集合；基于虚拟编组条件下的列车运行约束集合，以最小化运力与运量之差的绝对值为目标函数，构建了虚拟编组条件下的列车运行图编制模型；求解模型得到计划车次运行数据集，配置虚拟编组条件下车次号格式、运行线线型等信息，实现了虚拟编组条件下列车运行图的自动铺画。
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公开(公告)号：CN118172312A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410232576.4
申请日：2024-02-29
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/80
Abstract: 本发明公开一种钢轨表面缺陷检测方法、设备、介质及产品，涉及钢轨表面缺陷检测技术领域，方法包括获取目标钢轨表面图像；将所述目标钢轨表面图像输入至训练后的Densenet卷积神经网络模型，得到所述目标钢轨表面图像中目标钢轨表面缺陷的类别；其中，模型的训练过程为：获取样本钢轨表面图像；对所述样本钢轨表面图像进行目标标记，得到标记后的样本钢轨表面图像；基于所述钢轨表面图像数据集，对改进的Densenet卷积神经网络模型进行训练，得到训练后的模型。本申请通过优化通道融合中的Canny边缘检测方法，对精度进行了提升；同时，采用多尺度特征融合策略，进一步提高了分类的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119692983A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411832811.8
申请日：2024-12-12
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本申请公开了一种站台屏蔽门故障处理辅助决策方法、系统及产品，涉及城市轨道交通站台屏蔽门技术领域，该方法包括获取通过移动终端子系统采集并发送至车站子系统的屏蔽门故障信息，屏蔽门故障信息包括屏蔽门的故障类型、故障地点、故障时间和故障现象；基于屏蔽门故障信息和屏蔽门故障处理知识图谱，得到每个角色对应的故障处理措施，其中，屏蔽门故障处理知识图谱是根据获取的屏蔽门故障处理相关数据构建的，角色包括站务员、车站综控员和行车调度员。本申请通过将行车调度员、车站综控员及站务员三方之间的信息流通电子化，并通过知识图谱自动推导出不同角色应采取的故障处理措施，减少了人为判断的误差，提升了故障处理的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN118753350A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410951571.7
申请日：2024-07-16
Applicant: 北京交通大学
IPC: B61L27/14 , G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q50/40
Abstract: 本申请公开了一种雨雪天气条件下列车运行图调整方法、设备、介质及产品，涉及城轨列车运行控制技术领域，该方法通过获取的列车运营数据、线路拓扑结构数据和雨雪天气条件下的限速信息数据，结合雨雪天气条件下对线路运营的影响因素、调度调整时需要考虑的线路运营目标以及调整手段，构建列车运行约束模型和露天区间限速模型，并基于此，以最小化列车运行图偏移和最小化取消服务车站数量作为目标函数，建立雨雪天气条件下的列车运行调整模型，求解列车运行调整模型得到各计划车次实际运行数据集，以此构建调整后列车运行图，可实现雨雪天气条件下的列车运行图自动化调整，进而有效地降低延误，综合提高服务质量。
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公开(公告)号：CN118636950A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410865061.8
申请日：2024-06-28
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本申请公开了一种临时限速条件下的城轨列车运行调整方法及相关装置，涉及城轨列车运行控制及行车组织技术领域，该方法包括：根据牵引计算所需数据和区间临时限速计划构建列车ATO速度曲线模型，并计算临时限速条件下的列车区间运行时分要素；根据线路拓扑结构信息、运营数据和临时限速条件下的列车区间运行时分要素构建临时限速条件下的城轨列车运行调整模型；模型求解后得到待调整车次运行数据集，基于待调整车次运行数据集构建调整后的列车运行图。本申请考虑到影响列车延误的多个约束条件，充分利用备用车等资源，减少限速对列车延误造成的影响，提高乘客服务质量，提高临时限速条件下城市轨道交通调度指挥水平，降低调度员劳动强度。
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公开(公告)号：CN118297880A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410295133.X
申请日：2024-03-14
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/762 , G06V10/774 , G06V10/776 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种钢轨内部伤损检测方法、装置、介质及产品，涉及钢轨探伤和深度学习技术领域，该方法包括获取目标钢轨B显图像；将目标钢轨B显图像输入至训练好的钢轨内部伤损检测模型中，得到目标钢轨B显图像中对应的钢轨损伤信息；训练好的钢轨内部伤损检测模型，为改进的Faster RCNN模型；改进的Faster RCNN模型，在Faster RCNN模型的骨干网络与RPN网络中间添加特征金字塔。本发明采用改进的Faster RCNN模型进行钢轨内部伤损检测，提升了模型对各类型钢轨内部伤损的检测精度，降低人工成本，降低伤损漏报率和伤损误报率。
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公开(公告)号：CN116305908A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310234253.4
申请日：2023-03-06
Applicant: 北京交通大学 , 株洲中车时代电气股份有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F17/18 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了一种基于改进离散熵的钢轨表面损伤识别方法、系统及设备。该方法包括：采用正态累积分布函数对原始钢轨廓形数据序列进行标准化处理；基于标准化的序列生成向量组；将所述向量组中的每个向量与每个离散模式进行对应，根据各所述向量的复杂度计算各所述离散模式的加权概率分布；根据所述加权概率分布，采用Rényi熵计算改进离散熵熵值；获取各类损伤的熵值分布范围；基于所述改进离散熵熵值和所述熵值分布范围识别钢轨表面损伤。本发明能够自动化、高精度地实现各类伤损特征的提取，挖掘伤损数据中的有价值信息，为铁路工作人员提供决策帮助和信息支持。
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