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公开(公告)号：CN118297880A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410295133.X
申请日：2024-03-14
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/762 , G06V10/774 , G06V10/776 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种钢轨内部伤损检测方法、装置、介质及产品，涉及钢轨探伤和深度学习技术领域，该方法包括获取目标钢轨B显图像；将目标钢轨B显图像输入至训练好的钢轨内部伤损检测模型中，得到目标钢轨B显图像中对应的钢轨损伤信息；训练好的钢轨内部伤损检测模型，为改进的Faster RCNN模型；改进的Faster RCNN模型，在Faster RCNN模型的骨干网络与RPN网络中间添加特征金字塔。本发明采用改进的Faster RCNN模型进行钢轨内部伤损检测，提升了模型对各类型钢轨内部伤损的检测精度，降低人工成本，降低伤损漏报率和伤损误报率。
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公开(公告)号：CN116305908A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310234253.4
申请日：2023-03-06
Applicant: 北京交通大学 , 株洲中车时代电气股份有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F17/18 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了一种基于改进离散熵的钢轨表面损伤识别方法、系统及设备。该方法包括：采用正态累积分布函数对原始钢轨廓形数据序列进行标准化处理；基于标准化的序列生成向量组；将所述向量组中的每个向量与每个离散模式进行对应，根据各所述向量的复杂度计算各所述离散模式的加权概率分布；根据所述加权概率分布，采用Rényi熵计算改进离散熵熵值；获取各类损伤的熵值分布范围；基于所述改进离散熵熵值和所述熵值分布范围识别钢轨表面损伤。本发明能够自动化、高精度地实现各类伤损特征的提取，挖掘伤损数据中的有价值信息，为铁路工作人员提供决策帮助和信息支持。
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公开(公告)号：CN103530715B
公开(公告)日：2016-12-28
申请号：CN201310369596.8
申请日：2013-08-22
Abstract: 本发明涉及高速铁路行车固定设备网格化管理系统及管理方法，主要是在高速铁路行车固定设备现有工务、电务、和牵引供电等专业管理信息系统基础上构建一个行车固定设备网格化管理系统，将高速铁路线路按照一定的标准划分成若干网格单元，利用现代信息技术和协调机制，更彻底、更及时的进行设备状态感知，实现更全面的设备状态信息互联互通，更智慧的进行设备修理决策，以最终达到保障运营安全、科学控制运营风险、整合维修资源、降低维修成本、提高管理效率。
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公开(公告)号：CN103530715A
公开(公告)日：2014-01-22
申请号：CN201310369596.8
申请日：2013-08-22
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明涉及高速铁路行车固定设备网格化管理系统及管理方法，主要是在高速铁路行车固定设备现有工务、电务、和牵引供电等专业管理信息系统基础上构建一个行车固定设备网格化管理系统，将高速铁路线路按照一定的标准划分成若干网格单元，利用现代信息技术和协调机制，更彻底、更及时的进行设备状态感知，实现更全面的设备状态信息互联互通，更智慧的进行设备修理决策，以最终达到保障运营安全、科学控制运营风险、整合维修资源、降低维修成本、提高管理效率。
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公开(公告)号：CN109146207A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201811226214.5
申请日：2018-10-22
Applicant: 北京交通大学 , 中国铁路兰州局集团有限公司 , 中国铁路总公司
CPC classification number: G06Q10/04 , G06Q10/06313 , G06Q50/08
Abstract: 本发明公开了一种铁路工程施工计划优化方法，所述方法包括：获取铁路工程施工活动的基础数据；根据基础数据确定常量和变量，建立具有约束条件和目标函数的铁路工程施工计划优化模型；所述目标函数为约束工程期望工期的情况下成本最低的目标函数或约束工程期望费用的情况下工期最短的目标函数；根据基础数据，求解铁路工程施工计划优化模型，得到铁路工程施工计划的最优方案；按照铁路工程施工计划的最优方案绘制施工计划图。本发明能够实现对双向施工活动存在条件下和/或非典型施工活动存在条件下的铁路建设工程进行施工计划的优化，并获得全局最优施工计划。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104850748B
公开(公告)日：2017-09-15
申请号：CN201510275827.8
申请日：2015-05-26
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开一种铁路钢轨折断故障分析预警方法及系统，该方法包括如下步骤：按设定的长度标量划分铁路线路得到多个单元网格，并定义各单元网格的部件和事件，基于部件和事件描述钢轨的全生命周期状态数据；采集并整合各单元网格的钢轨全生命周期状态数据；根据各单元网格的钢轨全生命周期状态数据，建立各单元网格的钢轨状态劣化马尔可夫随机过程模型；基于上述各单元网格的马尔可夫随机过程模型，计算各网格未来一个钢轨状态检测周期内的钢轨折断概率，对钢轨折断概率划分不同阈值，并进行钢轨折断故障预警。本发明所述技术方案简化了钢轨折断故障分析预警的计算规模并同时提高了计算精度，可分析预警钢轨折断故障的具体位置和时间。
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公开(公告)号：CN104850748A
公开(公告)日：2015-08-19
申请号：CN201510275827.8
申请日：2015-05-26
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开一种铁路钢轨折断故障分析预警方法及系统，该方法包括如下步骤：按设定的长度标量划分铁路线路得到多个单元网格，并定义各单元网格的部件和事件，基于部件和事件描述钢轨的全生命周期状态数据；采集并整合各单元网格的钢轨全生命周期状态数据；根据各单元网格的钢轨全生命周期状态数据，建立各单元网格的钢轨状态劣化马尔可夫随机过程模型；基于上述各单元网格的马尔可夫随机过程模型，计算各网格未来一个钢轨状态检测周期内的钢轨折断概率，对钢轨折断概率划分不同阈值，并进行钢轨折断故障预警。本发明所述技术方案简化了钢轨折断故障分析预警的计算规模并同时提高了计算精度，可分析预警钢轨折断故障的具体位置和时间。
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公开(公告)号：CN109146207B
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN201811226214.5
申请日：2018-10-22
Applicant: 北京交通大学 , 中国铁路兰州局集团有限公司 , 中国铁路总公司
Abstract: 本发明公开了一种铁路工程施工计划优化方法，所述方法包括：获取铁路工程施工活动的基础数据；根据基础数据确定常量和变量，建立具有约束条件和目标函数的铁路工程施工计划优化模型；所述目标函数为约束工程期望工期的情况下成本最低的目标函数或约束工程期望费用的情况下工期最短的目标函数；根据基础数据，求解铁路工程施工计划优化模型，得到铁路工程施工计划的最优方案；按照铁路工程施工计划的最优方案绘制施工计划图。本发明能够实现对双向施工活动存在条件下和/或非典型施工活动存在条件下的铁路建设工程进行施工计划的优化，并获得全局最优施工计划。
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公开(公告)号：CN117830240A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311795092.2
申请日：2023-12-25
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开一种钢轨廓形匹配方法、系统及电子设备，涉及钢轨廓形检测领域。本发明采用RDP方法提取待检测钢轨的轨腰特征片段的特征点，能够减少特征片段中点集的数量，尽可能地保留变化特征，进而能够提高计算速度。采用改进的霍夫变换方法基于提取的特征点确定第二圆心，能够减小钢轨磨耗变形和检测噪声对搜索的影响。基于第一圆心和所述第二圆心确定的变换矩阵完成待检测钢轨廓形的匹配，能够显著提高钢轨廓形的匹配准确度。
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