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公开(公告)号：CN114564110B
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202210326074.9
申请日：2022-03-30
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供基于脑电数据的驾驶学习能力检测方法及系统，属于技术领域，使用模拟器获取驾驶员的驾驶数据和对应的脑电数据，选择相应的驾驶行为特征进行平均化和标准化，确定每个驾驶行为的驾驶风格；引入新的适应性学习能力量化指标，得出不同驾驶员的学习风格及行为演化规律；提取脑电特征，得出驾驶员的脑活动特征；将不同驾驶学习的学习指标与脑活动特征进行pearson相关性分析，得到与学习指标最相关的脑区特征；通过得到最相关的脑区特征及其相关系数，对学习能力及风格演化特性进行检测与判定。本发明可检测驾驶员的驾驶行为和驾驶学习中的动态变化过程，有助于了解驾驶员行为驾驶特征以及认知特性的相关关系，可提高道路安全率和降低事故发生率。
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公开(公告)号：CN116889411A
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202310901859.9
申请日：2023-07-21
Applicant: 北京交通大学
IPC: A61B5/372
Abstract: 本发明提供一种自动驾驶安全员脑电信息语义分析方法及系统，属于自动驾驶技术领域，采集驾驶行为数据与脑电数据，进行时频域分析获得脑电时频特征图；构建驾驶员与安全员的领域张量，分解为核心张量与共同的伴随矩阵输入预测模型LSTM，训练获得源预测函数；将源预测函数迁移到目标域获得目标域伪标签矩阵，构建新目标域；迁移迭代终止时的源预测函数解析安全员脑电信息语义；提取迭代终止时刻的核心张量，分析获得驾驶员与安全员的认知状态的差异。本发明能够准确地刻画用户在人工驾驶与自动驾驶两种系统中的认知状态差异，有效地进行知识迁移实现安全员的驾驶语义解析，有助于优化人车协同为自动驾驶发展，为安全员脑机交互构建提供新途径。
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公开(公告)号：CN115527369A
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202211200316.6
申请日：2022-09-29
Applicant: 北京交通大学 , 北京首都国际机场股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种空港枢纽大面积延误条件下的大客流预警与疏散方法。该方法包括：建立基于航班数据的大面积延误预警机制和大客流预警机制；建立旅客值机、安检物理过程组合的统计模型，基于实时机场航班数据和预警机制通过统计模型预测旅客聚集量；基于出租车轨迹数据获取机场相关旅客的出行规律，确定客流的疏散方向、疏散区域及疏散点位，构建包含疏散车辆承载方案、路径优化及时刻表优化的车辆调度模型；通过改进的遗传算法对辆调度模型进行求解，求解出适应度函数值最小的个体作为模型求解结果。本发明针对大型空港枢纽大面积延误背景下的大客流疏散，提高机场地面交通中心应急响应效率，提升韧性交通枢纽的智能建设。
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公开(公告)号：CN111582691B
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202010350462.1
申请日：2020-04-28
Abstract: 本发明提供了一种基于双层规划的客运枢纽多交通方式的运力匹配方法。该方法包括：建立客运枢纽的各交通方式的广义费用函数的具体表达式，构建客运枢纽多交通方式运力匹配的双层规划模型，该双层规划模型包括上层子模型和下层子模型，上层子模型调整大巴车及轨道交通线路的发车间隔及出租车单位时间可服务数量，下层子模型为上层子模型提供客流分配结果；基于遗传算法和MSA算法求解双层规划模型，输出适应度函数值最大的个体作为双层规划模型的求解结果。本发明针对客运枢纽旅客需求精确匹配轨道交通、大巴车、出租车的运力，提高客运枢纽各交通方式运能利用率，提升陆侧交通系统的整体集散效率，改善旅客换乘体验。
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公开(公告)号：CN111582691A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010350462.1
申请日：2020-04-28
Abstract: 本发明提供了一种基于双层规划的客运枢纽多交通方式的运力匹配方法。该方法包括：建立客运枢纽的各交通方式的广义费用函数的具体表达式，构建客运枢纽多交通方式运力匹配的双层规划模型，该双层规划模型包括上层子模型和下层子模型，上层子模型调整大巴车及轨道交通线路的发车间隔及出租车单位时间可服务数量，下层子模型为上层子模型提供客流分配结果；基于遗传算法和MSA算法求解双层规划模型，输出适应度函数值最大的个体作为双层规划模型的求解结果。本发明针对客运枢纽旅客需求精确匹配轨道交通、大巴车、出租车的运力，提高客运枢纽各交通方式运能利用率，提升陆侧交通系统的整体集散效率，改善旅客换乘体验。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103745606B
公开(公告)日：2016-01-20
申请号：CN201310744361.2
申请日：2013-12-30
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种可变信息标志布设方法和系统，该方法包括：S1、针对重大节点，进行第一层可变信息标志VSM的布设；S2、针对二级节点，进行第二层可变信息标志VSM的布设；S3、针对预先设定的主干道和次干道路段，进行第三层可变信息标志VSM的布设。该发明能够客观有效地完成交通可变信息标志的布设，可以对路网的整体通行效率进行优化。
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公开(公告)号：CN103699775A
公开(公告)日：2014-04-02
申请号：CN201310607958.2
申请日：2013-11-25
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明涉及一种城市道路交通诱导策略的自动生成方法和系统，该方法和系统运用智能交通理论、空间自相关理论、模糊数学理论、统计学方法以及计算机技术研究和处理实时交通流数据与历史数据，从而在道路交通网络上发生交通事件的情况下，自动生成可通过道路上VMS可变信息板进行及时发布的交通诱导策略。该方法和系统以历史人工诱导信息和实时交通流数据为输入数据，在分析历史诱导经验规律和挖掘实时交通流特征的基础上，应用本发明所提出交通状态空间不均衡性分析方法确定最终的诱导发布策略；可在发生一定的如交通事故、拥堵、恶劣天气、管控等的交通事件时为城市交通管理部门快速发布诱导信息提供建议和策略方案。
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公开(公告)号：CN103050005A
公开(公告)日：2013-04-17
申请号：CN201210465041.9
申请日：2012-11-16
Applicant: 北京交通大学
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明涉及一种城市道路交通状态时空分析方法和系统，它以空间与时间自相关理论为基础，运用数理统计基本理论，根据道路网络上实时交通流数据，分析交通状态的时空演化以及拥堵的产生、发展和消散过程。运用这种方法统计不同的道路状态在时空上的分布特征，分析城市路网道路交通状况演化的时空规律，识别和判断在时间上的拥堵高峰时段以及空间上的瓶颈路段，进一步支撑交通措施的制定和实施。
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公开(公告)号：CN101764674B
公开(公告)日：2013-04-10
申请号：CN200910242933.0
申请日：2009-12-18
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开了一种用于计算机道路考试系统的无线通信协议系统，计算机道路考试系统包括场地路面系统、车载系统以及考试中心系统，无线通信协议系统包括第一通信协议模块和第二通信协议模块；第一通信协议模块用于实现场地路面系统与车载系统间的信息传输，第二通信协议模块用于实现车载系统与考试中心系统间的信息传输。基于该通信协议系统，提高了计算机路考系统无线数据传输的可靠性、稳定性。协议简单，功能齐全，易于在硬件性能较低的单片机嵌入式设备上实现。
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公开(公告)号：CN101969392A
公开(公告)日：2011-02-09
申请号：CN201010261958.8
申请日：2010-08-24
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 适用于公交电子站牌系统的数据传输设备，涉及远程数据通信领域。不同公交电子站牌系统的数据传输设备的CAN总线接口的CAN_H脚和CAN_L脚并接在CAN总线上；CAN总线上只需要选定一个数据传输设备外接ADSL MODEM，通过ADSL拨号方式连接到Internet网上，与监控中心系统进行远程通信获取数据。该数据传输设备将接收到这些数据按照通信协议发送到CAN总线上，总线上的其他数据设备按照通信协议自动地获取本公交车站需要的数据，然后将这些数据通过串口发送到显示控制器，LED显示屏上显示这些公交信息。该设备大大降低通信费用，提高了系统数据传输的的可靠性。
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