-
公开(公告)号：CN109973331B
公开(公告)日：2021-01-01
申请号：CN201910368698.5
申请日：2019-05-05
Applicant: 内蒙古工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于bp神经网络的风力发电机组风轮叶片故障诊断算法，主要用于实现在役风力机叶片健康实时监测系统的故障决策智能化功能。其实现方案是：1：利用传感器获取与风轮叶片损伤有关的周围环境特征指标；2：利用特征指标与风轮叶片各故障程度建立数据集；3：构建阈值算法推演各类故障严重程度模型；4：构建BP神经网络决策模型；5：融合阈值模型和BP神经网络模型得出最终诊断结果；6：实时学习更新模型。本发明结合损伤指数的表象阈值特征和神经网络深层特征，使得整个故障诊断算法具备严重损伤预警功能和故障等级判别功能，为监测系统的故障决策功能智能化实现打下基础。
-
公开(公告)号：CN103112155A
公开(公告)日：2013-05-22
申请号：CN201310030925.6
申请日：2013-01-15
Applicant: 内蒙古工业大学
IPC: B29C53/34
Abstract: 本发明公开了一种乳胶产品异形模具的卷边机，其包括有预紧螺钉、上壳体、挡板、上夹板、弹簧、伸缩杆、直线轴承、下壳体、下夹板、连接块、两个滚子固定板等；其中上壳体和下壳体通过上夹板和下夹板固定，预紧螺钉从上壳体和下壳体一端头的中间插入上壳体和下壳体之间围成的空腔内，挡板置于预紧螺钉前部，且在空腔内依次排列有挡板、弹簧、伸缩杆，且伸缩杆一端置于空腔外，并在端头固定设有连接块；两个滚子固定板对应的固定在连接块两侧，卷边滚子置于两个滚子固定板之间。优点在于：机理简洁，使用方便，采用自适应控制方法控制滚子的进给、回缩，能对非标准乳胶产品的异型模具回转体进行卷边。
-
公开(公告)号：CN119196681A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411458695.8
申请日：2024-10-18
Applicant: 内蒙古工业大学 , 内蒙古圣龙大地科技有限公司
Abstract: 本发明公开了固废处理技术领域的一种风电叶片切块热解回收长玻璃纤维的系统及方法，通过预热室、热解室、氧化室、燃烧室和输送机构进行相互配合对大块风电叶片切块进行热解。采用本发明的技术方案，能够提升风电叶片切块在热解过程中受热的均匀性，防止风电叶片切块表面形成致密炭层阻碍传热，同时降低再生玻纤氧化除碳过程能耗，提升再生玻璃纤维的长度和质量，实现废弃风电叶片中玻璃纤维的高效和高质回收。
-
公开(公告)号：CN117600180A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311613307.4
申请日：2023-11-29
Applicant: 内蒙古工业大学
Abstract: 本发明涉及清洗设备领域，具体公开了小口径弯曲异形管件清洗装置及清洗方法；本发明通过设置管件装卡工装、超声波清洗工装、高压水射流及循环清洗工装、漂洗工装与热风和真空干燥工装，将管件安装到管件装卡工装上，超声波清洗工装对管件表面的污染物进行破坏，加速污染物的溶解或剥离以去除污染，高压水射流及循环清洗工装向管件表面喷射高压液体进行冲洗，同时向管件内部注射高压液体进行冲洗，将污染物冲到清洗液中，漂洗工装利用清洁度高的清洗液去除管件中残留的清洗液和少量残留污染物，经过漂洗的真空管进入热风干燥单元中，将管件大部分水分蒸发，真空罩密闭管件形成密闭空间，从而达到一定真空度起到真空干燥的目的。
-
公开(公告)号：CN117574569A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311524999.5
申请日：2023-11-15
Applicant: 内蒙古工业大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/27 , G06F119/04
Abstract: 本发明公开一种风力机叶片寿命智能监测方法及系统，涉及风电技术领域，方法包括基于风力机叶片结构模型进行仿真，得到风力机叶片表面疲劳裂纹的仿真数据；对仿真数据进行异常点剔除和退化量提取，并将得到的退化量差值拟合得到拟合曲线；判断拟合曲线是否存在拐点，若存在拐点，则采用两阶段随机失效阈值Wiener退化模型预测得到风力机叶片的寿命信息；否则采用第一阶段的随机失效阈值Wiener退化模型预测得到风力机叶片的寿命信息。本发明通过对异常点剔除和退化量提取，进而得到退化量差值，然后基于退化量差值进行线性拟合并判断拐点，并基于拐点分两个阶段对风力机叶片的寿命进行预测，提高了风力机叶片寿命的预测精度。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111855816A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010545026.X
申请日：2020-06-15
Applicant: 内蒙古工业大学
Abstract: 本发明公开了一种综合概率模型和cnn网络的风叶故障识别方法，首先采用叶片声发射检测对风力叶片信号采集；使用MFCC对数据进行预处理产生标签和mfcc图；将数据传入CNN模型进行卷积运算和Feature_map生成；同时再用LSTM和HMM对时序信息处理输出观测序列概率矩阵P1和P2；将P1和P2进行矩阵连接后采用Softmax计算状态概率矩阵；然后利用现有数据对模型进行迭代训练和交叉验证得到最优权重；将训练出来的模型用于风叶故障识别，计算输出层概率最大的标签为结果，再转化为风叶对应的状态即为风叶故障识别结果。本发明结合信号采集和机器学习算法，采用多个时序判别模型融合的方式对风叶状态整个过程进行感知，为风力机叶片的裂纹故障诊断提供了富有影响力的思路和指导。
-
公开(公告)号：CN110332080A
公开(公告)日：2019-10-15
申请号：CN201910708242.9
申请日：2019-08-01
Applicant: 内蒙古工业大学
IPC: F03D17/00
Abstract: 本发明公开了一种基于共振响应的风机叶片健康实时监测方法，该方法由共振模态检测试验台对风机叶片进行共振的模态检测，得出风机叶片不同状态下的产生共振的模态区间。通过研究叶片不同状态时产生共振模态的差异，实现对风机叶片的实时监测。所述风机叶片健康实时检测方法，利用共振模态检测试验台对风机叶片整个生命周期内不同阶段的共振模态进行实验并统计分析，建立磨合期共振模态区间、正常工作共振模态区间、剧烈磨损共振模态区间、失效断裂阶段共振模态区间。利用数理统计对所得数据进行区间划分，得出风机叶片不同阶段的模态区间，并通过实验得出各个状态的剩余寿命区间建立数据库。在实时检测阶段，利用激振源、环境振动分析仪、滤波器找出共振峰与数据库对比分析，分析得出所测风机叶片所处的健康阶段和所述风机叶片的剩余寿命。
-
公开(公告)号：CN108211632A
公开(公告)日：2018-06-29
申请号：CN201810136562.7
申请日：2018-02-09
Applicant: 内蒙古工业大学 , 华科新能(天津)节能技术有限公司
IPC: B01D50/00
Abstract: 本发明公开了一种自适应智能吸入去除工业粉尘的设备，由引风机(5)，粉尘净化桶(2)，粉尘吸入口(1)，除尘出风口(4‑2)，灰斗(4)，自动化控制系统(6)组成。所述的自动化控制系统(6)位于旋风除尘桶上部表面，所述的粉尘吸入口(1‑2)位于上部方形粉尘净化桶(2‑1)侧壁通过圆筒卸尘，其联接方式为焊接，所述的另一粉尘吸入口(1‑1)位于下部圆筒净化桶(2‑2)侧壁，通过弯头接口卸尘管焊接。所述的二级卸尘管(3)位于上部方形粉尘净化桶(2‑1)侧壁最下端焊接。所述灰斗(4)位于二级卸尘管(3)另一端口焊接。所述的引风装置(5)位于灰斗的另一端焊接。自动化控制系统(6)与各部分通过导线连接。本发明所述的一种自适应智能吸入去除工业粉尘的设备，结构新颖合理，操作方便快捷，粉尘去除效率高，适用于不同粉尘的净化处理。
-
公开(公告)号：CN118114402A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410291092.7
申请日：2024-03-14
Applicant: 内蒙古工业大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/23 , G06T17/20 , G06F113/26 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及轮机机械设计领域，公开了一种利用主动变形提升风扇叶片气弹稳定性的设计方法，具体步骤为：S1:建立风扇叶片的有限元模型；S2:有限元模型模态分析；S3:建立流场模型；S4:转子特性分析；S5:气弹稳定性分析；S6:判断气弹稳定性是否改变，计算风扇叶片在设定工况下的气动阻尼水平，判断其气动阻尼状况；S7:布置MFC拓扑；S8:驱动叶片变形并提取叶型。本发明将MFC根据工况变化粘贴于风扇叶片表面，并根据数值仿真结果调整压电纤维复合材料在非设计工况下在风扇叶片上的最佳粘贴位置，同时对压电纤维复合材料施加不同的驱动电压，达到改变风扇叶片外形的目的，从而改变风扇叶片的振动形式，实现提升其非设计工况下的气弹稳定性的目标。
-
公开(公告)号：CN117217120A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311170554.1
申请日：2023-09-12
Applicant: 内蒙古工业大学
IPC: G06F30/28 , G06F30/17 , G16C60/00 , G06F111/10 , G06F113/06 , G06F119/14 , G06F119/02 , G06F119/04 , G06F113/26
Abstract: 本发明公开一种风电机组多退化指标可靠性建模与分析方法及系统，涉及风电机组可靠性分析领域。方法包括：利用基于故障物理的可靠性仿真分析技术获得寿命分布函数；将寿命分布函数作为边缘分布函数；对边缘分布函数进行两阶段估计得到Copula函数的参数估计值；对比不同类型Copula函数的秩相关系数和平方欧氏距离，确定最优Copula函数；根据最优Copula函数建立具有多退化指标耦合关系的单一组件可靠性模型；利用Skla定理和逐步分析的思想，建立具有多退化指标耦合关系的系统可靠性模型本发明可提高可靠性评估的准确性，避免因过度维修造成资源浪费。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
39
records
(took 0.031 seconds)
