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公开(公告)号：CN111337020A
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN202010150830.8
申请日：2020-03-06
Abstract: 本发明公开了一种引入抗差估计的因子图融合定位方法，包括：获取传感器量测信息；基于所述量测信息确定出由位置、速度、姿态以及偏差量构成的多维状态量，构建状态空间模型，从而建立组合导航系统模型；根据所述导航系统模型的预测残差向量构造检验统计量，判断是否有异常观测的存在；若存在，则引入指数衰减自适应因子自动调整观测噪声；若不存在，则构建因子图模型；定义所述量测信息为因子图的因子节点，定义所述导航系统模型的状态量信息为因子图的变量节点，构建基于因子图的多源信息融合的系统框架图，从而构建因子图模型；推算所述因子图模型，根据所述推算结果得到定位信息。以实现提高定位精确度的优点。
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公开(公告)号：CN111267912A
公开(公告)日：2020-06-12
申请号：CN202010169702.8
申请日：2020-03-12
IPC: B61L25/02
Abstract: 本发明公开了一种基于多源信息融合的列车定位方法和系统，其中，基于多源信息融合的列车定位方法，包括：获取定位信息，所述定位信息包括卫星定位信息、通信基站的定位信息、列车行进的里程信息和列车运动状态信息；基于所述列车运动状态信息对所述列车行进的里程信息进行校准，得到校准后的列车行进的里程信息；将所述卫星定位信息、通信基站的定位信息和校准后的列车行进的里程信息两两融合，得到三组融合后的位置信息；对三组融合后的位置信息进行处理得到列车定位信息。以实现提高系统定位精度和环境适应性的目的。
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公开(公告)号：CN109781118A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201910175279.X
申请日：2019-03-08
Abstract: 本发明提供了一种无人车的位置跟踪方法，利用非线性高斯系统状态的滤波方程进行数据滤波，并通过非线性状态函数处理进行状态预测和状态估计。本发明不仅可以对目标进行连续跟踪，也可预测目标运动模型和下一步的运动状态，在复杂环境中选择更有效的跟踪模态；并从统计量入手，使用简单可求的采样点代入非线性函数中得到非线性函数值点集来逼近状态真实值的后验分布，即提高了精度又降低了计算的复杂度。
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公开(公告)号：CN111340908B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202010084174.6
申请日：2020-02-10
Abstract: 本发明公开的实施例公开了一种轨道电子地图生成方法，包括获取轨道线路的离散点位置数据和载体的姿态数据；基于所述载体的姿态数据，确定轨道线路的几何线型；对所述几何线型拟合；基于拟合后的几何线型，生成轨道电子地图。降低了测量中对高精度位置传感器的要求，减少了大量重复的人工测量环节，弥补了信号不佳区域可能存在的误测和漏测，同时减少了方向角、曲率的计算过程，提高了拟合精度，避免了因线型识别不准确导致的拟合误差。
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公开(公告)号：CN110567456B
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN201910826638.3
申请日：2019-09-03
Abstract: 本发明公开了一种基于抗差卡尔曼滤波的BDS/INS组合列车定位方法，包括：检测列车运行的零速场景，得到所述零速场景相对应的约束条件；基于所述零速场景和相应的约束条件，获取误差模型；基于所述零速场景选择相应的抗差卡尔曼滤波器；将获取的所述误差模型的误差观测信息经选择的抗差卡尔曼滤波器修正解算后，得到修正的导航数据，基于所述导航数据对列车进行定位。以实现在多种传感器融合时，提高定位可靠性和精度的优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108983271A
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201810790248.0
申请日：2018-07-18
Applicant: 兰州交通大学
IPC: G01S19/47
CPC classification number: G01S19/47
Abstract: 本发明公开了一种基于RTK-GPS/INS列车组合定位方法，包括：获取卫星信息和IMU信息；通过评估卫星状态选取输出的卫星信息，得到卫星输出信号；对所述IMU信息基于PU-RLS算法进行滤波处理，从而得到滤波后的IMU信息；将所述卫星输出信号和所述滤波后的IMU信息进行数据融合。采用了PU-RLS算法滤波；PU-RLS算法在有复杂干扰的列车运行环境中，可较高精度的实时定位列车的位置，从而达到抗干扰并提高定位精度的目的。
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公开(公告)号：CN108974054A
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201810790247.6
申请日：2018-07-18
Applicant: 兰州交通大学
Abstract: 本发明公开了一种无缝列车定位方法和系统，其中无缝列车定位方法，包括：采集实时数据；数据解析：将所述实时数据进行解析，得到三轴陀螺仪数据、三轴加速度计数据和卫星RTK数据；惯导数据消噪：对解析得到的所述三轴陀螺仪数据进行消噪处理，得到三轴陀螺仪数据的消噪信号；列车姿态解算：基于解析得到的所述三轴陀螺仪数据、三轴加速度计数据和卫星RTK数据进行列车姿态解算，得到列车姿态信息；惯导解算：基于所述消噪信号、解析得到的所述三轴加速度计数据和所述列车姿态信息，计算列车实时的速度信息和位置信息；数据融合:对列车实时的速度信息和位置信息进行修正。达到提高列车定位可靠性与安全性的目的。
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公开(公告)号：CN108931244A
公开(公告)日：2018-12-04
申请号：CN201810790065.9
申请日：2018-07-18
Applicant: 兰州交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于列车运动约束的惯导误差抑制方法及系统，其中，基于列车运动约束的惯导误差抑制方法，包括：判断卫星信号是否被遮挡；若卫星信号被遮挡，则对列车的机动状态进行实时判断，以判断列车是否存在较大的加速度扰动；若列车不存在较大的加速度扰动，则修正惯导误差模型；对于修正后的惯导误差模型得到的数据使用无迹卡尔曼滤波算法处理，从而得到列车位置、速度和姿态的最优估计。对于修正后的惯导误差模型得到的数据使用无迹卡尔曼滤波算法处理，从而抑制了误差发散，从而保证在单纯依靠惯导系统情况下列车定位的准确性。
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公开(公告)号：CN111267911B
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202010084171.2
申请日：2020-02-10
Abstract: 本发明公开的实施例公开了一种列车完整性检测方法，包括分别获取列车车头定位信息和列车车尾的定位信息；将列车车头定位信息和列车车尾定位信息与地图轨迹信息进行匹配，确定匹配的匹配误差在预设范围内时列车车头定位信息和列车车尾定位信息；响应于匹配的匹配误差在预设范围内，确定虚拟应答器是否已捕获到列车车头逻辑状态和列车车尾逻辑状态，对列车车头逻辑状态和列车车尾逻辑状态进行逻辑运算，基于逻辑运算结果确定列车完整性。提高了列车在区间分界点等安全性要求更高处完整性检测效率。
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公开(公告)号：CN110595434B
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN201910850439.6
申请日：2019-09-10
Abstract: 本发明公开了一种基于MEMS传感器的四元数融合姿态估计方法，包括：将陀螺仪原始测量信号进行预处理，得到预处理后的高频陀螺输出；使用含遗忘因子的加权最小二乘算法对所述高频陀螺输出进行处理，得到去噪后的陀螺输出；基于获取的初始姿态四元数和所述去噪后的陀螺输出使用改进的最小二乘递推方法估计陀螺漂移；将估计得到的陀螺漂移输入最小二乘估计模型得到补偿后的姿态四元数；基于所述补偿后的姿态四元对陀螺仪的姿态进行更新。实现提高姿态估计精度的优点。
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