公开(公告)号：CN115049885A

公开(公告)日：2022-09-13

申请号：CN202210981223.5

申请日：2022-08-16

Applicant: 之江实验室

Inventor： 顾子熙 ,  时拓 ,  刘琦 ,  高丽丽 ,  张程高 ,  卢建 ,  张徽

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06F5/06

Abstract: 本发明公开了一种存算一体卷积神经网络图像分类装置及方法，通过控制器对装置的其他单元、器件的控制；通过数据存储器存储神经网络分类的图像数据，以及中间特征图数据；通过存算一体单元获取的图像数据，并对图像数据进行卷积神经网络中的卷积层以及全连接层的计算，得到特征值；通过激活函数单元对存算一体单元输出的特征值进行非线性操作，得到非线性操作后的特征值；通过池化单元依次对非线性操作后的特征值进行行池化操作和列池化操作，并将最终结果值存入数据存储器；通过分类器获取最后一层神经网络计算对应的存算一体单元的输出，根据分类标签得到分类结果；从而实现数据流的优化，减少数据存取次数，减小所需缓存容量，提升计算效率。

公开(公告)号：CN113436664A

公开(公告)日：2021-09-24

申请号：CN202110987676.4

申请日：2021-08-26

Applicant: 之江实验室

Inventor： 时拓 ,  唐双柱 ,  刘琦 ,  王睿 ,  卢建

IPC: G11C13/00

Abstract: 本发明属于非易失存储器技术领域，涉及一种阻变存储单元的电导线性对称调节方法，通过调节阻变存储单元晶体管的栅极电压来实现阻变存储单元的电导的线性对称调节，在一晶体管一阻变存储器件的阻变存储单元结构下，在晶体管源极和漏极施加电压时，通过控制晶体管的栅极电压，使得阻变存储单元的电导状态发生改变，在高阻向低阻转变过程中，当晶体管的栅极电压较大时，器件电阻处于高电导状态；当晶体管的栅极电压较小时，忆阻器处于低电导状态。本发明方法通过调节栅极电压，得到电导呈线性对称变化，在多个周期性的测试中都保持较大的窗口，多次循环操作的电导变化差异很小，耐久性较好，可以解决传统阻变存储器编程方案的电导精准调控难题。

公开(公告)号：CN118647256A

公开(公告)日：2024-09-13

申请号：CN202411110209.3

申请日：2024-08-14

Applicant: 之江实验室

Inventor： 马慧琴 ,  时拓 ,  耿皖荣 ,  刘津畅 ,  卢建 ,  田杨 ,  周睿晰 ,  高丽丽 ,  张徽

IPC: H10N70/00 ,  H10N70/20

Abstract: 本发明公开了一种电流极性可调的铁酸铋光电器件及调控方法，该铁酸铋光电器件是通过改变入射激光的波长，调控铁酸铋薄膜样品的面外畴结构，调控光生载流子的分离和迁移特性，实现对铁酸铋光电器件光电流方向的调控。其方法引入了调控光电流极性新的物理手段，引入了调控光电流极性新的物理机制；且读取光电流的测试过程中，无需任何外加电压，实现了低功耗。

公开(公告)号：CN118522329A

公开(公告)日：2024-08-20

申请号：CN202410977446.3

申请日：2024-07-22

Applicant: 之江实验室

Inventor： 刘津畅 ,  卢建 ,  时拓 ,  唐双柱 ,  顾子熙

IPC: G11C13/00

Abstract: 本发明公开了一种基于预定点的多值忆阻器编程方法和装置，预先设置编程参数，并对忆阻器单元进行初始化；在栅压控制的情况下，对忆阻器单元进行扫描，统计数据并进行拟合，得到拟合曲线；根据拟合曲线，得到测试对象的目标测试值对应的初始栅极控制电压，并初始化编程次数；获取测试对象的测量值，并判断测量值是否在目标范围内；如果测量值在目标范围内，则编程成功，退出编程过程；反之，则对忆阻器单元进行栅压调节，并增加编程次数；判断编程次数是否大于最大编程次数：如果大于最大编程次数，则证明本次编程失败，该忆阻器可能已损坏；反之则重复上述步骤，直到编程成功。本发明可大幅提高器件的编程效率，并且有效提高器件的使用寿命。

公开(公告)号：CN115049885B

公开(公告)日：2022-12-27

申请号：CN202210981223.5

申请日：2022-08-16

Applicant: 之江实验室

Inventor： 顾子熙 ,  时拓 ,  刘琦 ,  高丽丽 ,  张程高 ,  卢建 ,  张徽

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06F5/06

Abstract: 本发明公开了一种存算一体卷积神经网络图像分类装置及方法，通过控制器对装置的其他单元、器件的控制；通过数据存储器存储神经网络分类的图像数据，以及中间特征图数据；通过存算一体单元获取的图像数据，并对图像数据进行卷积神经网络中的卷积层以及全连接层的计算，得到特征值；通过激活函数单元对存算一体单元输出的特征值进行非线性操作，得到非线性操作后的特征值；通过池化单元依次对非线性操作后的特征值进行行池化操作和列池化操作，并将最终结果值存入数据存储器；通过分类器获取最后一层神经网络计算对应的存算一体单元的输出，根据分类标签得到分类结果；从而实现数据流的优化，减少数据存取次数，减小所需缓存容量，提升计算效率。