一种基于区块链的异步联邦学习方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN112949868B

    公开(公告)日:2022-12-27

    申请号:CN202110132965.6

    申请日:2021-01-29

    Abstract: 本发明提供一种基于区块链的异步联邦学习方法、装置及电子设备,方法包括:接收并存储至少部分区块链节点中的任一目标区块链节点上传的本地模型;接收与至少部分区块链节点中任一区块链节点关联的设备上传的多个第二全局模型,第二全局模型为与区块链节点关联的设备根据第一全局模型以及本地模型进行全局融合得到;按照目标条件,选取目标全局模型,并将目标全局模型作为新的第一全局模型存储至区块链中;重复接收并存储至少部分区块链节点中的任一目标区块链节点上传的本地模型至按照目标条件,在多个第二全局模型中选取目标全局模型,并将目标全局模型作为新的第一全局模型存储至区块链中的步骤,直至目标全局模型的准确度满足目标准确条件。

    边端协同计算卸载方法及系统、电子设备和存储介质

    公开(公告)号:CN112911016B

    公开(公告)日:2022-04-08

    申请号:CN202110214527.4

    申请日:2021-02-25

    Abstract: 本发明提供一种边端协同计算卸载方法及系统、电子设备和存储介质,其中,边端协同计算卸载方法,包括:任务分配节点获取当前移动网络中所有候选执行者的状态信息;其中,所述任务分配节点为边缘节点;所述候选执行者为与所述任务分配节点关联的边缘节点和终端节点;基于待卸载任务信息和所述所有候选执行者的状态信息,利用进化算法,确定卸载决策;其中,所述卸载决策满足所述候选执行者执行卸载任务的任务数据量小于候选执行者的可用存储资源时,任务分配效用达到最大的条件;基于所述卸载决策,进行边端协同计算任务卸载;其中,状态信息包括:节点类型信息、位置信息和资源分配信息。能够有效地提升移动网络的可靠性,提高任务的完成效率。

    基于联盟链的服务提供者确定方法及装置

    公开(公告)号:CN112488481A

    公开(公告)日:2021-03-12

    申请号:CN202011331308.6

    申请日:2020-11-24

    Abstract: 本发明提供一种基于联盟链的服务提供者确定方法及装置,所述方法包括:获取用户的当前服务任务的请求信息;基于用户当前服务任务的请求信息和服务提供者的服务能力信息,确定服务提供者与用户的当前服务任务满足匹配条件,则确定服务提供者是用户的目标服务提供者;其中,一个用户当前服务任务仅对应确定一个目标服务提供者;用户当前服务任务的请求信息包括:当前服务任务的价格阈值,用户可容忍的服务质量阈值和当前服务任务的资源需求值;服务提供者的服务能力信息包括:单位资源成本值、公开服务质量值和服务资源可用值;本发明兼顾用户和服务提供方,使二者能有足够的激励加入服务资源的租用,提高社会资源的利用率。

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