知识图谱的构建方法、装置、介质及设备

    公开(公告)号:CN114925210B

    公开(公告)日:2023-12-08

    申请号:CN202210284978.X

    申请日:2022-03-21

    Abstract: 本申请的实施例揭示了一种知识图谱的构建方法、装置、介质及设备。该方法包括:获取原始文本数据,原始文本数据包括已标注文本以及未标注文本;基于已标注文本的标注信息提取已标注文本含有的至少两个实体以及至少两个实体之间的关联关系,得到实体关系集合;计算未标注文本与实体关系集合中含有的各个实体的文本相似度以及语义相似度,并基于文本相似度以及语义相似度得到未标注文本含有的至少两个实体及至少两个实体之间的关联关系;基于未标注文本含有的至少两个实体及至少两个实体之间的关联关系构建知识图谱。进而节约了人工标记成本,提高了知识图谱的构建效率,构建出高精度和高质量的知识图谱。

    无线网络故障诊断方法、装置、电子设备和介质

    公开(公告)号:CN114867052B

    公开(公告)日:2023-11-07

    申请号:CN202210656535.9

    申请日:2022-06-10

    Abstract: 本公开提供了一种无线网络故障诊断方法、装置、电子设备和介质,涉及通信技术领域。其中,无线网络故障诊断方法包括:基于无线网络历史故障案例构建用于无线网络故障诊断的知识图谱;响应于获取到的网络异常的异常现象,从所述知识图谱中检索与所述异常现象相关的关联子图;基于与所述关联子图相关的所述历史故障案例配置所述关联子图的连接边权重;基于对所述连接边权重的排序结果输出所述网络异常的诊断方案。通过本公开的技术方案,能够自动生成诊断方案,采用诊断方案辅助运维工程师进行问题定位和故障处理,有利于提高运维效率,达到降低运维成本和缩短故障处理周期的目的。

    知识库问答方法及装置、存储介质、电子设备

    公开(公告)号:CN115357701A

    公开(公告)日:2022-11-18

    申请号:CN202211007481.X

    申请日:2022-08-22

    Abstract: 本公开属于自然语言处理技术领域,涉及一种知识库问答方法及装置、存储介质、电子设备。该方法包括:获取问题语句和数据库,并利用改进命名实体识别模型识别问题语句中的第一实体类别和第一命名实体;利用匹配模型识别问题语句中的第二实体类别和第二命名实体,并对第一实体类别和第二实体类别进行融合得到目标实体类别;对第一命名实体和第二命名实体进行融合得到目标命名实体,并根据目标实体类别和目标命名实体在数据库中搜索问题语句的答案语句。本公开通过一个模型实现了意图分类和命名实体识别,简化了处理流程,提升了改进命名实体识别模型的准确率,提升了意图分类的准确率,优化了分类效果,提升了答案搜索准确率,减少了答案筛选时间。

    知识图谱的构建方法、装置、介质及设备

    公开(公告)号:CN114925210A

    公开(公告)日:2022-08-19

    申请号:CN202210284978.X

    申请日:2022-03-21

    Abstract: 本申请的实施例揭示了一种知识图谱的构建方法、装置、介质及设备。该方法包括:获取原始文本数据,原始文本数据包括已标注文本以及未标注文本;基于已标注文本的标注信息提取已标注文本含有的至少两个实体以及至少两个实体之间的关联关系,得到实体关系集合;计算未标注文本与实体关系集合中含有的各个实体的文本相似度以及语义相似度,并基于文本相似度以及语义相似度得到未标注文本含有的至少两个实体及至少两个实体之间的关联关系;基于未标注文本含有的至少两个实体及至少两个实体之间的关联关系构建知识图谱。进而节约了人工标记成本,提高了知识图谱的构建效率,构建出高精度和高质量的知识图谱。

    小区扩容的确定方法、装置以及存储介质

    公开(公告)号:CN112825576A

    公开(公告)日:2021-05-21

    申请号:CN201911142715.X

    申请日:2019-11-20

    Abstract: 本公开提供了一种小区扩容的确定方法、装置以及存储介质,涉及通信技术领域,其中的方法包括:将与多个小区相对应的历史性能特征样本集划分为训练集和测试集;使用训练集对预设的多个分类模型进行训练,并使用测试集对训练好的多个分类模型进行测试;其中,分类模型包括:KNN模型、逻辑回归模型、决策树模型、随机森林模型和支持向量机模型;基于预测结果从多个分类模型中选取目标模型,使用目标模型对输入的性能特征样本集进行分类处理。本公开的方法、装置以及存储介质,通过对小区性能指标数据进行分析,基于机器学习技术对小区扩容进行预测,自动确定需要进行扩容的小区,可以提高预测的准确率,能够提高运维效率,减少运维成本。

    大规模天线复用方法、发送端、接收端和大规模天线系统

    公开(公告)号:CN109391299A

    公开(公告)日:2019-02-26

    申请号:CN201710677854.7

    申请日:2017-08-10

    Abstract: 本发明公开一种大规模天线复用方法、发送端、接收端和大规模天线系统。该大规模天线复用方法包括:发送端基于虚拟接收信道进行预编码操作,其中所述虚拟接收信道为发送端和接收端预先约定的矩阵;接收端通过调整接收端多个信道向量的线形组合构成虚拟信道向量,其中所述虚拟信道向量为虚拟接收信道的行向量。本发明可以使基站侧在不知道UE信道状态信息的条件下进行复用发送。本发明上述实施例不限制预编码的实现方式,具有极大的灵活性、与现有MIMO预编码算法的兼容性好。

    无线切片接纳方法、装置、存储介质及电子设备

    公开(公告)号:CN114189922B

    公开(公告)日:2024-12-13

    申请号:CN202111490165.8

    申请日:2021-12-08

    Abstract: 本公开提供了一种无线切片接纳方法、装置、存储介质及电子设备,涉及通信技术领域。克服了相关技术中网络配置开通跟踪区覆盖粒度以下切片时导致终端反复进行会话建立或切换失败发生掉话的问题。涉及的无线切片接纳方法,包括:在与网络侧设备在进行NG接口建链的过程中,获取网络侧设备的每个跟踪区绑定的每个小区对应的切片标识信息;根据终端接入的允许切片标识信息以及终端所属小区的跟踪区绑定的切片的切片标识信息确定终端的基站未接受切片标识信息。本公开实施例实现了网络节点对基站/小区覆盖粒度无线切片的接纳及管理,满足切片业务及网络运营的精细化要求。

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