多特征约束的网状河流主流识别方法

    公开(公告)号:CN112270266B

    公开(公告)日:2021-04-30

    申请号:CN202011180169.1

    申请日:2020-10-29

    Abstract: 本发明公开了一种多特征约束的网状河流主流识别方法,所属领域为地图综合领域;主流识别是河系综合过程中的一个重要操作,识别的准确性直接影响河系综合的质量。在空间范围较大的河系中,局部区域会出现因河道交织形成的网状河流,其内河段密集、结构复杂且属性近似,极大的提高了河系主流识别的难度。本发明提出的多特征约束的网状河流主流识别方法,首先,构建河系数据有向拓扑结构,探测影响主流识别的关键结点,即冗余结点;其次,考虑河流流向,计算每个冗余结点的有效拓扑边界,确定其“影响域”,据此建立层次树;最后,顾及语义、几何、方向、拓扑、层次关系等多特征约束,计算结点间最优连通路径,实现主流识别。

    一种倾斜摄影模型的融合方法

    公开(公告)号:CN111681322B

    公开(公告)日:2021-02-02

    申请号:CN202010535858.3

    申请日:2020-06-12

    Abstract: 本发明公开了一种倾斜摄影模型的融合方法,包括:S1:获取目标区域的至少一个第一倾斜模型及至少一个第二倾斜模型,所述第一倾斜模型及所述第二倾斜模型均由多个三角面片构成;S2:获取所述第一倾斜模型外轮廓的空间范围,查找所述第一倾斜模型与所述第二倾斜模型的融合区域;S3:以所述第一倾斜模型的外轮廓边界作为约束条件,将所述融合区域进行精细剖分;S4:对经过所述步骤S3处理的所述融合区域进行纹理坐标的插值处理;本发明进行倾斜摄影模型融合时只对原始模型的三角面片进行细分而不重构,避免融合后模型原始网格结构遭到破坏和纹理不真实的问题。

    对访问保密处理插件行为监控的方法、系统、介质及产品

    公开(公告)号:CN119621519A

    公开(公告)日:2025-03-14

    申请号:CN202510161768.5

    申请日:2025-02-14

    Abstract: 本发明公开一种对访问保密处理插件行为监控的方法、系统、介质及产品,涉及地理信息数据技术领域。所述方法包括:获取数据处理客户端向保密处理插件发送的数据处理请求;对所述数据处理客户端的参数进行统一参数校验;若统一参数校验结果为不在预设范围内,则将统一参数校验结果记录在日志中;若统一参数校验结果为在预设范围内,则根据所述数据处理请求对地理信息数据进行处理,并对处理过程进行统一异常处理,将统一异常处理过程中的异常结果发送给数据处理客户端,并按照监控埋点将异常结果记录在日志中。本发明可实时对用户访问保密处理插件的行为进行监控,以保证保密处理插件在应用过程中的安全。

    一种地理信息偏差检测的方法及拓展模块

    公开(公告)号:CN116311129A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310283988.6

    申请日:2023-03-22

    Abstract: 本发明公开了一种地理信息偏差检测的方法及拓展模块,作用于内嵌智能汽车终端的地理信息保密处理插件,包括地理信息横向偏差检测和地理信息纵向偏差检测,用于对不符合现阶段智能汽车驾驶自动化需求的处理结果进行过滤,协同实现保障地理信息安全的前提下,推动智能汽车基础地图数据安全合规应用。优点是:能够有效降低现有智能汽车终端侧地理信息数据空间位置技术处理的不确定性,在保障地理信息安全的前提下,提升地理信息数据服务的精准性和有效性,促进自动驾驶产业健康有序发展。

    一种大规模倾斜摄影模型轻量化方法及装置

    公开(公告)号:CN115409906B

    公开(公告)日:2023-03-24

    申请号:CN202211359352.7

    申请日:2022-11-02

    Abstract: 本发明提供了一种大规模倾斜摄影模型轻量化方法与装置,该方法包括:步骤S1:读取现有数据源中的模型根节点,统计模型的包围盒、根节点数目和模型的瓦片范围,计算模型的优化层级;步骤S2:基于步骤S1中的模型根节点,计算新的模型瓦片范围,建立新的模型索引树;步骤S3:根据步骤S2中构建的索引树,计算新模型根节点;所述计算新模型根节点包括生成模型的几何网格和纹理;步骤S4:根据步骤S3中的新模型根节点,对模型进行压缩;所述压缩包括对几何网格和纹理数据的压缩。本发明基于现有的倾斜模型的组织结构,通过生成更高层次节点及LOD信息,并利用几何和纹理数据压缩算法,实现大规模倾斜摄影模型在WebGL环境下的高效调度与流畅渲染。

Patent Agency Ranking