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公开(公告)号：CN106709067B
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201710039604.0
申请日：2017-01-19
Applicant: 中国测绘科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于Oracle数据库的多源异构空间数据流转方法，该方法包括接受数据请求；根据请求通过空间数据索引确定访问的数据库节点；读取多源异构数据，并通过空间数据转换模块进行空间数据模型转换；对转换后的数据进行简单预处理；存储数据或对数据进行处理后存储。本发明将成熟的关系数据库空间数据存储与空间数据库引擎技术结合，通过建立一体化的矢量、栅格数据存储模型并优化空间数据检索机制，集成整合分布式存储的各空间数据库中的空间数据，实现多源异构数据的数据流转。基于本发明技术所开发的Oracle数据驱动引擎NMSDE，其存储与查询效率测试均优于ArcSDE。
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公开(公告)号：CN106709067A
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201710039604.0
申请日：2017-01-19
Applicant: 中国测绘科学研究院
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种基于Oracle数据库的多源异构空间数据流转方法，该方法包括接受数据请求；根据请求通过空间数据索引确定访问的数据库节点；读取多源异构数据，并通过空间数据转换模块进行空间数据模型转换；对转换后的数据进行简单预处理；存储数据或对数据进行处理后存储。本发明将成熟的关系数据库空间数据存储与空间数据库引擎技术结合，通过建立一体化的矢量、栅格数据存储模型并优化空间数据检索机制，集成整合分布式存储的各空间数据库中的空间数据，实现多源异构数据的数据流转。基于本发明技术所开发的Oracle数据驱动引擎NMSDE，其存储与查询效率测试均优于ArcSDE。
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公开(公告)号：CN105528460A
公开(公告)日：2016-04-27
申请号：CN201610018288.4
申请日：2016-01-12
Applicant: 中国测绘科学研究院
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30091 , G06F17/30153
Abstract: 本发明实施例公开了一种瓦片金字塔模型的建立方法及瓦片读取方法，所述方法包括：A、确定瓦片切分后所得瓦片的压缩存储值；B、在瓦片位置表中记录所述瓦片位置信息和对应的所述压缩存储值；C、判断瓦片数据索引表中是否存在所述压缩存储值，当不存在时，将所述瓦片的压缩存储值对应一索引值写入所述瓦片数据索引表，且将所述瓦片的实体数据对应所述索引值存储到瓦片实体数据库。由上，本发明实施例能够消除金字塔中的空白瓦片和重复瓦片等同质瓦片，节省存储空间，提高服务响应效率。
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公开(公告)号：CN103488760A
公开(公告)日：2014-01-01
申请号：CN201310445004.6
申请日：2013-09-26
Applicant: 中国测绘科学研究院
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供了一种地理信息瓦片服务的提供方法，包括步骤：接收客户端的地理信息瓦片服务请求，从中解析出请求范围内的地理信息瓦片相关信息；根据参数和相关信息检索瓦片元数据库，如果检索到与相关信息对应的瓦片元数据，则判断该瓦片是否为最近更新：若是，则将瓦片封装后返回给客户端；否则，处理过程同未检索出瓦片元数据的处理步骤，具体为：根据该相关信息检索出与该瓦片对应的地理信息数据，对地理信息数据栅格化并裁切，由此裁切出新瓦片，根据新瓦片更新瓦片元数据库和本体数据库，并将新瓦片封装后返回给客户端，以便在提高服务响应速度的前提下实现地理信息瓦片的动态更新和实时裁切。本发明还提供了一种实现上述方法的装置。
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公开(公告)号：CN107423368B
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN201710516384.6
申请日：2017-06-29
Applicant: 中国测绘科学研究院
IPC: G06F16/22 , G06F16/2455 , G06F16/2458
Abstract: 本发明公开了一种非关系数据库中的时空数据索引方法，在分布式环境中，为时空数据建立基于四叉树与Hilbert曲线的空间索引；结合时空数据的时间属性，形成统一的时空索引；将时空索引分为分区键和排序键两部分，并使用一致性哈希实现空间数据在动态的网络拓扑中分布存储和路由；当收到查询请求时，根据时间及空间范围确定查询范围的分区键和排序键并在存储节点中进行检索，返回查询结果。本发明提高了时空数据的存储与查询效率，每个存储节点只需要维护自身分配的数据，且存储节点的增加删除都不会引起索引的错误，满足了高并发条件下数据访问的实时性要求，数据库可扩展性好。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103488760B
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201310445004.6
申请日：2013-09-26
Applicant: 中国测绘科学研究院
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供了一种地理信息瓦片服务的提供方法，包括步骤：接收客户端的地理信息瓦片服务请求，从中解析出请求范围内的地理信息瓦片相关信息；根据参数和相关信息检索瓦片元数据库，如果检索到与相关信息对应的瓦片元数据，则判断该瓦片是否为最近更新：若是，则将瓦片封装后返回给客户端；否则，处理过程同未检索出瓦片元数据的处理步骤，具体为：根据该相关信息检索出与该瓦片对应的地理信息数据，对地理信息数据栅格化并裁切，由此裁切出新瓦片，根据新瓦片更新瓦片元数据库和本体数据库，并将新瓦片封装后返回给客户端，以便在提高服务响应速度的前提下实现地理信息瓦片的动态更新和实时裁切。本发明还提供了一种实现上述方法的装置。
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公开(公告)号：CN103761283B
公开(公告)日：2017-01-25
申请号：CN201410013651.4
申请日：2014-01-10
Applicant: 中国测绘科学研究院
IPC: G06F17/30
Abstract: 一种地理信息处理服务的扩展方法，包括：接收用户提出的地理信息处理服务加入申请；从处理服务元数据节点信息中提取出处理服务名称；模糊匹配查询搜索松耦合模型处理服务包中是否包括与处理服务名称相同/相似的处理服务：若不包括，进入下一步；否则从处理服务元数据节点信息中提取出处理服务的服务唯一标识，然后精确匹配查询搜索处理服务包中是否存在与服务唯一标识相同的标识：若存在，不再将处理服务扩展进处理服务平台；否则进入下一步；测试处理服务是否具备加入松耦合模型的条件；若不满足条件，不扩展；否则将处理服务扩展至处理服务平台。从而实现在无需掌握处理服务平台源码的情况下将第三方开发者的处理服务扩展到处理服务平台。
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公开(公告)号：CN103761283A
公开(公告)日：2014-04-30
申请号：CN201410013651.4
申请日：2014-01-10
Applicant: 中国测绘科学研究院
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30241 , G06F17/3087
Abstract: 一种地理信息处理服务的扩展方法，包括：接收用户提出的地理信息处理服务加入申请；从处理服务元数据节点信息中提取出处理服务名称；模糊匹配查询搜索松耦合模型处理服务包中是否包括与处理服务名称相同/相似的处理服务：若不包括，进入下一步；否则从处理服务元数据节点信息中提取出处理服务的服务唯一标识，然后精确匹配查询搜索处理服务包中是否存在与服务唯一标识相同的标识：若存在，不再将处理服务扩展进处理服务平台；否则进入下一步；测试处理服务是否具备加入松耦合模型的条件；若不满足条件，不扩展；否则将处理服务扩展至处理服务平台。从而实现在无需掌握处理服务平台源码的情况下将第三方开发者的处理服务扩展到处理服务平台。
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公开(公告)号：CN109859094B
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN201910072536.7
申请日：2019-01-25
Applicant: 中国测绘科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种时序影像瓦片金字塔的快速构建方法，包括以下步骤：步骤1、构建瓦片金字塔构建总进程；步骤2、计算时序影像对应的瓦片金字塔最底层的层级数Lmax；步骤3、计算第一景影像最底层Lmax瓦片行列号；步骤4、进行最底层Lmax瓦片渲染及切分；步骤5、切分形成的瓦片实时进入到输入队列；步骤6、输出队列中瓦片写入数据库；步骤7、对第二景瓦片重复步骤3和步骤5，直至所有影像的最底层Lmax瓦片切分完毕并输出到输入队列，等待写入数据库；步骤8、其他层级瓦片生成。本发明采用资源消耗少、执行切换快的多线程来替代多进程，可整体提升瓦片金字塔构建效率，适应于海量时序影像的瓦片金字塔的快速构建。
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公开(公告)号：CN111400422A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN202010182429.2
申请日：2020-03-16
Applicant: 中国测绘科学研究院
IPC: G06F16/29 , G06F16/909 , G09B29/00
Abstract: 本发明公开了多重判据约束的POI匹配方法及装置，该方法包括：S1：获取待计算POI对应的地图服务源提供的实验数据；S2：利用多重属性约束计算所述实验数据的相似度；S3：确定所述实验数据的规则阈值；S4：利用多重判据约束规则舍弃不满足条件的POI信息；S5：匹配和融合符合多重判据约束规则的POI。本发明采用多重判据约束计算方法，通过提升属性相似度计算及综合判据约束规则，在POI匹配精准性表现明显优于现有匹配方法，误匹配和漏匹配数均为0，实现更全、更精准的POI匹配。
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