一种图斑实体语义信息重构方法
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117218303A

    公开(公告)日:2023-12-12

    申请号:CN202310363851.1

    申请日:2023-04-06

    Abstract: 本发明的图斑实体语义信息重构方法,包括步骤1、基于语义覆盖度实现实体语义重构;步骤2、基于面积相似度实现实体语义重构;本发明方法,采用了语义覆盖度和面积相似度实现实体语义重构;使得重构图斑地理实体,表达更为简洁、清晰,舍去了图斑数据边界轮廓的冗余细节,而图斑总体形态特征和面积大小基本保持不变,同时,化简前后图斑数据拓扑与语义具有一致性,没有出现缝隙和重叠等共享边界不一致的情况;在经过比例尺变换后,图斑实体的几何图形仍具有较好的完整性,综合前后的图斑没有出现语义信息改变,保持了综合前后的语义一致性。

    一种狭长图斑分裂线的处理方法

    公开(公告)号:CN107845139B

    公开(公告)日:2021-05-07

    申请号:CN201710973188.1

    申请日:2017-10-18

    Abstract: 本发明实施例公开了一种狭长图斑分裂线的处理方法,所述处理方法包括:A、获取地理图像数据中的宽度小于指定阈值的狭长图斑;B、通过Delaunay三角网法将所述狭长图斑进行三角形划分,并提取所述狭长图斑中的骨架线;C、识别所述骨架线上的抖动、并对所述抖动进行修正处理,以获取处理后的骨架线;D、将处理后的骨架线中的悬挂弧段进行去除处理,以将所述去除处理后的骨架线作为所述狭长图斑分裂线。由上,本发明能够获取与原图形的形状更加一致的自然光滑的图斑分裂线。

    一种大比例尺下顾及多特征协调的路网选取方法

    公开(公告)号:CN110008602B

    公开(公告)日:2020-03-17

    申请号:CN201910283699.X

    申请日:2019-04-10

    Abstract: 本发明公开了一种大比例尺下顾及多特征协调的路网选取方法,包括为路网构建点、弧段、多边形拓扑,识别其中的网眼;同时考虑道路语义、几何及拓扑特征生成stroke连接,并识别末梢弧段与末梢网眼;确定网眼密度阈值及道路stroke连接重要性阈值;根据末梢弧段与末梢网眼,划分道路stroke类型;等步骤。优点是:通过采用该路网选取方法,能够在路网选取的过程中顾及道路连通性、完整性及路网网络特征与局部密度多特征协调完成路网选取;在进行大比例尺道路选取时,能够较好地保持路网的空间特性;在进行大比例尺道路选取时,能够更好的保持路网的连通性和完整性,并且在顾及路网连通性的同时,很好的概括了道路的路网结构。

    一种交叉口密集区域的骨架线提取方法

    公开(公告)号:CN110009649A

    公开(公告)日:2019-07-12

    申请号:CN201910283689.6

    申请日:2019-04-10

    Abstract: 本发明公开了一种交叉口密集区域的骨架线提取方法,包括如下步骤:S1、建立多边形的约束Delaunay三角网,对多边形中的长边进行加密,并更新约束Delaunay三角网;S2、基于更新后的约束Delaunay三角网,提取多边形骨架线;S3、基于提取的骨架线,对交叉口密集区进行识别;S4、对识别出的交叉口密集区进行骨架线调整优化。优点是:通过该方法提取骨架线后能够保持原有区域的整体特征,自然延展且符合人类视觉要求;该方法在提取骨架线的过程中不受分支复杂边界及排列结构的干扰,能够处理此区域的骨架线抖动,所提骨架线不会存在较大程度的扭曲,也不会丢失了此区域的整体结构。

    一种时序影像瓦片金字塔的快速构建方法

    公开(公告)号:CN109859094A

    公开(公告)日:2019-06-07

    申请号:CN201910072536.7

    申请日:2019-01-25

    Abstract: 本发明公开了一种时序影像瓦片金字塔的快速构建方法,包括以下步骤:步骤1、构建瓦片金字塔构建总进程;步骤2、计算时序影像对应的瓦片金字塔最底层的层级数Lmax;步骤3、计算第一景影像最底层Lmax瓦片行列号;步骤4、进行最底层Lmax瓦片渲染及切分;步骤5、切分形成的瓦片实时进入到输入队列;步骤6、输出队列中瓦片写入数据库;步骤7、对第二景瓦片重复步骤3和步骤5,直至所有影像的最底层Lmax瓦片切分完毕并输出到输入队列,等待写入数据库;步骤8、其他层级瓦片生成。本发明采用资源消耗少、执行切换快的多线程来替代多进程,可整体提升瓦片金字塔构建效率,适应于海量时序影像的瓦片金字塔的快速构建。

    图斑地图符号填充方法、装置、计算机设备及存储介质

    公开(公告)号:CN109816749A

    公开(公告)日:2019-05-28

    申请号:CN201910116691.4

    申请日:2019-02-14

    Abstract: 本发明适用于计算机技术领域,提供了图斑地图符号填充方法、装置、计算机设备及存储介质,该方法包括:获取待填充地图符号的图斑;根据预设的剖分规则,对图斑进行整体剖分,得到至少一个子填充区域;基于预设的划分规则,对各个子填充区域进行局部划分,得到待填充区域;根据待填充区域的几何特征,确定待填充区域的地图符号填充类型,并根据选定的地图符号按照对应的填充类型对待填充区域进行地图符号填充,得到填充后的图斑;基于预设的内、外缓冲约束规则,对填充后的图斑的边界进行优化处理,得到具有清晰、饱满的填充边界的图斑。本发明的图斑地图符号填充方法能够很好地反映其形状特征,并且地图符号填充的饱和度和边界填充效果好。

    一种狭长图斑分块融解方法及装置

    公开(公告)号:CN109636870A

    公开(公告)日:2019-04-16

    申请号:CN201811474898.0

    申请日:2018-12-04

    CPC classification number: G06T11/001

    Abstract: 本发明涉及地图制图与地图综合技术领域,特别是涉及一种狭长图斑分块融解方法及装置。所述方法包括:获取图斑数据,划分格网将所述图斑数据分解为若干子数据集;识别所述子数据集中的狭长图斑;提取所述子数据集内部所述狭长图斑的分裂线;识别所述分裂线在格网边界处的拓扑类型,并根据所述拓扑类型采用相应方法优化所述格网边界处的所述分裂线;对所述狭长图斑进行融解。本发明通过划分数据集,识别子数据集内的狭长图斑,并提取所述狭长图斑的分裂线,根据所述分裂线的不同拓扑类型对其进行优化,得到最终分裂线,实现海量狭长图斑数据的高效准确融解处理。

    一种毗邻区特征识别及自动处理方法

    公开(公告)号:CN109034234A

    公开(公告)日:2018-12-18

    申请号:CN201810795251.1

    申请日:2018-07-19

    Abstract: 本发明公开了一种毗邻区特征识别及自动处理方法,具体步骤如下:步骤一、依据面要素的结构特征,建立结构特征判读指标自动识别毗邻区;步骤二、利用膨胀‑腐蚀变换精确计算各个毗邻区边界;步骤三、通过空间叠加计算提取各个毗邻区内部桥接面;步骤四、基于Delaunay三角网提取桥接面毗邻化线并对毗邻化线进行修正;步骤五、依据步骤四所得的毗邻化线对桥接面进行分裂融合处理,使被桥接面分割的面要素成为毗邻面要素;步骤六、将形成的毗邻化结果作为新的面要素,重复进行步骤一至五,直至不存在可以进行毗邻化操作的面要素。本发明是是一种动态迭代的过程,渐进式实现毗邻区要素的毗邻化处理,为毗邻化操作机器智能化处理奠定理论与方法基础。

    一种图数可拆合制图方法及系统

    公开(公告)号:CN108022273A

    公开(公告)日:2018-05-11

    申请号:CN201610922796.5

    申请日:2016-10-28

    Abstract: 本发明公开了一种图数可拆合制图方法及系统,包括以下步骤:A、建立地图基元模型,并通过基元模型来制作复杂多样的符号,以构成地图符号体系;B、建立地图符号与地理对象之间的空间位置映射,实现两者的链接;C、图数分离处理,在舍弃符号数据的基础上,专注地理数据本身实体生成及拓扑处理;D、图数整合处理,将符号数据与点、线、面等空间实体数据结合,经过地图要素冲突处理、地图符号化,制作生产数字地图。本发明实现符号系统、地图数据、空间数据的逻辑分割管理,三者之间通过地理空间的位置坐标进行关联,这样既可以方便的管理地理要素的管理,又可以快速灵活的实现地图数据的符号化配置。

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