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公开(公告)号：CN115855020A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211485543.8
申请日：2022-11-24
Applicant: 中国测绘科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于中心线的道路交叉口提取方法，该方法具体包括以下步骤：S1、获取道路面数据及其对应的中心线数据，建立线面混合的拓扑关系，提取中心线上的悬挂结点；S2、根据悬挂结点提取结果，在每一个悬挂结点处将降维后的道路线要素进行打断；S3、获取交叉口结点，根据打断的道路线要素与交叉口结点，提取路口面。本发明方法可成功提取得到交叉口数据并能直接叠加至道路面数据上进行显示，达到道路制图中凸显交叉口且快速成图的目的，涵盖T型交叉口、十字型交叉口、Y型交叉口、X型交叉口、环型交叉口等交叉口类型，泛化能力强。
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公开(公告)号：CN115564672A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211169404.4
申请日：2022-09-22
Applicant: 中国测绘科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种带状面要素数据实体修复方法，包括S1、识别并筛选各类面要素数据之间的公共弧段，并根据公共弧段之间是否存在投影重叠部分，定义弧段对之间的特征；S2、根据弧段对之间的特征关系、弧长比例以及匹配的弧段数量，划分弧段匹配模式；S3、根据图斑数据组别，对各类图斑进行编号分组，筛选同一组别且非约束图层的弧段；S4、根据弧段匹配模式，进行模式识别；S5、筛选模式识别后的弧段匹配结果；S6、对筛选后的模式识别结果，分模式进行修复。优点是：本发明方法从二维平面的角度，结合面数据之间的拓扑关系以及顾及其空间分布特征，能够提取并修复得到遮挡区域的实体信息与数据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115719492A
公开(公告)日：2023-02-28
申请号：CN202211511520.X
申请日：2022-11-29
Applicant: 中国测绘科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种面状要素宽窄特征识别方法、装置、设备及可读存储介质，属于地图制图学技术领域，该方法具体包括①全局宽窄识别。根据面状要素数据特征，定义了两种宽窄性质判断方法，包括面积直接判定和最小外接矩形判定，从全局的角度判定面状要素宽窄性质；②局部宽窄识别：从局部的角度，进行面状要素细节调整，分割得到宽和窄两种面状要素结果。本发明方法从多边形的形状特征入手，通过多边形自身以及其他形状分析方法，分别从全局角度和局部角度，判断多边形的宽窄特征以及细化并分割出多边形的宽窄细节，较全面地完成多边形宽窄特征识别。
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公开(公告)号：CN114049327B
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN202111355194.3
申请日：2021-11-16
Applicant: 中国测绘科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种改进的大范围道路中心线分块提取算法，包括如下步骤，S1、通过计算道路边线的曲率确定道路的弯曲处和平直处；S2、在远离道路交叉口和弯曲处的平直道路边线上选择合适的分割位置将大范围道路面进行粗分块；S3、将粗分块结果根据相邻关系和面积大小进行合并获取最终分块结果。优点是：本发明方法有效解决了整块道路面直接提取道路中心线时计算量大、耗时长的问题，也有效解决了规则格网分块方法提取道路中心线准确性低、稳定性差的问题，在理论和实践上都具有一定的可行性。
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公开(公告)号：CN115719492B
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202211511520.X
申请日：2022-11-29
Applicant: 中国测绘科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种面状要素宽窄特征识别方法、装置、设备及可读存储介质，属于地图制图学技术领域，该方法具体包括①全局宽窄识别。根据面状要素数据特征，定义了两种宽窄性质判断方法，包括面积直接判定和最小外接矩形判定，从全局的角度判定面状要素宽窄性质；②局部宽窄识别：从局部的角度，进行面状要素细节调整，分割得到宽和窄两种面状要素结果。本发明方法从多边形的形状特征入手，通过多边形自身以及其他形状分析方法，分别从全局角度和局部角度，判断多边形的宽窄特征以及细化并分割出多边形的宽窄细节，较全面地完成多边形宽窄特征识别。
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公开(公告)号：CN115564672B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211169404.4
申请日：2022-09-22
Applicant: 中国测绘科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种带状面要素数据实体修复方法，包括S1、识别并筛选各类面要素数据之间的公共弧段，并根据公共弧段之间是否存在投影重叠部分，定义弧段对之间的特征；S2、根据弧段对之间的特征关系、弧长比例以及匹配的弧段数量，划分弧段匹配模式；S3、根据图斑数据组别，对各类图斑进行编号分组，筛选同一组别且非约束图层的弧段；S4、根据弧段匹配模式，进行模式识别；S5、筛选模式识别后的弧段匹配结果；S6、对筛选后的模式识别结果，分模式进行修复。优点是：本发明方法从二维平面的角度，结合面数据之间的拓扑关系以及顾及其空间分布特征，能够提取并修复得到遮挡区域的实体信息与数据。
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公开(公告)号：CN114049327A
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN202111355194.3
申请日：2021-11-16
Applicant: 中国测绘科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种改进的大范围道路中心线分块提取算法，包括如下步骤，S1、通过计算道路边线的曲率确定道路的弯曲处和平直处；S2、在远离道路交叉口和弯曲处的平直道路边线上选择合适的分割位置将大范围道路面进行粗分块；S3、将粗分块结果根据相邻关系和面积大小进行合并获取最终分块结果。优点是：本发明方法有效解决了整块道路面直接提取道路中心线时计算量大、耗时长的问题，也有效解决了规则格网分块方法提取道路中心线准确性低、稳定性差的问题，在理论和实践上都具有一定的可行性。
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