一种多环多边形自相交模式识别及处理方法

    公开(公告)号:CN112053622A

    公开(公告)日:2020-12-08

    申请号:CN202010974521.2

    申请日:2020-09-16

    Abstract: 本发明公开了一种多环多边形自相交模式识别及处理方法,包括获取多环多边形中组成该多环多边形的节点与线段,以逆时针方向进行标识,获取该多环多边形的外环和内环;计算每个线段的最小外包矩形,并建立R树索引,识别与某一线段的最小外包矩形彼此相交的所有最小外包矩形,组成多个最小外包矩形对,放入该线段的待处理候选集中等步骤。优点是:依据构成自相交模式要素之间的空间关系,细化多环多边形自相交的模式类别,并利用要素间拓扑及距离关系,实现不同类型自相交模式的自动识别;利用顾及冲突区域及最小可视距离约束的移位和内缩算法,对多环多边形的各种自相交模式进行处理,保证处理结果同时满足拓扑、形状一致性和视觉可分辨性。

    一种小网眼聚集区道路选取方法

    公开(公告)号:CN112052549A

    公开(公告)日:2020-12-08

    申请号:CN202010939435.8

    申请日:2020-09-09

    Abstract: 本发明公开了一种小网眼聚集区道路选取方法,应用于地理制图技术领域,通过同时考虑小网眼的边缘特征和网眼密度来重新定义起算网眼,并将起算网眼从一个小网眼变为一对相邻的小网眼,解决了起算网眼位于小网眼聚集区域的中间,则网眼消除的结果很难控制,并且很容易改变原始路网的空间分布结构的问题;同时,孤段消除基于stroke连接顺序,为了避免一些遗留stroke造成的空间结构损失。本发明对路网中聚集性小网眼区域进行合理的选取,从而保证该区域道路综合后的完整性和连通性。

    一种stroke特征约束的树状河系层次关系构建及简化方法

    公开(公告)号:CN107315813B

    公开(公告)日:2020-07-17

    申请号:CN201710516385.0

    申请日:2017-06-29

    Abstract: 本发明公开了一种stroke特征约束的树状河系层次关系构建及简化方法,根据实际空间数据库中树状河系的组织方式,建立包含语义特征、几何特征和拓扑特征的树状河系的有向拓扑树;再综合stroke对象语义、几何特征及拓扑特征,从河口出发,采取下游向上游追踪构建stroke特征约束的树状河系,依据stroke特征约束的树状河系自动识别包括河流间距与河网密度的结构特征,根据河系层次关系的简化方法,实现树状河系的自动简化。本发明简化了人工操作,自动化程度高,且能够有效地智能识别河系空间分布特征,准确率提高,精确度提高。本发明保持河系的整体空间分布结构方面效果良好,保证了简化后图形保持河系的基本轮廓。

    一种交叉口密集区域的骨架线提取方法

    公开(公告)号:CN110009649B

    公开(公告)日:2020-03-17

    申请号:CN201910283689.6

    申请日:2019-04-10

    Abstract: 本发明公开了一种交叉口密集区域的骨架线提取方法,包括如下步骤:S1、建立多边形的约束Delaunay三角网,对多边形中的长边进行加密,并更新约束Delaunay三角网;S2、基于更新后的约束Delaunay三角网,提取多边形骨架线;S3、基于提取的骨架线,对交叉口密集区进行识别;S4、对识别出的交叉口密集区进行骨架线调整优化。优点是:通过该方法提取骨架线后能够保持原有区域的整体特征,自然延展且符合人类视觉要求;该方法在提取骨架线的过程中不受分支复杂边界及排列结构的干扰,能够处理此区域的骨架线抖动,所提骨架线不会存在较大程度的扭曲,也不会丢失了此区域的整体结构。

    一种保持结构化地物轮廓特征的图斑合并方法

    公开(公告)号:CN110176018A

    公开(公告)日:2019-08-27

    申请号:CN201910313788.4

    申请日:2019-04-18

    Abstract: 本发明公开了一种保持结构化地物轮廓特征的图斑合并方法,包括:A、获取一全铺盖矢量原始图斑数据,并提取结构化地物;B、识别结构化地物内的典型空间分布模式;C、识别构成典型空间分布模式的聚集性的结构化地物,并提取其外围边界轮廓;D、将外围边界轮廓内部的聚集性的结构化地物进行合并处理,得到结构化地物合并处理结果;及对原始图斑数据进行合并操作,得到原始图斑数据合并结果;E、将聚集性的结构化地物的外围边界轮廓与原始图斑数据合并结果进行异运算,确定原始图斑数据合并结果中需要被回填的各个回填位置;F、将结构化地物合并处理结果镶嵌至原始图斑数据合并结果中的各个回填位置,以得到回填后的图斑数据全铺盖合并结果。

    一种狭长图斑分裂线的处理方法

    公开(公告)号:CN107845139B

    公开(公告)日:2021-05-07

    申请号:CN201710973188.1

    申请日:2017-10-18

    Abstract: 本发明实施例公开了一种狭长图斑分裂线的处理方法,所述处理方法包括:A、获取地理图像数据中的宽度小于指定阈值的狭长图斑;B、通过Delaunay三角网法将所述狭长图斑进行三角形划分,并提取所述狭长图斑中的骨架线;C、识别所述骨架线上的抖动、并对所述抖动进行修正处理,以获取处理后的骨架线;D、将处理后的骨架线中的悬挂弧段进行去除处理,以将所述去除处理后的骨架线作为所述狭长图斑分裂线。由上,本发明能够获取与原图形的形状更加一致的自然光滑的图斑分裂线。

    一种兼顾局部最优与整体面积平衡的小图斑融解方法

    公开(公告)号:CN110162650B

    公开(公告)日:2020-10-27

    申请号:CN201910313763.4

    申请日:2019-04-18

    Abstract: 本发明实施例公开了一种兼顾局部最优与整体面积平衡的小图斑融解方法,包括:A、获取一待处理的图像的全铺盖矢量图斑数据;并据此数据获取其中的邻近图斑的数据信息;B、根据邻近图斑的数据信息,对图像中的小图斑进行面积预分配,得到每个邻近图斑对小图斑的剖分面积;C、将面积预分配之后的小图斑的一级地类的面积进行统计,并计算预分配之前与之后的各地类面积的各个变化率;D、当所述各个变化率均低于第二指定阈值时,确定小图斑的内部地骨架线,并根据骨架线将各个小图斑分别分裂成多个碎片;将碎片兼并至与其邻近的图斑,以使得小图斑融解,以形成兼并之后的全铺盖图斑数据。由上,本申请可以实现有效地保持图斑兼并前后的地类的一致性。

    一种大比例尺下顾及多特征协调的路网选取方法

    公开(公告)号:CN110008602B

    公开(公告)日:2020-03-17

    申请号:CN201910283699.X

    申请日:2019-04-10

    Abstract: 本发明公开了一种大比例尺下顾及多特征协调的路网选取方法,包括为路网构建点、弧段、多边形拓扑,识别其中的网眼;同时考虑道路语义、几何及拓扑特征生成stroke连接,并识别末梢弧段与末梢网眼;确定网眼密度阈值及道路stroke连接重要性阈值;根据末梢弧段与末梢网眼,划分道路stroke类型;等步骤。优点是:通过采用该路网选取方法,能够在路网选取的过程中顾及道路连通性、完整性及路网网络特征与局部密度多特征协调完成路网选取;在进行大比例尺道路选取时,能够较好地保持路网的空间特性;在进行大比例尺道路选取时,能够更好的保持路网的连通性和完整性,并且在顾及路网连通性的同时,很好的概括了道路的路网结构。

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