一种大规模倾斜摄影模型轻量化方法及装置

    公开(公告)号:CN115409906A

    公开(公告)日:2022-11-29

    申请号:CN202211359352.7

    申请日:2022-11-02

    Abstract: 本发明提供了一种大规模倾斜摄影模型轻量化方法与装置,该方法包括:步骤S1:读取现有数据源中的模型根节点,统计模型的包围盒、根节点数目和模型的瓦片范围,计算模型的优化层级;步骤S2:基于步骤S1中的模型根节点,计算新的模型瓦片范围,建立新的模型索引树;步骤S3:根据步骤S2中构建的索引树,计算新模型根节点;所述计算新模型根节点包括生成模型的几何网格和纹理;步骤S4:根据步骤S3中的新模型根节点,对模型进行压缩;所述压缩包括对几何网格和纹理数据的压缩。本发明基于现有的倾斜模型的组织结构,通过生成更高层次节点及LOD信息,并利用几何和纹理数据压缩算法,实现大规模倾斜摄影模型在WebGL环境下的高效调度与流畅渲染。

    一种大规模倾斜摄影模型轻量化方法及装置

    公开(公告)号:CN115409906B

    公开(公告)日:2023-03-24

    申请号:CN202211359352.7

    申请日:2022-11-02

    Abstract: 本发明提供了一种大规模倾斜摄影模型轻量化方法与装置,该方法包括:步骤S1:读取现有数据源中的模型根节点,统计模型的包围盒、根节点数目和模型的瓦片范围,计算模型的优化层级;步骤S2:基于步骤S1中的模型根节点,计算新的模型瓦片范围,建立新的模型索引树;步骤S3:根据步骤S2中构建的索引树,计算新模型根节点;所述计算新模型根节点包括生成模型的几何网格和纹理;步骤S4:根据步骤S3中的新模型根节点,对模型进行压缩;所述压缩包括对几何网格和纹理数据的压缩。本发明基于现有的倾斜模型的组织结构,通过生成更高层次节点及LOD信息,并利用几何和纹理数据压缩算法,实现大规模倾斜摄影模型在WebGL环境下的高效调度与流畅渲染。

    一种大规模土地利用/覆被变化转移矩阵装置及使用方法

    公开(公告)号:CN115964599A

    公开(公告)日:2023-04-14

    申请号:CN202211562924.1

    申请日:2022-12-07

    Abstract: 本发明介绍了一种一种大规模土地利用/覆被变化转移矩阵装置及使用方法,其中,方法包括以下步骤:步骤S1、对获取的同一时空研究期初与研究期末土地利用矢量数据进行预处理,得到形式一致的研究期初与研究期末两组土地利用矢量数据;步骤S2、设置合适的参数,将土地利用/覆被矢量数据转化为栅格数据;步骤S3、将所得到的两组栅格数据,基于栅格代数方法并行计算所有像元的变化情况;步骤S4、基于栅格计算结果,生成土地利用转移矩阵报表。本申请设计的一种大规模土地利用/覆被变化转移矩阵装置及其方法,将土地利用矢量数据栅格化,采用并行计算方法,基于栅格代数运算方法计算所有像元的变化,大幅度的提高转移矩阵运算效率。

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