具有稳定输出流量和压力的先导式高压减压阀及其方法

    公开(公告)号:CN113738923B

    公开(公告)日:2022-05-20

    申请号:CN202110979632.7

    申请日:2021-08-25

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种具有稳定输出流量和压力的先导式高压减压阀及其方法,减压阀包括阀盖、主阀体和先导阀;其中,先导阀包括先导阀体、先导阀座、先导阀芯和先导弹簧;先导阀芯内部设有气流通道,当第二腔室和第三腔室连通时,从主进口进入先导阀的流体能通过气流通道从主出口流出;先导阀座的第二通孔通过第一先导管与主阀体的出气口连通,第三通孔通过第三先导管与积气腔连通;先导阀芯的侧壁周向开设环形凹槽,当主出口处于关闭状态时,环形凹槽与第二通孔和第三通孔分别连通。本发明利用四通先导阀的减压作用,实现阀芯上下端面的压力差,保证了进口压力降低时阀芯开度增加,从而保持减压阀出口流量和压力的稳定。

    一种能克服不平衡力矩的活塞式阀芯底面开孔优化方法

    公开(公告)号:CN113033116B

    公开(公告)日:2022-03-22

    申请号:CN202110244971.0

    申请日:2021-03-05

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种能克服不平衡力矩的活塞式阀芯底面开孔优化方法,具体如下:构建目标活塞式阀的三维结构原始模型。利用数值模拟方法,在活塞式阀最大开度下,计算得到阀芯底面入口侧和出口侧关于阀芯底面纵向对称轴Y轴的力矩Mi和Mo,定义阀芯底面力矩不平衡度为根据力矩不平衡度δ,分别对阀芯底面入口侧和出口侧的开孔分布进行设计,以改变阀芯底面上下表面流场分布,从而改变阀芯底面上下表面的压力分布,达到克服阀芯底面不平衡力矩的目的。本发明利用数值模拟技术,基于阀芯底面开孔不平衡度与力矩不平衡度之间的作用机制,实现了克服阀芯底面不平衡力矩的目的,避免了反复的理论计算与实验校核,节约了时间与人力成本。

    一种通用形状无衍射迭代计算的快速相位恢复方法

    公开(公告)号:CN112629678B

    公开(公告)日:2021-10-15

    申请号:CN202011391272.0

    申请日:2020-12-01

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种通用形状无衍射迭代计算的快速相位恢复方法,该方法通过将待测波前使用数值正交多项式模式分解,然后对每一项数值正交多项式基于快速傅里叶变换计算衍射基函数,然后在衍射面之间利用矩阵运算迭代求解系数梯度,实现了高速通用形状的波前检测。本发明通过数值正交多项式模式分解待测波前克服了传统正交多项式对不规则形状波前表征的制约,通过矩阵运算代替一对衍射算子计算梯度,实现了高速无衍射迭代计算的快速波前检测。

    一种融合深度特征的语义风格迁移方法和系统

    公开(公告)号:CN109712081B

    公开(公告)日:2021-01-29

    申请号:CN201811349865.3

    申请日:2018-11-14

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种融合深度特征的语义风格迁移方法和系统,其中方法包括:步骤1,针对内容图像和风格图像,分别处理得到对应的内容图像语义图和风格图像语义图;步骤2,计算表征内容图像和生成图像的内容特征差异的损失函数Lc;步骤3,计算表征最匹配区域对差异的损失函数Lp;步骤4,计算表征风格图像融合特征全局特征相关性矩阵和生成图像融合特征全局特征相关性矩阵差异的损失函数LGR;步骤5,计算使生成图像更加平滑的总变差损失Ltv;步骤6,顺次重复步骤2~步骤5,迭代更新生成图像像素值,直至损失函数Lc、损失函数Lp、损失函数LGR和总变差损失Ltv之和不再下降,得到最终的生成图像。本发明提供的语义风格迁移方法,能够兼顾局部和全局表现。

    生成多样化结果的风格迁移方法、装置、计算机设备和存储介质

    公开(公告)号:CN112101546A

    公开(公告)日:2020-12-18

    申请号:CN202010904686.2

    申请日:2020-09-01

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本申请涉及生成多样化结果的风格迁移方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:对内容图像和风格图像进行处理,得到内容图像语义特征和风格图像语义特征;将风格图像语义特征划分为多个小块,得到原始风格特征集合;原始风格特征集合进行归一化操作,得到第一归一化集合;将内容图像语义特征与随机噪声进行混合,得到随机噪声内容特征集合;将随机噪声内容特征集合与第一归一化集合进行处理并从中随机选取一块作为最匹配小块;使用最匹配小块的特征重建第一风格特征;根据第一风格特征进行特征随机重组,得到多个第二风格特征并经过计算得到多个风格迁移结果图像。采用本方法能够生成多种风格迁移结果,提高用户体验满意度。

    一种基于扩展旋转对称结构光照明的波前重建装置及方法

    公开(公告)号:CN110702383B

    公开(公告)日:2020-11-20

    申请号:CN201910959034.6

    申请日:2019-10-10

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开一种基于扩展旋转对称结构光照明的波前重建装置及方法,该装置包括依次设置的激光器、衰减镜、显微物镜、针孔、准直透镜、分光棱镜、空间光调制器、待测透镜、图像采集装置。该方法利用空间光调制器将入射的平行光调制为类相位光栅的结构光,通过改变空间光调制器的调制图案、利用空间光调制器的像素单元不是无限小的特性,使之生成不同的结构光,通过在焦平面采集衍射光斑,利用算法同时更新目标面与结构光面,不仅恢复出待测目标,也恢复出真实的结构光波前,克服由于未精确已知结构光信息带来的恢复误差。此方法能够实现高陡度波前相位恢复,而且不需要移动图像采集装置,通过引入空间光调制器规避了传统旋转照明带来的旋转误差。

    一种卷积神经网络先验增强的光学元件中频误差的相位恢复检测系统

    公开(公告)号:CN109596227A

    公开(公告)日:2019-04-09

    申请号:CN201811489635.7

    申请日:2018-12-06

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种卷积神经网络先验增强的光学元件中频误差的相位恢复检测系统,利用标定后的空间光调制器产生中频误差的相位调制,将调制光投影到成像相机上进行接收,从而获得强度图样与中频误差描述项的多组数据对,作为神经网络的训练数据集,再用训练好的模型对真实的中频误差进行检测;相比采用仿真获取的数据,该系统所提供的数据训练出的模型更适用于对实际中频误差进行恢复;本发明实现了相位恢复中频误差检测技术的初始解优化;利用深度学习中的卷积神经网络模型,建立中频误差调制后的强度图样与误差分布之间的关系,能够对中频误差的相位分布进行预测,其结果作为相位恢复算法的初始解,有效改善了算法的收敛性能,提高了收敛速度。

    一种电主轴综合性能预测方法

    公开(公告)号:CN108693774A

    公开(公告)日:2018-10-23

    申请号:CN201810370684.2

    申请日:2018-04-24

    Abstract: 本发明公开了一种电主轴综合性能预测方法,包括:采集电主轴温度信息、转速、转矩、功率与转速相对应的噪声信息、振动信息及电主轴轴向跳动信息;上位机对采集到的信息进行处理,联立建立各参数之间的关系式;根据各参数之间的关系式,建立电主轴性能最优方程;建立电主轴寿命预测模型;上位机根据采集的各项参数结合电主轴性能最优方程计算电主轴综合测试与寿命预测与优化中的决策变量需要满足的条件;以最大性能与电主轴寿命耗用最小为优化目标,构建电主轴综合性能与寿命预测的完整表达式,利用NSGA‑II算法求得Pareto解。采用本发明方法得到的预测结果更加准确、可靠、更接近电主轴的实际性能。

    一种基于视频采集和频率获取的食品制作控制系统

    公开(公告)号:CN105933583A

    公开(公告)日:2016-09-07

    申请号:CN201610329673.0

    申请日:2016-05-16

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于视频采集和频率获取的食品制作控制系统,该系统包括加热模块、视频获取模块、频率分析模块和反馈模块;加热模块对食品进行加热并接收反馈模块反馈的控制温度调节食品的加热温度;频率分析模块接收视频获取模块采集的视频图像,对每一帧图像进行高斯金字塔和拉普拉斯金字塔分解,对分解后的图像进行带通滤波差分放大,再通过金字塔合成得到震动放大图像;通过若干相邻帧的震动放大图像,重建视频得到食物表面频率;反馈模块接收频率分析模块得到的实时食物表面频率,输出控制温度,对加热模块进行控制。本发明根据食物表面的频率确定食物制作时间,让厨房设备形成一个闭环系统,让厨房工作更加智能,食物制作更加准确。

    双目立体视觉系统中的点云数据的自动拼合方法

    公开(公告)号:CN103075977B

    公开(公告)日:2016-01-13

    申请号:CN201210585987.9

    申请日:2012-12-28

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种双目立体视觉系统中的点云数据的自动拼合方法,包括如下步骤:在不同测量视点下获取被测三维物体的点云数据,构建这些点云数据的特征匹配点对;利用所述点云数据的特征匹配点对求取表示各个测量视点与第一测量视点之间相对位置关系的对应矩阵M;对对应矩阵M进行奇异值分解,得到各个测量视点与第一测量视点之间特征匹配点对的平移向量T和旋转矩阵R;利用平移向量T和旋转矩阵R,计算得到各个测量视点中的点云数据相对第一测量视点的实际平移向量T′;根据旋转矩阵R和实际平移向量T′,实现不同测量视点下点云数据的自动拼合。本发明双目立体视觉系统中的点云数据的自动拼合方法,简单可靠,操作方便,测量精度较高。

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