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公开(公告)号：CN113722990A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202110966595.6
申请日：2021-08-23
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明涉及生化参数反演领域，提供一种基于植被指数三维矩阵的叶片干物质含量反演方法及系统，包括：S1：将训练样本的叶片参数输入PROSPECT‑D辐射传输模型进行正向运算，获得训练样本的叶片反射率谱；S2：通过训练样本的叶片反射率谱构建三维矩阵空间；S3：获取待测样本数据集；S4：计算获得各待测样本的反演坐标，将各待测样本的反演坐标输入三维矩阵空间，获得各待测样本的反演值；S5：将各待测样本的反演值与各待测样本的干物质含量LMA2进行对比，获得反演的精确度。本发明相对于单一植被指数法可以显著提升叶片干物质反演的精度，通过使用PROSPECT‑D模型的大范围模拟而具有一定的泛化能力，使用时十分高效，简单，适用于较大尺度的LMA研究。
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公开(公告)号：CN119758482A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411920421.6
申请日：2024-12-25
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明涉及大气科学领域，公开了一种厄尔尼诺事件识别及向拉尼娜转变预警方法、设备及介质，方法利用欧洲中期天气预报中心第五代大气再分析产品ERA5中的海表温度和近地面2米气温数据，计算海温格点与气温格点之间的滞时互相关系数，构建全球范围气温与赤道中东太平洋和赤道中太平洋海温之间的有向网络；使用平均链接强度量化气温节点的重要性，结合链接数、链接强度的时空变化，识别对厄尔尼诺具有超前响应的关键区域，并预警厄尔尼诺事件向拉尼娜事件的转变。本发明有助于我们深入理解厄尔尼诺事件对全球气候系统的影响，提高对拉尼娜事件的预测准确性，从而为灾害预防和应对策略的制定提供科学依据。
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公开(公告)号：CN119474716A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411468638.8
申请日：2024-10-21
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06F18/20 , G06F18/213
Abstract: 本发明涉及碳中和领域，公开了一种四维土壤水分干旱事件追踪和变暖信号识别方法，方法包括步骤：数据采集；四维土壤水分干旱事件识别；四维土壤水分干旱事件特征量化；历史时期四维土壤水分干旱特征的时间演变的人为变暖信号检测；四维土壤水分干旱未来演变预估；四维土壤水分干旱事件驱动因子；本发明的有益效果是：探究四维土壤水分干旱的未来时空演变特征，解析四维土壤水分干旱的驱动因子和物理机制，为应对全球气候变化、保障水资源安全和制定防灾减灾策略提供有力的科学依据。
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公开(公告)号：CN119272525A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411521585.1
申请日：2024-10-29
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06F30/20 , G06F17/18 , G06F111/10
Abstract: 本发明涉及碳中和领域，公开了一种高温‑干燥条件下干旱事件气候变化信号检测方法，方法包括：数据采集；评估高温‑大气干燥复合事件依赖关系和复合事件的严重程度；评估区域极端干旱对高温‑大气干燥条件变化的响应；预估未来不同等级的高温‑大气干燥条件发生概率；量化历史和未来区域发生超过观测历史极端高温‑大气干燥‑干旱事件的概率；厘清影响历史时期变化的主导因子；识别区域高温‑大气干燥复合事件的人类活动信号；分析控制排放是否能限制高温‑大气干燥复合事件严重程度的增加；本发明的有益效果是：从一个紧迫性的角度量化高温和大气干燥对干旱的额外影响，明晰了干旱发生时高温和大气干燥的平均状态，厘清高温和大气干燥对干旱的主导作用。
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公开(公告)号：CN119006827A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411172267.9
申请日：2024-08-26
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06V10/26 , G06V20/70 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供了一种光伏面板语义分割模型的处理方法、装置及处理设备，针对于光伏面板的图像检测目标，在引入语义分割来配置光伏面板语义分割模型的基础上，还提供了更为具体的模型配置方案，由此可以获得高效且高精度的光伏面板图像检测效果，有助于实现对于光伏电站的智能监测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113946797B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202111400036.5
申请日：2021-11-19
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明提供了一种基于最优插值的再分析地表太阳辐射数据误差修正方法，利用再分析模拟的栅格数据与地面站点观测数据之间的误差的空间协方差结构，基于最小二乘最小化原理，构建权重函数，对再分析模拟的栅格数据按照栅格单元进行调整，以每个栅格为单位进行误差校正，使得校正值的最小平方误差最小。本发明的有益效果是：具有有效减小再分析栅格数据的系统误差，改善其变异性的特点。
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公开(公告)号：CN117408511A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311338620.1
申请日：2023-10-16
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/26 , G06N7/01
Abstract: 本发明提供台风诱发特大暴雨事件发生概率的归因方法、介质及设备，方法包括：采集气象数据、根据观测数据探究特大暴雨事件的时间分布特征、结合特大暴雨事件时间分布特征和全球平均温度距平探究全球变暖对台风诱发特大暴雨事件的影响、基于CMIP6模式数据识别历史和未来时期的特大暴雨事件时间序列、根据识别的历史特大暴雨事件时间序列分析历史时期人为气候变化对台风诱发特大暴雨事件的贡献以及物理机制、结合识别的历史和未来时期特大暴雨事件时间序列预估未来类似台风诱发特大暴雨事件发生风险，分析物理机制；介质和设备实现方法；有益效果是：帮助认识人类气候变化下台风诱发特大暴雨事件发生概率的变化，为地区防灾减灾决策提供依据。
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公开(公告)号：CN113722990B
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202110966595.6
申请日：2021-08-23
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明涉及生化参数反演领域，提供一种基于植被指数三维矩阵的叶片干物质含量反演方法及系统，包括：S1：将训练样本的叶片参数输入PROSPECT‑D辐射传输模型进行正向运算，获得训练样本的叶片反射率谱；S2：通过训练样本的叶片反射率谱构建三维矩阵空间；S3：获取待测样本数据集；S4：计算获得各待测样本的反演坐标，将各待测样本的反演坐标输入三维矩阵空间，获得各待测样本的反演值；S5：将各待测样本的反演值与各待测样本的干物质含量LMA2进行对比，获得反演的精确度。本发明相对于单一植被指数法可以显著提升叶片干物质反演的精度，通过使用PROSPECT‑D模型的大范围模拟而具有一定的泛化能力，使用时十分高效，简单，适用于较大尺度的LMA研究。
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公开(公告)号：CN119884654A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411953358.6
申请日：2024-12-27
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06F18/20 , G06N7/01 , G06Q50/26 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及地球科学领域，公开了一种洪水风险的人类活动信号检测方法、设备及介质，方法包括：数据采集；洪水事件识别；洪水事件发生概率趋势量化；洪水事件归因风险分数量化；基于信噪比准则的洪水事件中人类活动信号识别；洪水风险的人口和土地暴露评估；未来洪水量级和变率量化；洪水量级和变率对洪水发生概率影响预估。本发明有助于深化对洪水潜在影响的认识，为未来的防洪减灾规划、城市布局调整及应对气候变化策略提供科学依据。
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公开(公告)号：CN119513625A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411536668.8
申请日：2024-10-31
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明公开了一种热带气旋引发区域强降水事件识别与非稳态特征分析方法，方法包括：数据采集；区域性强降水事件的识别；热带气旋与区域性强降水事件的关联；热带气旋引发的区域强降水的特征的识别；热带气旋引发的区域强降水特征变率分析；热带气旋引发的区域强降水特征的非稳态频率分析；热带气旋引发的极端区域强降水事件重现期缩短的作用机制和影响；本发明的有益效果是：可以充分识别热带气旋引发的区域极端降水的时空演变和移动特征，厘清热带气旋引发的极端区域强降水事件重现期的变化规律，有助于进一步提升热带气旋引发的强降水预报的准确性，为抗御热带气旋引发的灾害和决策提供科学依据。
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