公开(公告)号：CN113722990A

公开(公告)日：2021-11-30

申请号：CN202110966595.6

申请日：2021-08-23

Applicant: 中国地质大学(武汉)

Inventor： 孙嘉 ,  陈宇文 ,  王伦澈 ,  王绍强

IPC: G06F30/27 ,  G06F17/16

Abstract: 本发明涉及生化参数反演领域，提供一种基于植被指数三维矩阵的叶片干物质含量反演方法及系统，包括：S1：将训练样本的叶片参数输入PROSPECT‑D辐射传输模型进行正向运算，获得训练样本的叶片反射率谱；S2：通过训练样本的叶片反射率谱构建三维矩阵空间；S3：获取待测样本数据集；S4：计算获得各待测样本的反演坐标，将各待测样本的反演坐标输入三维矩阵空间，获得各待测样本的反演值；S5：将各待测样本的反演值与各待测样本的干物质含量LMA2进行对比，获得反演的精确度。本发明相对于单一植被指数法可以显著提升叶片干物质反演的精度，通过使用PROSPECT‑D模型的大范围模拟而具有一定的泛化能力，使用时十分高效，简单，适用于较大尺度的LMA研究。

公开(公告)号：CN113722990B

公开(公告)日：2023-10-10

申请号：CN202110966595.6

申请日：2021-08-23

Applicant: 中国地质大学(武汉)

Inventor： 孙嘉 ,  陈宇文 ,  王伦澈 ,  王绍强

IPC: G06F30/27 ,  G06F17/16

Abstract: 本发明涉及生化参数反演领域，提供一种基于植被指数三维矩阵的叶片干物质含量反演方法及系统，包括：S1：将训练样本的叶片参数输入PROSPECT‑D辐射传输模型进行正向运算，获得训练样本的叶片反射率谱；S2：通过训练样本的叶片反射率谱构建三维矩阵空间；S3：获取待测样本数据集；S4：计算获得各待测样本的反演坐标，将各待测样本的反演坐标输入三维矩阵空间，获得各待测样本的反演值；S5：将各待测样本的反演值与各待测样本的干物质含量LMA2进行对比，获得反演的精确度。本发明相对于单一植被指数法可以显著提升叶片干物质反演的精度，通过使用PROSPECT‑D模型的大范围模拟而具有一定的泛化能力，使用时十分高效，简单，适用于较大尺度的LMA研究。