作物病虫害发生的确定方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116008213A

    公开(公告)日:2023-04-25

    申请号:CN202211735076.X

    申请日:2022-12-30

    Abstract: 本发明涉及农作物防治技术领域,提供一种作物病虫害发生的确定方法、装置、电子设备及存储介质,包括:根据所述作物冠层热红外参数、环境温度参数、环境湿度参数、环境光照强度参数、种类预测值和生育期预测值确定病虫害发生指数;根据所述病虫害发生指数、作物冠层热红外参数、通道参数和近红外参数确定病害指数和虫害指数。本发明通过传感器获取到影响到作物的相关传感器信息,然后基于信息确定种类预测值、生育期预测值、病虫害发生指数、病害指数和虫害指数,实现融合作物颜色特征、纹理特征、形态特征的病虫害胁迫条件下的农作物识别,解决生物胁迫下,农作物识别困难的问题。

    基于番茄光响应差分特征的全生长期光强调控方法

    公开(公告)号:CN115453868A

    公开(公告)日:2022-12-09

    申请号:CN202211051506.6

    申请日:2022-08-31

    Abstract: 本发明涉及一种基于番茄光响应数据集差分特征的全生长期光强调控方法,属于设施农业的作物环境智能调控领域,基于极限学习机建立了全生长期光合预测模型,并针对光合数据的特征进行了模型优化;基于光合预测模型,得到了植株净光合速率Pn对光强响应的离散集并绘制曲线;为了确定不同调控目标下温室适宜的光量子通量密度PPFD值以指导补光光强,对离散集进行了二阶中心差分运算,根据差分曲线与原曲线的对应关系,找到光合速率变化速度改变的分界点,基于该分界点使用三维三角插值法建立了光强目标值模型;提出了与“收益最大化”、“作物产出最大化”、“投入和产出平衡”等温室生产目标相对应的光强调控方法和策略。

    植物叶片叶绿素荧光参数检测装置及方法

    公开(公告)号:CN115266661A

    公开(公告)日:2022-11-01

    申请号:CN202110475367.9

    申请日:2021-04-29

    Abstract: 本发明提供一种植物叶片叶绿素荧光参数检测装置及方法,其中,装置包括:包括:数据采集模块、测温模块和主控处理模块;数据采集模块包括:叶片夹、光纤、滤光片和光谱仪;叶片夹用于将待测叶片夹持于叶片夹内部;光学通道用于使光线进入叶片夹,到达待测叶片表面,反射光信号传输至光纤;光纤用于获取光线通过光学通道经过待测叶片反射的光信号;光谱仪用于在光学通道光线入口处未设置滤光片时,确定待测叶片辐照度;在光学通道光线入口处设置滤光片时,确定待测叶片荧光光谱;待测温模块包括:温度传感器;温度传感器用于测量待测叶片温度;主控处理模块用于接收待测叶片的测量数据,基于待测叶片的测量数据,确定待测叶片的叶绿素荧光参数。

    一种基于谱图融合的农作物生长信息获取方法及装置

    公开(公告)号:CN110647781B

    公开(公告)日:2022-03-18

    申请号:CN201810581324.7

    申请日:2018-06-07

    Abstract: 本发明提供一种基于谱图融合的农作物生长信息获取方法及装置,所述方法包括:获取目标区域中农作物冠层在第一波长处的第一光谱图像,并计算所述第一光谱图像中各像素的反射率;计算各所述像素的反射率与所述农作物冠层在所述第一波长处的光谱反射率之间的差值;若所述差值小于预设阈值,则根据各所述像素的反射率获取所述目标区域中农作物的叶面积指数。本发明综合考虑农作物生长信息的光谱反射率和单波段图像中的信息,提高了叶面积指数的精确度,且计算简单。

    基于遥感的香蕉估产方法、装置、电子设备和存储介质

    公开(公告)号:CN113223040A

    公开(公告)日:2021-08-06

    申请号:CN202110535198.3

    申请日:2021-05-17

    Abstract: 本申请涉及一种基于遥感的香蕉估产方法、装置、电子设备和存储介质,其中所述基于遥感的香蕉估产方法包括:获取香蕉的田块尺度的遥感影像;使用融合K均值聚类和形态学操作的自动去云算法去除所述遥感影像中的云和云阴影;使用基于皮尔逊相关系数时空耦合的最优特征选择策略,选取各时期最佳植被指数特征;将所述各时期的最佳植被指数特征输入训练好的支持向量回归SVR估产模型,得到预估产量。本申请融合K均值聚类和形态学操作的自动去云算法能有效检测出遥感影像中的云和云阴影区域,消除了云和云阴影对作物估产准确性的影响。

    一种植物叶片含水率检测方法

    公开(公告)号:CN108693145B

    公开(公告)日:2020-02-07

    申请号:CN201710233603.X

    申请日:2017-04-11

    Abstract: 本发明提供了一种植物叶片含水率检测方法,包括:采集含有植物叶片含水率信息的参数数据、植物叶片的温湿度数据和空气的温湿度数据;根据参数数据计算植物叶片的透射率和水分调整型归一化植被指数;建立用于计算植物叶片含水率的多元线性回归模型;在多元线性回归模型中输入透射率、水分调整型归一化植被指数、植物叶片的温湿度数据和空气的温湿度数据以获取植物叶片的鲜重含水率。本发明实现了快速、准确、无损地在线检测出植物叶片的含水量,并且检测结果更稳定,误差更小,准确度更高。

    一种作物光谱信息采集装置及作物植被指数获取方法

    公开(公告)号:CN107991245B

    公开(公告)日:2020-02-07

    申请号:CN201711059669.8

    申请日:2017-11-01

    Abstract: 本发明提供一种作物光谱信息采集装置及作物植被指数获取方法。所述采集装置包括:面阵光谱传感器和设置在所述面阵光谱传感器左右两侧的两个点阵光谱传感器;所述面阵光谱传感器,用于采集自身下方的面状区域内的作物冠层的光谱图像信息;所述点阵光谱传感器,用于采集自身正下方的多个点状区域内的作物冠层的多组反射光信号;其中,每一个点状区域具有一组反射光信号;所述多个点状区域位于所述面状区域内。本发明提供的装置及方法,通过将点阵光谱传感器和面阵光谱传感器组合使用,能够以较快的计算速度剔除土壤背景等对作物冠层反射光信号的干扰,进而获取高精度的作物冠层的反射光信号,为实时获取作物植被指数提供更可靠的数据支持。

    一种基于谱图融合的农作物生长信息获取方法及装置

    公开(公告)号:CN110647781A

    公开(公告)日:2020-01-03

    申请号:CN201810581324.7

    申请日:2018-06-07

    Abstract: 本发明提供一种基于谱图融合的农作物生长信息获取方法及装置,所述方法包括:获取目标区域中农作物冠层在第一波长处的第一光谱图像,并计算所述第一光谱图像中各像素的反射率;计算各所述像素的反射率与所述农作物冠层在所述第一波长处的光谱反射率之间的差值;若所述差值小于预设阈值,则根据各所述像素的反射率获取所述目标区域中农作物的叶面积指数。本发明综合考虑农作物生长信息的光谱反射率和单波段图像中的信息,提高了叶面积指数的精确度,且计算简单。

    一种全天候光环境自适应作物生长检测装置及方法

    公开(公告)号:CN109932339A

    公开(公告)日:2019-06-25

    申请号:CN201910156808.1

    申请日:2019-03-01

    Abstract: 本发明实施例提供一种全天候光环境自适应作物生长检测装置及方法,该装置包括环境光监测模块,被动光源接收模块、光源发射模块、主动光源接收模块,主控芯片和电源管理模块。该方法通过被动光源接收模块采集太阳光在作物冠层形成的反射光谱。在光照强度较弱且达到切换阈值时,启动光源发射模块发射光信号,并通过主动光源接收模块采集光源发射模块发射的光信号在作物冠层形成的反射光谱。根据太阳光在作物冠层形成的反射光谱和/或光信号在作物冠层形成的反射光谱,实时计算作物的NDVI值。本发明结合使用被动光源和主动光源测量作物的NDVI值,避免了传统作物生长检测设备测量值易受环境干扰的缺陷,提高了作物生长检测装置的可靠性。

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