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公开(公告)号:CN113223040B
公开(公告)日:2024-05-14
申请号:CN202110535198.3
申请日:2021-05-17
Applicant: 中国农业大学
IPC: G06T7/187 , G06T7/11 , G06T3/4007 , G06Q50/02 , G06V10/762
Abstract: 本申请涉及一种基于遥感的香蕉估产方法、装置、电子设备和存储介质,其中所述基于遥感的香蕉估产方法包括:获取香蕉的田块尺度的遥感影像;使用融合K均值聚类和形态学操作的自动去云算法去除所述遥感影像中的云和云阴影;使用基于皮尔逊相关系数时空耦合的最优特征选择策略,选取各时期最佳植被指数特征;将所述各时期的最佳植被指数特征输入训练好的支持向量回归SVR估产模型,得到预估产量。本申请融合K均值聚类和形态学操作的自动去云算法能有效检测出遥感影像中的云和云阴影区域,消除了云和云阴影对作物估产准确性的影响。
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公开(公告)号:CN113223040A
公开(公告)日:2021-08-06
申请号:CN202110535198.3
申请日:2021-05-17
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本申请涉及一种基于遥感的香蕉估产方法、装置、电子设备和存储介质,其中所述基于遥感的香蕉估产方法包括:获取香蕉的田块尺度的遥感影像;使用融合K均值聚类和形态学操作的自动去云算法去除所述遥感影像中的云和云阴影;使用基于皮尔逊相关系数时空耦合的最优特征选择策略,选取各时期最佳植被指数特征;将所述各时期的最佳植被指数特征输入训练好的支持向量回归SVR估产模型,得到预估产量。本申请融合K均值聚类和形态学操作的自动去云算法能有效检测出遥感影像中的云和云阴影区域,消除了云和云阴影对作物估产准确性的影响。
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