公开(公告)号：CN117115657A

公开(公告)日：2023-11-24

申请号：CN202311153933.X

申请日：2023-09-07

Applicant: 中国农业大学

Inventor： 张瑶 ,  田泽众 ,  高庭耀 ,  仝方慧 ,  李民赞 ,  米国华

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/143 ,  G06V10/80 ,  G06V10/56

Abstract: 本发明公开一种绿色作物识别方法、系统、设备及介质，涉及作物识别领域，方法包括获取多光谱遥感影像；根据所述多光谱遥感影像中的红光波段和近红外波段计算多光谱遥感影像中的植被覆盖度指数；对所述多光谱遥感影像中的每个像素进行逐个识别，得到目标像素的归一化植被指数；根据所述目标像素在红光波段和近红外波段的光谱反射率计算目标像素的反射光谱曲线从红光波段到近红外波段的斜率；根据所述斜率、所述植被覆盖度指数和所述目标像素的归一化植被指数构建绿色作物识别指数；根据所述绿色作物识别指数确定绿色作物识别结果。本发明能解决绿色作物识别精度低和定量难的问题。

公开(公告)号：CN113223040B

公开(公告)日：2024-05-14

申请号：CN202110535198.3

申请日：2021-05-17

Applicant: 中国农业大学

Inventor： 张瑶 ,  张海洋 ,  李民赞 ,  田泽众 ,  孙红 ,  杨玮

IPC: G06T7/187 ,  G06T7/11 ,  G06T3/4007 ,  G06Q50/02 ,  G06V10/762

Abstract: 本申请涉及一种基于遥感的香蕉估产方法、装置、电子设备和存储介质，其中所述基于遥感的香蕉估产方法包括：获取香蕉的田块尺度的遥感影像；使用融合K均值聚类和形态学操作的自动去云算法去除所述遥感影像中的云和云阴影；使用基于皮尔逊相关系数时空耦合的最优特征选择策略，选取各时期最佳植被指数特征；将所述各时期的最佳植被指数特征输入训练好的支持向量回归SVR估产模型，得到预估产量。本申请融合K均值聚类和形态学操作的自动去云算法能有效检测出遥感影像中的云和云阴影区域，消除了云和云阴影对作物估产准确性的影响。

公开(公告)号：CN113223040A

公开(公告)日：2021-08-06

申请号：CN202110535198.3

申请日：2021-05-17

Applicant: 中国农业大学

Inventor： 张瑶 ,  张海洋 ,  李民赞 ,  田泽众 ,  孙红 ,  杨玮

IPC: G06T7/187 ,  G06T7/11 ,  G06T3/40 ,  G06Q50/02 ,  G06N3/04 ,  G06K9/62

Abstract: 本申请涉及一种基于遥感的香蕉估产方法、装置、电子设备和存储介质，其中所述基于遥感的香蕉估产方法包括：获取香蕉的田块尺度的遥感影像；使用融合K均值聚类和形态学操作的自动去云算法去除所述遥感影像中的云和云阴影；使用基于皮尔逊相关系数时空耦合的最优特征选择策略，选取各时期最佳植被指数特征；将所述各时期的最佳植被指数特征输入训练好的支持向量回归SVR估产模型，得到预估产量。本申请融合K均值聚类和形态学操作的自动去云算法能有效检测出遥感影像中的云和云阴影区域，消除了云和云阴影对作物估产准确性的影响。