一种空间目标实时模拟方法

    公开(公告)号:CN103679780B

    公开(公告)日:2016-06-22

    申请号:CN201310371425.9

    申请日:2013-08-22

    Abstract: 本发明涉及一种空间目标实时模拟方法,属于航天仿真技术领域。本发明首先构建可视化的星空背景,然后结合空间目标的轨道根数,利用可编程处理器完成位置、大小和颜色的高速解算和绘制,最后结合视点位置和用户裁剪信息,完成目标方向空间态势的生成。本发明充分利用了GPU的并行处理和高精度浮点运算特性,加速效果明显,实时性好,为空间态势表达中目标的实时模拟提供可靠的手段。

    一种影像特征匹配方法
    12.
    发明授权

    公开(公告)号:CN102693542B

    公开(公告)日:2015-02-11

    申请号:CN201210156650.6

    申请日:2012-05-18

    Abstract: 本发明涉及一种影像特征匹配方法,对获取的CCD影像进行预处理;利用SURF算子对预处理后的CCD影像提取特征点,利用准核线约束条件和最小欧氏距离条件进行影像匹配,获取同名点信息;根据获得的同名点信息建立CCD影像间的仿射变形关系;利用Harris角点提取算子提取参考影像上特征点,并利用仿射变换投影至搜索影像上得到待匹配点;在待匹配点周围一邻域内,利用积分影像计算特征点与邻域内各点之间的相关系数,取极值点作为其同名点;将两次匹配的结果综合作为最终同名点信息;本发明的方法可以利用在深空环境下获得的深空星体表面影像进行影像匹配而获得高精度的CCD影像同名点信息,实现特征匹配。

    空天地一体化态势表达引擎及其分类分级目标浏览方法

    公开(公告)号:CN103606194A

    公开(公告)日:2014-02-26

    申请号:CN201310533457.4

    申请日:2013-11-01

    Abstract: 本发明涉及空天地一体化态势表达引擎及其分类分级目标浏览方法,包括目标分类:判断目标属于球类目标还是属于非球类目标;若目标属于非球类目标,则采用通用的视点控制方法;距离分级:若为球类目标,判断是远视点浏览还是近球面浏览,若为远视点浏览,则采用通用的视点控制方法;若为近球面浏览,则采用特殊的视点控制方法。通用的视点控制方法可以用于球类目标的远视点时和其它非球类目标的视点控制,对于球类目标和非球类目标的主要区别是:对球类目标进行浏览时,视点一般不进入球体内部,并且近球面浏览时采用的视点控制方法有别于远视点时的控制方法。

    一种双模三维地形立体环境的构建方法

    公开(公告)号:CN102930601A

    公开(公告)日:2013-02-13

    申请号:CN201210387697.3

    申请日:2012-10-10

    Abstract: 本发明涉及一种双模三维地形立体环境的构建方法,属于计算机图形学电子技术领域。本发明利用正射影像、立体辅助影像和数字高程模型(DEM)等基础数据,通过统一的数据组织方式,生成基于正射立体像对的立体辅助影像立体景观和基于DEM与正射影像的虚拟三维地理景观有机结合的双模三维立体环境,在数据调度和景观漫游引擎的驱动下实现两种三维环境联动漫游、无缝切换和信息互联,用户可在这两种景观中进行基本的信息查询与空间分析操作,本发明构建的双模三维地形环境具备了交互灵活、效果逼真、沉浸感强、量测精度高以及信息获取与表达方式多样等特点。

    一种复合式像对立体定位方法

    公开(公告)号:CN102538764A

    公开(公告)日:2012-07-04

    申请号:CN201110448707.5

    申请日:2011-12-28

    Abstract: 本发明涉及本发明涉及一种复合式像对立体定位方法,步骤如下:步骤1),根据各种传感器成像方式,分别建立对应的各种传感器的构像模型;步骤2),选择已获得的两幅相同或不同类型的影像作为立体像对,选择步骤1)中与所述像对分别对应的构像模型,依据已知控制条件,分别计算所述像对构像模型的模型参数,得到像对中的已知模型参数的构像模型;步骤3),选择一个目标点,将该目标点在像对上的两个像坐标分别代入对应的步骤2)所述的已知模型参数的构像模型,联合解算该目标点的大地坐标;步骤4),重复步骤3),解算整个影像区域的大地坐标,实现定位。本发明能够保证在一些特殊或极端情况下,准确获得感兴趣地区重点目标的位置信息。

    一种基于精确点位预测模型的遥感影像密集匹配方法

    公开(公告)号:CN104299228B

    公开(公告)日:2017-08-25

    申请号:CN201410489873.3

    申请日:2014-09-23

    Abstract: 本发明涉及一种基于精确点位预测模型的遥感影像密集匹配方法,属于遥感测量技术领域。本发明首先提取影像特征点作为初始匹配同名点;提取待匹配影像的特征点Pi;利用仿射变换模型和初始匹配同名点对所提取的待匹配特征点Pi进行同名点预测,以及相关系数匹配,得到的Pi同名点,并将得到同名点作为下一层加密匹配的已知点,重复特征点提取、点位预测和相关系数匹配过程,进行逐层加密匹配,直至获取满足需要的匹配点数量。本发明所采用的逐层加密匹配以及精确点位预测机制能够有效解决火星表面影像密集匹配的问题,且随着加密匹配过程中同名点的逐渐增多,点位预测精度逐步提高,最终可达到1~3个像素的高精度点位预测结果。

    基于颜色与结构特征的编码标志

    公开(公告)号:CN103033171B

    公开(公告)日:2014-10-29

    申请号:CN201310001419.4

    申请日:2013-01-04

    Abstract: 本发明涉及一种基于颜色与结构特征的编码标志,在基板上设有颜色各异的4个模板点和2个编码点,模板点的坐标已知,其中3个模板点分别位于坐标系的X轴、Y轴和坐标原点,另一个模板点位于编码标志的中心,2个编码点处于编码标志中一组编码点位的任意两个编码点位,编码点位的坐标固定且按顺序进行数字编号,模板点和编码点的颜色采用红色、绿色、蓝色、白色、赤紫色、黄色和青绿色,并采用黑色作为各模板点和编码点的底色,采用圆形作为各模板点和编码点的形状。解决了现有编码标志识别难度大,识别率不高的问题。

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