公开(公告)号：CN104299228A

公开(公告)日：2015-01-21

申请号：CN201410489873.3

申请日：2014-09-23

Applicant: 中国人民解放军信息工程大学

Inventor： 耿迅 ,  徐青 ,  邢帅 ,  李鹏程 ,  王栋 ,  侯晓芬 ,  葛忠孝 ,  蓝朝桢 ,  张军军 ,  候一凡 ,  夏琴

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/40

CPC classification number: G06T7/344 ,  G06T7/49 ,  G06T2207/10032

Abstract: 本发明涉及一种基于精确点位预测模型的遥感影像密集匹配方法，属于遥感测量技术领域。本发明首先提取影像特征点作为初始匹配同名点；提取待匹配影像的特征点Pi；利用仿射变换模型和初始匹配同名点对所提取的待匹配特征点Pi进行同名点预测，以及相关系数匹配，得到的Pi同名点，并将得到同名点作为下一层加密匹配的已知点，重复特征点提取、点位预测和相关系数匹配过程，进行逐层加密匹配，直至获取满足需要的匹配点数量。本发明所采用的逐层加密匹配以及精确点位预测机制能够有效解决火星表面影像密集匹配的问题，且随着加密匹配过程中同名点的逐渐增多，点位预测精度逐步提高，最终可达到1～3个像素的高精度点位预测结果。

公开(公告)号：CN104299228B

公开(公告)日：2017-08-25

申请号：CN201410489873.3

申请日：2014-09-23

Applicant: 中国人民解放军信息工程大学

Inventor： 耿迅 ,  徐青 ,  邢帅 ,  李鹏程 ,  王栋 ,  侯晓芬 ,  葛忠孝 ,  蓝朝桢 ,  张军军 ,  候一凡 ,  夏琴

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/49

Abstract: 本发明涉及一种基于精确点位预测模型的遥感影像密集匹配方法，属于遥感测量技术领域。本发明首先提取影像特征点作为初始匹配同名点；提取待匹配影像的特征点Pi；利用仿射变换模型和初始匹配同名点对所提取的待匹配特征点Pi进行同名点预测，以及相关系数匹配，得到的Pi同名点，并将得到同名点作为下一层加密匹配的已知点，重复特征点提取、点位预测和相关系数匹配过程，进行逐层加密匹配，直至获取满足需要的匹配点数量。本发明所采用的逐层加密匹配以及精确点位预测机制能够有效解决火星表面影像密集匹配的问题，且随着加密匹配过程中同名点的逐渐增多，点位预测精度逐步提高，最终可达到1～3个像素的高精度点位预测结果。

公开(公告)号：CN102538764A

公开(公告)日：2012-07-04

申请号：CN201110448707.5

申请日：2011-12-28

Applicant: 中国人民解放军信息工程大学

Inventor： 邢帅 ,  徐青 ,  孙伟 ,  蓝朝桢 ,  李建胜 ,  何钰 ,  周杨 ,  郭海涛 ,  马东洋 ,  靳国旺 ,  施群山 ,  王栋 ,  候一凡

IPC: G01C11/34 ,  G01S13/90

Abstract: 本发明涉及本发明涉及一种复合式像对立体定位方法，步骤如下：步骤1)，根据各种传感器成像方式，分别建立对应的各种传感器的构像模型；步骤2)，选择已获得的两幅相同或不同类型的影像作为立体像对，选择步骤1)中与所述像对分别对应的构像模型，依据已知控制条件，分别计算所述像对构像模型的模型参数，得到像对中的已知模型参数的构像模型；步骤3)，选择一个目标点，将该目标点在像对上的两个像坐标分别代入对应的步骤2)所述的已知模型参数的构像模型，联合解算该目标点的大地坐标；步骤4)，重复步骤3)，解算整个影像区域的大地坐标，实现定位。本发明能够保证在一些特殊或极端情况下，准确获得感兴趣地区重点目标的位置信息。