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公开(公告)号：CN110366104B
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN201910733888.2
申请日：2019-08-12
Applicant: 中南大学湘雅医院 , 北京和正医联技术有限公司
Abstract: 本发明涉及一种定位方法、装置、系统及电子设备及计算机可读存储介质，该方法在定位时，先根据网关与穿戴设备之间的交互结果确定目标网关、第一定位坐标以及目标网关与第一定位坐标之间的距离，然后根据惯导数据确定第二定位坐标，然后根据距离为第一定位坐标以及第二定位坐标分配权重，将第一定位坐标与第二定位坐标进行融合，得到校正定位坐标。由于融合本身就是减小误差的一个过程，因此，校正定位坐标的准确度高于单纯的惯导定位以及单纯的三点定位，由校正定位坐标组成的定位轨迹也更加接近人行走的真实情况。
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公开(公告)号：CN112712898A
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN202011600489.8
申请日：2020-12-29
Applicant: 中南大学湘雅医院
IPC: G16H50/30 , G16H10/60 , A61B5/11 , A61B5/0205 , A61B5/01
Abstract: 本发明提供的一种颅脑创伤专科病情早期预警方法，包括如下步骤：第一步：获取患者的意识水平以及各项生理指标评分值；第二步、根据第一步中的各项评分值，获得患者的当前各项指标的总分值；第三步、根据患者当前各项指标的总分值，输出与患者当前各项指标的总分值对应的预警监护方案，以提醒医护人员按照该预警监护方案对患者进行监护；有利于解决医护人员对患者病情的自行判断不能达到对患者的病情进行早期预警判断的目的的弊端。
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公开(公告)号：CN110366104A
公开(公告)日：2019-10-22
申请号：CN201910733888.2
申请日：2019-08-12
Applicant: 中南大学湘雅医院 , 北京和正医联技术有限公司
Abstract: 本发明涉及一种定位方法、装置、系统及电子设备及计算机可读存储介质，该方法在定位时，先根据网关与穿戴设备之间的交互结果确定目标网关、第一定位坐标以及目标网关与第一定位坐标之间的距离，然后根据惯导数据确定第二定位坐标，然后根据距离为第一定位坐标以及第二定位坐标分配权重，将第一定位坐标与第二定位坐标进行融合，得到校正定位坐标。由于融合本身就是减小误差的一个过程，因此，校正定位坐标的准确度高于单纯的惯导定位以及单纯的三点定位，由校正定位坐标组成的定位轨迹也更加接近人行走的真实情况。
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公开(公告)号：CN119454046A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202510049912.6
申请日：2025-01-13
Applicant: 中南大学湘雅医院
IPC: A61B5/318 , G16H80/00 , G06F18/10 , G06F18/2134 , G06F18/23 , G06F18/27 , A61B5/363 , A61B5/11 , A61B5/00
Abstract: 本发明涉及心电监测技术领域，尤其涉及一种基于心脏康复数据的心电监测方法及系统。所述方法包括以下步骤：通过多导联心电图仪和运动监测设备，采集不同运动状态下的心电信号，进行疲劳度心电映射以获取疲劳度信号。接着，分析疲劳度心电映射信号的心率变化，量化心率的无序散点趋势并拟合动态拐点分布，得到趋势动态数据。基于此数据进行多尺度规律交集分析，提取疲劳心率变化规律，进一步进行康复偏差定量评估。最后，将康复偏差评估结果发送至终端，用于实时心电监测，支持心脏康复管理。本发明通过对心电监测技术的优化处理使得心电监测技术更加完善。
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公开(公告)号：CN114627067B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202210220853.0
申请日：2022-03-08
Applicant: 中南大学湘雅医院
IPC: G06T7/00 , G06T7/62 , G06T7/13 , G06T7/136 , G06T5/70 , G06T5/73 , G06T5/90 , G06T5/30 , G06T5/40 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , A61B5/107
Abstract: 本发明公开了一种基于图像处理的伤口面积测量及辅助诊疗方法，包括包括建立数据集模块，图像识别模块，图像增强模块，图像分割和轮廓提取模块，面积计算模块。本发明的一种基于图像处理的伤口面积测量及辅助诊疗方法，通过图像处理的方法，具体是伤口纹理的边缘检测，计算面积相当于图像的像素级别，结果更加精准，方法中的图像识别模块，在准确识别伤口类型后，能够进一步识别伤口是否为复合型伤口，且是哪几种伤口的复合型表现，足够准确的识别结果能够为临床用药护理提供有效的参考。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117224115A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311326601.7
申请日：2023-10-12
Applicant: 中南大学湘雅医院
Abstract: 本发明公开了一种基于图像测量人体四肢长骨与身高比例的方法及系统，设有获取图像序列、目标帧选取、二维人体姿态估计、四肢长骨与身高比例预测、潜在异常标注和更新迭代步骤；通过获取人体体验数据，据根人体体验数据同时对模型检测结果和潜在异常标注结果进行验证，若模型检测结果与人体体验数据存在较大差异时，则说明模型准确率不足，需要更新；若潜在异常标注结果中的异常个体超过预设的比例阈值时，则说明四肢长骨与身高的线性关系的权重设置有误。本发明测量方便、测量精度高、且不受年龄、性别、种族等因素影响；适用于肥胖人群、通用性好。
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公开(公告)号：CN115399738B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202210988923.7
申请日：2022-08-17
Applicant: 中南大学湘雅医院
IPC: A61B5/00 , G06F18/23213 , G06F18/2415 , G06N20/00 , G08B21/18 , G16H50/20
Abstract: 本发明涉及ICU虚假警报识别的技术领域，揭露了一种快速ICU虚假警报识别方法，包括：采集病人体征数据，构成病人体征指标数据；利用生成对抗网络构建病人指标数据样本生成模型，利用病人指标数据样本生成模型生成大量病人体征指标数据；基于概率图理论构建ICU警报识别模型；利用分裂梯度算法对所构建的ICU警报识别模型进行快速优化，得到训练优化后的ICU警报识别模型；当医院系统检测到警报时，采集与警报相关病人的病人体征指标数据，将所采集到的病人体征指标数据输入到训练优化后的ICU警报识别模型中，模型输出是否为虚假警报，若该警报不是虚假警报，则继续输出警报名称以及处理优先级，医护人员根据模型输出结果进行相应的处置措施。本发明所述方法实现大量可用样本数据的生成，实现基于概率图的虚假警报识别、警报名称识别以及处理优先级识别。
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公开(公告)号：CN114565770B
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210288277.3
申请日：2022-03-23
Abstract: 本发明公开了一种基于边缘辅助计算和掩模注意力的图像分割方法及系统，建立由多阶级联的残差模块构建的特征编码器，通过融合三个浅层特征图得到边缘特征图，特征降维后获得边缘预测图像，增强前三层特征编码器的表征能力，最后一阶残差模块依次经过多个特征解码器与掩模注意力模块，利用掩模注意力模块提高每个层级特征解码器对局部区域的重点关注力度，并在每个层级输出对应尺度预测的分割结果图像，融合特征解码器的输出特征图与前三阶残差模块的边缘特征图，经过特征降维预测最终的分割结果图像。相比于现有的图像分割方法，本发明能够提供更精准的分割边缘预测，适用于各种复杂场景下的图像分割，泛化性能更强，分割效果更好。
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公开(公告)号：CN110393508B
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN201910724833.5
申请日：2019-08-06
Applicant: 中南大学湘雅医院
IPC: A61B5/00
Abstract: 本申请提供一种皮瓣图像获取方法、装置、存储介质及电子设备。方法包括：获取移植皮瓣的第一图像，其中，所述第一图像中标注有与所述移植皮瓣上的物理标记对应的定位标记；确定出所述定位标记在所述第一图像中的位置，并根据所述位置在终端的拍摄界面中确定出拍摄标记，其中，所述位置与拍摄标记在所述拍摄界面中的位置一致。第一图像中标注有与移植皮瓣上的物理标记对应的定位标记，而定位标记可以作为生成拍摄标记的基础，在拍摄界面中生成位置一致的拍摄标记。拍摄标记可以作为拍摄的参照，使得护士能够在拍摄标记的辅助下，便于后续拍摄的图像与第一图像保持一致，以便于医生通过后续拍摄的图像观察移植皮瓣的术后情况。
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公开(公告)号：CN113784289A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202110826174.3
申请日：2021-07-21
Applicant: 中南大学湘雅医院 , 北京和正医联技术有限公司
Abstract: 一种医院患者辅助看护方法，包括以下步骤：S1：在终端系统建立医院地图，以房间作为最小单元，并获取各相应房间的坐标和名称；S2：以房间为最小围栏单元进行划分，选择所需设防的电子围栏范围；S3：对所选择的电子围栏范围进行区域等级管理，不同等级的围栏区域对应不同的关联人员；S4：当终端系统检测到患者进入某一围栏区域后，则会立即发送患者的围栏越界信息给与该区域所对应的关联人员，以使关联人员及时将越界围栏的患者找回。本发明不仅能够提高组合的灵活性，适应复杂设置，容易修改；而且还能精准检测到患者的具体位置，提高工作效率，保障患者安全，并有效维护医院秩序，有效防止患者自行起床或者走失。
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